ESPECIALISTA DE DADOS

Kothe S.A.; Araguaína; Presencial; BRL 120 000 - 165 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Kothe S.A. busca Especialista de Dados para atuar na área logística, contribuindo com a análise e interpretação de dados para suportar decisões operacionais e melhoria da eficiência.

O profissional trabalhará com equipes interdisciplinares, assegurando disponibilidade e clareza das informações. O papel envolve projetar pipelines de dados, gerenciar data lake/warehouse, implementar data quality, desenvolver modelos preditivos e realizar análises estatísticas avançadas para orientar decisões

Qualificações

• Ensino superior completo em áreas relacionadas a dados (ciência/engenharia de dados, computação, SI, produção com ênfase em dados).
• Desejável pós-graduação em Data Science, Machine Learning ou Engenharia de Dados.
• Experiência com construção de pipelines ETL/ELT e modelagem de dados.
• Vivência prática com modelos preditivos / ML em contexto de negócio.
• Experiência com BI (Power BI ou similares).

Responsabilidades

• Projetar, construir e manter pipelines de dados (ETL/ELT) robustos e escaláveis.
• Estruturar e administrar Data Lake / Data Warehouse logístico.
• Implementar práticas de Data Quality e monitoramento de dados.
• Criar e manter catálogo de dados e documentação de linhagem.
• Avaliar arquitetura de dados (cloud ou on-premise) para escalabilidade e segurança.
• Desenvolver, treinar e validar modelos preditivos aplicados à logística.
• Realizar análises estatísticas avançadas para suporte à decisão gerencial.
• Construir modelos de clusterização e segmentação para identificar padrões e oportunidades.

Conhecimentos

Raciocínio analítico

Tomada de decisão gerencial

Formação académica

Bacharelado em Ciência de Dados

Pós-graduação em Data Science

Ferramentas

Power BI

Tableau

Metabase

Looker

Descrição da oferta de emprego

Empresa

Somos um dos maiores operadores logísticos do país, reconhecidos pela nossa trajetória de crescimento sustentável e consolidação no mercado. Atuamos de forma integrada em toda a cadeia logística, oferecendo serviços de transporte, armazenagem, TSI, IBS e distribuição, além de contar com diversos cases de parcerias bem-sucedidas.

Objetivo do trabalho

O Especialista de Dados contribui para a análise e interpretação de dados relevantes à operação logística da empresa. Este papel é fundamental para oferecer insights que apoiem a tomada de decisão e melhorem a eficiência operacional. O profissional irá trabalhar com equipes interdisciplinares, assegurando que as informações estejam disponíveis e sejam compreensíveis.

Responsabilidades

• Projetar, construir e manter pipelines de dados (ETL/ELT) robustos e escaláveis, integrando fontes heterogêneas: ERP (Sankhya/SAP), WMS, planilhas operacionais e APIs externas.
• Estruturar e administrar Data Lake / Data Warehouse logístico, garantindo rastreabilidade, versionamento e qualidade dos dados em todas as camadas (raw, trusted, refined).
• Implementar práticas de Data Quality: validação, limpeza, deduplicação e monitoramento contínuo da integridade dos dados.
• Criar e manter catálogo de dados, documentando fontes, definições de campos, regras de negócio e linhagem dos dados logísticos.
• Avaliar e propor evolução da arquitetura de dados (cloud ou on-premise), considerando escalabilidade, custo e segurança da informação.
• Desenvolver, treinar e validar modelos preditivos e de Machine Learning aplicados à logística: previsão de demanda, risco de ruptura, otimização de rotas e detecção de anomalias operacionais.
• Realizar análises estatísticas avançadas (análise exploratória, teste de hipóteses, regressão, séries temporais) para suporte à decisão gerencial.
• Construir modelos de clusterização e segmentação de clientes, fornecedores e operações para identificação de padrões e oportunidades de eficiência.

Qualificações

• Tipo de contrato: CLT Efetivo.
• Escolaridade Mínima Requerida: Superior completo em Ciência de Dados, Engenharia de Dados, Engenharia de Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Produção com ênfase em dados ou áreas correlatas.
• Desejável: Pós-graduação em Data Science, Machine Learning ou Engenharia de Dados.
• Experiência Profissional: Analise de Engenharia de dados em ambiente operacional (logística, supply chain ou indústria é diferencial).Experiência comprovada com construção de pipelines ETL/ELT e modelagem de dados.
• Vivência prática com desenvolvimento de modelos preditivos / Machine Learning em contexto de negócio real.
• Experiência com Power BI ou ferramentas de BI equivalentes (Tableau, Metabase, Looker).
• Atuação em projetos analíticos orientados à tomada de decisão gerencial.