Especialista de Engenharia Backend

Bling; Brasil; Teletrabalho; BRL 240 000 - 360 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Bling está buscando um engenheiro de software sênior para liderar a arquitetura de plataformas com IA integrada, desenhando soluções escaláveis, resilientes e com foco no negócio.

Você irá tomar decisões de arquitetura em sistemas distribuídos, guiar RFCs/ADRs, mentorar times e promover padrões de API, observabilidade, governança de custos e qualidade de entrega.

Qualificações

• Experiência sólida projetando e operando sistemas distribuídos em produção, com microserviços, alta disponibilidade e mensageria.
• Vivência com IA generativa aplicada a produto: integração de LLMs, pipelines de RAG e avaliação de alucinações.
• Capacidade de projetar arquiteturas de API robustas: versionamento, webhooks, OAuth2, idempotência e consistência.
• Histórico de avaliação de tecnologias emergentes com embasamento técnico e documentação clara.
• Leitura de specs em inglês sem tradução e boa comunicação com times.

Responsabilidades

• Projetar soluções de plataforma e API que equilibrem escala, confiabilidade e IA generativa.
• Pesquisar e avaliar evolução de tecnologias como LLMs, MCP e frameworks de agentes, prototipando e validando com dados.
• Definir arquitetura de sistemas distribuídos com IA embarcada, incluindo design de agentes, orquestração, RAG e guardrails.
• Documentar RFCs e ADRs que guiam a tribo.
• Definir padrões de observabilidade, evals, controle de custo e developer experience em produção.
• Mentorar engenheiros e conduzir reviews técnicos com foco em arquitetura distribuída e IA.

Conhecimentos

Sistemas distribuídos

IA generativa aplicada a produto

Arquitetura de APIs

OAuth2 e Webhooks

Golang

Arquitetura orientada a eventos

Ferramentas

OAuth2

Webhooks

Mensageria (Kafka/RabbitMQ)

RFCs/ADRs

Descrição da oferta de emprego

No ecossistema LWSA, você protagoniza mudanças. Seu objetivo será simplificar a jornada do cliente e garantir que nossas soluções sejam cada vez mais fluidas, impactando diretamente milhares de negócios que dependem da nossa tecnologia para crescer.

Responsabilidades e atividades do dia a dia:

• Projetar soluções de plataforma e API que equilibram escala, confiabilidade e capacidades de IA generativa, sempre com olho no negócio e na sustentabilidade do software a longo prazo.
• Pesquisar e avaliar a evolução de tecnologias como LLMs, MCP e frameworks de agentes, prototipando antes de recomendar e validando com dados antes de investir tempo de time.
• Tomar e defender decisões de arquitetura em sistemas distribuídos com IA embarcada, cobrindo desde o design de agentes e orquestração até RAG e guardrails.
• Essas decisões chegam formalizadas em RFCs e ADRs que guiam a tribo.
• Definir os padrões que fazem soluções de IA e APIs funcionarem em produção de verdade: observabilidade, evals, controle de custo, resiliência e uma developer experience que não envergonha.
• Mentorar engenheiros e conduzir reviews técnicos com profundidade, disseminando práticas que transitam entre arquitetura distribuída e IA sem tratar os dois como mundos separados.

Esperamos que você possua:

• Experiência sólida projetando e operando sistemas distribuídos em produção: microsserviços, alta disponibilidade, mensageria e arquiteturas orientadas a eventos fazem parte do vocabulário cotidiano.
• Vivência real com IA generativa aplicada a produto: já integrou LLMs, trabalhou com function calling, montou pipelines de RAG e sabe o que é avaliar qualidade e conter alucinação em escala.
• Capacidade de projetar arquiteturas de API robustas e evolutivas: versionamento, webhooks, OAuth2, idempotência e consistência em cenários de alta volumetria são parte do repertório.
• Tem histórico de avaliar tecnologias emergentes com embasamento técnico, prototipar para reduzir risco e documentar decisões com clareza suficiente para convencer quem discorda.
• Escreve bem sobre arquitetura, defende ponto de vista em reunião com dados e consegue ler specs em inglês sem depender de tradução.

Será um diferencial se você tiver:

• Experiência com Golang em produção.
• Vivência prática com MCP, seja implementando servers/clients ou avaliando com profundidade para uma decisão de produto real.
• Histórico em empresa de plataforma ou API-first, com entendimento de governança, API gateway e ecossistema de desenvolvedores externos.
• Experiência em migração de monólitos para microsserviços, Chaos Engineering ou FinOps.
• Produtos de IA colocados em produção: assistentes, agentes autônomos ou pipelines de RAG com controle de qualidade e custo.