Especialista de Dados São Paulo - SP and Hybrid Full-time employee

Daiichisankyo; São Paulo; Presencial; BRL 120.000 - 180.000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Daiichi Sankyo busca um profissional para atuar na migração e modernização de dados utilizando tecnologia de ponta em um ambiente dinâmico. O candidato ideal possui formação em Tecnologia da Informação, fala inglês avançado e tem sólida experiência com SQL, Python e plataformas de nuvem como AWS e Databricks, visando sempre a inovação e eficiência.

Qualificações

• Inglês avançado é obrigatório.
• Desejável conhecimento no mercado farmacêutico.
• Experiência com bancos de dados relacionais e NoSQL é necessária.

Responsabilidades

• Acompanhar a migração de dados para a arquitetura Databricks.
• Projetar e manter pipelines de dados eficientes.
• Garantir a qualidade e governança dos dados.

Conhecimentos

SQL

Python

PySpark/Spark

GitHub

CI/CD

Kubernetes

Linux

Formação académica

Formação superior em Tecnologia da Informação

Ferramentas

Databricks

AWS

SQL Server

MySQL

PostgreSQL

MongoDB

Cassandra

HBase

Descrição da oferta de emprego

Job description

Venha fazer parte da Daiichi Sankyo, farmacêutica japonesa, que tem como missão contribuir para a melhoria da qualidade de vida das pessoas ao redor do mundo por meio da criação e do suprimento de medicamentos inovadores que atendem diversas necessidadesmédicas.

Temos uma cultura de colaboração e confiança e aqui, queremos nos desenvolver e crescer juntos.

Somos uma empresa inclusiva e que abraça a diversidade. Todos e todas são bem-vindos, independente de sexo, etnia, religião, orientação sexual ou qualquer tipo de deficiência.

Aqui o seu talento fala mais alto!

Para mais informações sobre a forma como seus dados serão tratados, acesse a Política de Privacidade da DSBR.

Main responsibilities

• Acompanhar a migração de ambiente de dados on-premises (Microsoft SQL Server, Analysis Services e ETLs legados) para uma arquitetura moderna baseada em Databricks na AWS;
• Projetar e manter pipelines de dados escaláveis e eficientes, alinhados às necessidades de negócio;
• Desenvolver infraestrutura de ingestão, transformação e carga de dados (ETL/ELT) com foco em tecnologias de Big Data e Cloud;
• Atuar na migração de processos e estruturas de dados legadas para a nova arquitetura em nuvem;
• Garantir a qualidade, governança, anonimização e catalogação dos dados;
• Trabalhar em parceria com áreas como Ciência de Dados, Arquitetura, TI e Produto para suportar iniciativas estratégicas;
• Automatizar processos, otimizar performance e garantir escalabilidade das soluções;
• Definir e aplicar padrões de nomenclatura, modelagem e documentação de dados;
• Ser responsável por ambientes de armazenamento como Data Lake e Data Warehouse;
• Assegurar conformidade com normas de segurança, privacidade e EHS;
• Manter o ambiente atual on-premisses com as ferramentas Microsoft SQL Server e Analysis Services.

Requirements and skills

• Formação superior em Tecnologia da Informação ou áreas correlatas;
• Inglês avançado;
• Domínio em SQL, Python, PySpark/Spark e Github;
• Experiência com Databricks e AWS;
• Conhecimento em arquitetura de dados, modelagem e mapeamento;
• Conhecimento em CI/CD, Kubernetes e Linux;
• Experiência com bancos de dados relacionais (SQL Server, MySQL, PostgreSQL) e NoSQL (MongoDB, Cassandra, HBase);
• Desejável conhecimento no mercado farmacêutica.