Engenheiro de Machine Learning Sênior para Visão Computacional

Placements24; Campinas; Hybrid; BRL 240,000 - 320,000; Full time

Benefits offered by this job

Salário competitivo

Bônus anual por inovação e resultados

Plano de saúde de primeira linha

Orçamento para conferências, cursos e公

Job summary

Placements24 busca um Engenheiro de Machine Learning Sênior com especialização em Visão Computacional para integrar a equipe de P&D. A posição é inteiramente remota, com atuação flexível para Campinas e todo o Brasil.

Você desenvolverá modelos de deep learning para reconhecimento, detecção e segmentação, impactando produtos inovadores. O candidato ideal possui forte base teórica e prática em ML/Visão Computacional e experiência em transformar ideias em soluções escaláveis em um ambiente

Qualifications

• Doutorado ou Mestrado em Ciência da Computação, Engenharia Elétrica ou área afim, com foco em Visão Computacional/Machine Learning.
• Experiência comprovada no desenvolvimento de modelos de deep learning para visão computacional (CNNs, Transformers).
• Proficiente em Python e frameworks como TensorFlow e PyTorch.
• Experiência com bibliotecas de processamento de imagem como OpenCV.

Responsibilities

• Projetar, treinar e otimizar redes neurais profundas para visão computacional.
• Desenvolver algoritmos para reconhecimento, classificação e detecção de objetos em imagens e vídeos.
• Implementar e ajustar modelos de segmentação e reconstrução 3D.
• Colaborar com engenheiros de software para integrar modelos de visão computacional em produção.
• Avaliar e melhorar a performance dos modelos através de experimentação e análise de dados.
• Manter-se atualizado sobre pesquisas em visão computacional e deep learning.

Skills

Deep learning em visão computacional

Education

Doutorado ou Mestrado em Ciência da Computação/Engenharia Elétrica com foco em Visão Computacional/ML

Tools

TensorFlow

PyTorch

OpenCV

Job description

Sobre a Vaga

Nosso cliente busca um Engenheiro de Machine Learning Sênior com especialização em Visão Computacional para integrar sua equipe de Pesquisa e Desenvolvimento. Esta posição é inteiramente remota, com a flexibilidade de atuação para profissionais em Campinas e em todo o Brasil. Você será responsável por desenvolver e implementar modelos de deep learning de ponta para tarefas como reconhecimento de imagem, detecção de objetos e segmentação semântica, impulsionando a inovação em nossos produtos. Buscamos um indivíduo criativo, com forte base teórica e prática em ML/Visão Computacional, e capacidade de transformar ideias em soluções funcionais e escaláveis em um ambiente dinâmico e colaborativo.

Principais Responsabilidades

• Projetar, treinar e otimizar redes neurais profundas para aplicações de visão computacional.
• Desenvolver algoritmos para reconhecimento, classificação e detecção de objetos em imagens e vídeos.
• Implementar e ajustar modelos de segmentação e reconstrução 3D.
• Colaborar com engenheiros de software para integrar modelos de visão computacional em sistemas de produção.
• Avaliar e melhorar a performance dos modelos através de experimentação e análise de dados.
• Manter-se atualizado sobre as últimas pesquisas e avanços na área de visão computacional e deep learning.

Requisitos

• Doutorado ou Mestrado em Ciência da Computação, Engenharia Elétrica ou área afim, com foco em Visão Computacional/Machine Learning.
• Experiência comprovada no desenvolvimento de modelos de deep learning para visão computacional (CNNs, Transformers).
• Proficiência em Python e em frameworks como TensorFlow, PyTorch.
• Experiência com bibliotecas de processamento de imagem como OpenCV.
• Conhecimento de técnicas de aumento de dados (data augmentation) e regularização.
• Capacidade de trabalhar de forma autônoma em um ambiente remoto e colaborar efetivamente com equipes distribuídas, com base em Campinas.

Benefícios

• Salário altamente competitivo e bônus anual por inovação e resultados.
• Flexibilidade de trabalho totalmente remoto.
• Plano de saúde de primeira linha e cobertura odontológica.
• Orçamento dedicado para conferências, cursos e publicações.
• Cultura de aprendizado contínuo e colaboração em um campo de ponta.