ESPECIALISTA DE DADOS

Cooperflora; Araguaína; Híbrido; BRL 134 000 - 201 000; Tempo integral

Resumo da oferta

Cooperflora, uma das maiores operadoras logísticas do país, busca um Especialista de Dados para transformar dados da operação em insights estratégicos. O profissional criará e manterá pipelines robustos, estruturará Data Lake/Data Warehouse e empoderará a tomada de decisão com análises profundas.

Atuará com modelos preditivos, ML e técnicas estatísticas, visando melhoria de demanda, gestão de riscos e eficiência de rotas, além de garantir qualidade e governança dos dados.

Qualificações

• Formação superior em áreas relacionadas a dados e tecnologia.
• Experiência com construção de pipelines ETL/ELT em ambientes logísticos ou industriais.
• Iniciativa para estruturar Data Lake/Data Warehouse e qualidade de dados.

Responsabilidades

• Projetar, construir e manter pipelines de dados (ETL/ELT) robustos e escaláveis.
• Estruturar e administrar Data Lake / Data Warehouse logístico com rastreabilidade.
• Aplicar Data Quality: limpeza, deduplicação e monitoramento de dados.
• Criar e manter catálogo de dados com linhagem e definições.
• Avaliar arquitetura de dados (cloud/on-premise) com foco em escalabilidade.
• Desenvolver modelos preditivos e ML para logística (demanda, rotas, anomalias).
• Realizar análises estatísticas para suporte à decisão gerencial.
• Construir modelos de clusterização para padrões operacionais.

Conhecimentos

ETL/ELT pipelines

Data Lake

Data Warehouse

Data Quality

Machine Learning

Power BI

Formação académica

Superior completo em Ciência de Dados

Pós-graduação em Data Science

Ferramentas

Tableau

Power BI

Sankhya/SAP

Descrição da oferta de emprego

Tipo de contrato

CLT Efetivo.

Empresa

Somos um dos maiores operadores logísticos do país, reconhecidos pela nossa trajetória de crescimento sustentável e consolidação no mercado. Atuamos de forma integrada em toda a cadeia logística, oferecendo serviços de transporte, armazenagem, TSI, IBS e distribuição, além de contar com diversos cases de parcerias bem-sucedidas.

Objetivo do trabalho

O Especialista de Dados contribui para a análise e interpretação de dados relevantes à operação logística da empresa. Este papel é fundamental para oferecer insights que apoiem a tomada de decisão e melhorem a eficiência operacional. O profissional irá trabalhar com equipes interdisciplinares, assegurando que as informações estejam disponíveis e sejam compreensíveis.

Responsabilidades

• Projetar, construir e manter pipelines de dados (ETL/ELT) robustos e escaláveis, integrando fontes heterogêneas: ERP (Sankhya/SAP), WMS, planilhas operacionais e APIs externas.
• Estruturar e administrar Data Lake / Data Warehouse logístico, garantindo rastreabilidade, versionamento e qualidade dos dados em todas as camadas (raw, trusted, refined).
• Implementar práticas de Data Quality: validação, limpeza, deduplicação e monitoramento contínuo da integridade dos dados.
• Criar e manter catálogo de dados, documentando fontes, definições de campos, regras de negócio e linhagem dos dados logísticos.
• Avaliar e propor evolução da arquitetura de dados (cloud ou on-premise), considerando escalabilidade, custo e segurança da informação.
• Desenvolver, treinar e validar modelos preditivos e de Machine Learning aplicados à logística: previsão de demanda, risco de ruptura, otimização de rotas e detecção de anomalias operacionais.
• Realizar análises estatísticas avançadas (análise exploratória, teste de hipóteses, regressão, séries temporais) para suporte à decisão gerencial.
• Construir modelos de clusterização e segmentação de clientes, fornecedores e operações para identificação de padrões e oportunidades de eficiência.

Qualificações

• Escolaridade Mínima Requerida: Superior completo em Ciência de Dados, Engenharia de Dados, Engenharia de Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Produção com ênfase em dados ou áreas correlatas.
• Desejável: Pós-graduação em Data Science, Machine Learning ou Engenharia de Dados.
• Experiência Profissional: Analise de Engenharia de dados em ambiente operacional (logística, supply chain ou indústria é diferencial).
• Experiência comprovada com construção de pipelines ETL/ELT e modelagem de dados.
• Vivência prática com desenvolvimento de modelos preditivos / Machine Learning em contexto de negócio real.
• Experiência com Power BI ou ferramentas de BI equivalentes (Tableau, Metabase, Looker).
• Atuação em projetos analíticos orientados à tomada de decisão gerencial.