Especialista De Bi & Analytics Engineering

Helppi

Ituiutaba

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BRL 180,000 - 360,000

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5 days ago

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Job summary

Helppi procura profissional sênior em BI & Analytics Engineering para atuar no Brasil, construindo e evoluindo camadas analíticas, data marts e métricas.

Você vai traduzir necessidades de negócio em modelos de dados reutilizáveis, participar da arquitetura da stack de BI e empregar IA e tecnologias emergentes para ampliar self-service e governança.

Qualifications

Formação superior em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia, Estatística, Matemática, Economia, Administração, Ciência de Dados ou áreas correlatas.
Pós-graduação ou especialização em Dados, Analytics, BI, Engenharia de Dados ou áreas relacionadas será considerada diferencial.
Experiência sólida em BI, Analytics ou Analytics Engineering.
Conhecimento de camadas analíticas, data marts ou estruturas similares.

Responsibilities

Evoluir modelos e camadas analíticas do BI, tornando dados mais estruturados.
Transformar métricas do negócio em definições confiáveis e governadas.
Participar da evolução da arquitetura e da stack de BI.
Apoiar Business Layer, Semantic Layer e modelos de métricas.
Melhorar self-service de dados para as áreas.
Colaborar com Tech e negócios para soluções escaláveis.
Atuar hands-on em SQL e modelagem quando necessário.
Explorar IA aplicada a dados e tecnologias emergentes.
Construir BI escalável com governança de informações.

Skills

SQL avançado

Modelagem de dados

Business Intelligence

Analytics Engineering

Git

Education

Formação superior em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia, Estatística, Matemática, Economia, Administração, Ciência de Dados ou áreas correlatas

Pós-graduação em Dados, Analytics, BI, Engenharia de Dados (diferencial)

Tools

dbt

Looker

Metabase

Cube

Python

APIs de dados

Job description

Conectamos pessoas a empresas para trabalhos recorrentes e sob demanda.

Para empresas, oferecemos Helppers qualificados sob demanda;

Para Helppers, oferecemos treinamento, remuneração decente, dignidade e perspectivas profissionais.

Nossa missão

Criar a maior plataforma de impacto social do Brasil, impactando o maior número de pessoas possível. Mas, antes disso, que sejamos a melhor plataforma para o Brasil. Somente o propósito aliado à tecnologia permitirá isso.

Transformar o mercado de trabalho e a vida das pessoas com oportunidades e capacitação. Sonhamos em ser a maior empresa brasileira de tecnologia no setor de serviços.

/nProcuramos alguém que tenha

Experiência sólida em Business Intelligence, Analytics ou Analytics Engineering.
SQL avançado.
Boa base de modelagem de dados.
Experiência construindo ou utilizando camadas analíticas, data marts ou estruturas similares.
Capacidade de transformar regras de negócio em modelos de dados reutilizáveis.
Familiaridade com Git e desenvolvimento orientado a código.
Boa capacidade analítica e visão sistêmica.
Facilidade para transitar entre discussões técnicas e problemas de negócio.
Capacidade de trabalhar com autonomia, estruturar problemas e colocar soluções em prática.
Curiosidade e disposição para aprender novas arquiteturas, ferramentas e tecnologias.

Não esperamos que você já tenha construído sozinho diferentes arquiteturas de BI ou domine profundamente todas as tecnologias do mercado. Buscamos fundamentos fortes, maturidade técnica e capacidade de construir e evoluir junto com a empresa.

Diferenciais que brilham os olhos

Experiência com Analytics Engineering.
Conhecimento de dbt ou abordagens similares de transformação e modelagem como código.
Experiência com Semantic Layer ou Metrics Layer.
Conhecimento de ferramentas como Looker, Metabase, Cube ou soluções equivalentes.
Python aplicado a dados e Analytics.
Experiência com self-service analytics.
Vivência com governança de métricas ou definição de KPIs.
Experiência participando da estruturação ou evolução de uma área de BI ou Analytics.
Conhecimento de APIs e integrações de dados.
Interesse ou experiência prática em IA aplicada a dados, LLMs, agentes ou MCP.
Experiência em startups ou empresas em fase de crescimento.

O perfil que não buscamos
Essa não é uma posição focada principalmente em produção de dashboards, visualização ou atendimento de demandas pontuais.

Também não buscamos alguém com atuação exclusivamente em Data Engineering, concentrada em infraestrutura, ingestão e pipelines, distante da camada analítica e das regras de negócio.
Da mesma forma, não é uma posição puramente conceitual de arquitetura.
Buscamos o equilíbrio entre capacidade técnica hands-on, entendimento do negócio e visão de como construir uma estrutura de BI mais escalável.

O que esperamos nos primeiros meses
Nos primeiros meses, esperamos que essa pessoa consiga:

Entender profundamente a estrutura atual de dados, BI, métricas e principais dores das áreas.
Mapear onde hoje existem lógicas duplicadas, métricas dispersas ou dependências excessivas de queries específicas.
Começar a estruturar padrões de modelagem, métricas e governança.
Contribuir para a definição da evolução da stack e da arquitetura de BI.
Identificar oportunidades de simplificação e reutilização.
Melhorar gradualmente a autonomia das áreas no consumo de dados.
Criar uma base técnica que permita evoluir BI para além de dashboards e análises reativas.
Se tornar progressivamente uma referência técnica interna para temas de BI e Analytics.

Mais do que uma posição para operar uma estrutura pronta, essa é uma oportunidade para ajudar a construir como Business Intelligence funciona na empresa.
Você terá espaço para participar de decisões relevantes de arquitetura, processos, ferramentas e governança, ao mesmo tempo em que continuará atuando de forma prática na implementação dessas soluções.
Nosso objetivo é construir uma capacidade de BI cada vez mais confiável, escalável e preparada para suportar Analytics, self-service e novas formas de interação com dados.

Formação

Formação superior em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia, Estatística, Matemática, Economia, Administração, Ciência de Dados ou áreas correlatas.
Pós-graduação ou especialização em Dados, Analytics, BI, Engenharia de Dados ou áreas relacionadas será considerada diferencial.

Como você vai contribuir

Evoluir modelos e camadas analíticas utilizadas pelo BI, tornando dados e regras de negócio mais estruturados e reutilizáveis.
Transformar conceitos e métricas do negócio em definições confiáveis, documentadas e governadas.
Participar da evolução da arquitetura e da stack de BI, avaliando alternativas de acordo com contexto, maturidade e necessidade da empresa.
Apoiar a construção e evolução de Business Layer, Semantic Layer e modelos de métricas.
Melhorar a forma como as áreas acessam, exploram e utilizam dados, ampliando possibilidades de self-service.
Trabalhar em parceria com Tech e áreas de negócio para traduzir necessidades em soluções de dados escaláveis.
Apoiar a definição e evolução de processos, padrões e boas práticas da área de BI.
Atuar de forma hands-on em SQL, modelagem e análises sempre que necessário.
Explorar novas formas de interação com dados, incluindo uso de IA, agentes e outras tecnologias emergentes aplicadas a Analytics.
Ajudar a construir uma estrutura de BI que reduza dependência de soluções pontuais e aumente a reutilização, governança e confiabilidade das informações.