Engenheiro Machine Learning Sênior

Runtalent; Brasil; Teletrabalho; USD 36.000 - 48.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa em crescimento no setor de tecnologia busca um Cientista de Dados com experiência em engenharia de software e machine learning. O papel envolve projetar e implementar pipelines de validação de dados em AWS, colaborar com equipes de Data Science e engenharia, e garantir a aplicação de boas práticas. Este trabalho será em modelo remoto, oferecendo uma oportunidade dinâmica para crescimento profissional.

Qualificações

• Experiência sólida com engenharia de software aplicada a dados e machine learning.
• Proficiência em Python e frameworks como PySpark, Pandas, Scikit-learn.
• Experiência com ferramentas e serviços AWS.

Responsabilidades

• Projetar e implementar pipelines de validação de dados em ambiente cloud (AWS).
• Integrar dados e métricas de avaliação em um fluxo auditável.
• Trabalhar em colaboração com times de Data Science e Engenharia de Dados.

Conhecimentos

Engenharia de Software

Machine Learning

Python

AWS

MLOps

CI/CD

Terraform

CloudFormation

Validação de Modelos

Orquestração de Workflows

Descrição da oferta de emprego

Experiência sólida com engenharia de software aplicada a dados e machine learning.

Proficiência em Python e frameworks como PySpark, Pandas, Scikit-learn ou similares.

Experiência com ferramentas e serviços AWS, como S3, Lambda, Step Functions, Glue, Athena, SageMaker ou ECS.

Conhecimento em MLOps e CI/CD para pipelines de dados e modelos.

Experiência com orquestração de workflows.

Familiaridade com métricas de avaliação de modelos (ex: MAE, RMSE, Precision, Recall).

Capacidade de escrever código limpo, modular e testável.

Experiência com validação de modelos de séries temporais.

Experiência com infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation).

Participação em projetos de ML em produção com foco em confiabilidade e rastreabilidade.

Responsabilidades principais:

Projetar e implementar pipelines de validação de dados e avaliação de modelos em ambiente cloud (AWS).

Integrar dados e métricas de avaliação em um fluxo automatizado e auditável.

Modularizar o pipeline para facilitar reuso, testes e manutenção.

Trabalhar em colaboração com times de Data Science, Engenharia de Dados e Produto.

Garantir boas práticas de versionamento, logging, monitoramento e testes automatizados.

Propor melhorias contínuas na arquitetura de dados e nos processos de validação.

Modelo de atuação: Remoto

Cientista de Dados Trainee - Programa de Formação Remoto

CIENTISTA DE DADOSTrabalho RemotoEfetivo

Cientista de Dados / Rio de Janeiro - RJ

Cientista de DadosTrabalho RemotoEfetivo

Cientista de Dados Especialista, Crédito

Pessoa Cientista de Dados - Especialista

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Banco de Talentos - Pessoa Engenheira de Machine Learning

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