Engenheiro de Pesquisa Sênior em Machine Learning

Placements24; São Paulo; Hybrid; BRL 300,000 - 540,000; Full time

Benefits offered by this job

Salário competitivo com bônus anual

Participação em conferências

Plano de saúde

Plano odontológico

Vale alimentação e transporte

Cultura de inovação e colaboração

Job summary

A Placements24 busca um Engenheiro de Pesquisa Sênior em Machine Learning para integrar a equipe de Pesquisa e Desenvolvimento em São Paulo. O papel envolve liderar iniciativas de IA, transformar pesquisas em soluções escaláveis e colaborar com cientistas de dados para impulsionar produtos de alto impacto.

A posição oferece salário competitivo com bônus anual, oportunidades de conferências, plano de saúde completo, vale alimentação e transporte, além de uma cultura de inovação e colaboração.

Qualifications

• Mestrado ou Doutorado em áreas relacionadas com ciência da computação, engenharia ou estatística.
• Experiência em desenvolvimento de modelos ML e uso de bibliotecas como TensorFlow, PyTorch ou scikit-learn.
• Fortes habilidades em programação (Python, C++).
• Conhecimento de aprendizado supervisionado, não supervisionado e por reforço.
• Experiência com processamento de dados e engenharia de features.
• Capacidade de trabalhar em P&D com dados complexos.

Responsibilities

• Desenvolver e implementar algoritmos avançados de ML e DL.
• Realizar pesquisas exploratórias para identificar oportunidades de IA.
• Projetar, construir e otimizar modelos ML para inferência em larga escala.
• Colaborar com equipes de produto para integrar soluções de ML.
• Publicar resultados de pesquisas e contribuir para a comunidade científica.
• Garantir robustez, escalabilidade e performance dos sistemas de ML em produção.

Skills

Python

C++

Machine Learning

Feature Engineering

Pesquisa & Desenvolvimento

Education

Mestrado ou Doutorado em Ciência da Computação, Engenharia Elétrica, Estatística ou área relacionada

Tools

TensorFlow

PyTorch

scikit-learn

Job description

Sobre a Vaga

Nosso cliente busca um Engenheiro de Pesquisa Sênior em Machine Learning experiente e inovador para integrar sua equipe de Pesquisa e Desenvolvimento em São Paulo . Esta função é crucial para impulsionar a próxima geração de produtos e serviços por meio de algoritmos de aprendizado de máquina de ponta. Você trabalhará em problemas desafiadores, colaborando com cientistas de dados e outros engenheiros para transformar descobertas de pesquisa em soluções escaláveis e de alto impacto. Esta é uma oportunidade excepcional para profissionais que desejam moldar o futuro da tecnologia em um ambiente dinâmico e colaborativo, onde a inovação e a excelência técnica são altamente valorizadas e incentivadas.

Principais Responsabilidades

• Desenvolver e implementar algoritmos avançados de machine learning e deep learning.
• Realizar pesquisas exploratórias e experimentações para identificar novas oportunidades de aplicação de IA.
• Projetar, construir e otimizar modelos de ML para inferência em larga escala.
• Colaborar com equipes de produto para integrar soluções de ML em nossos produtos.
• Publicar resultados de pesquisas e contribuir para a comunidade científica.
• Garantir a robustez, escalabilidade e performance dos sistemas de ML em produção.

Requisitos

• Mestrado ou Doutorado em Ciência da Computação, Engenharia Elétrica, Estatística ou área relacionada.
• Experiência comprovada em desenvolvimento de modelos de ML e no uso de bibliotecas como TensorFlow, PyTorch ou scikit-learn.
• Fortes habilidades em programação (Python, C++).
• Conhecimento profundo de algoritmos de aprendizado supervisionado, não supervisionado e por reforço.
• Experiência com processamento de dados e engenharia de features.
• Habilidade para trabalhar em um ambiente de pesquisa e desenvolvimento , lidando com dados complexos e ambíguos.

Benefícios

• Salário competitivo com bônus anual baseado em desempenho.
• Oportunidades de desenvolvimento profissional e participação em conferências.
• Plano de saúde, odontológico e de vida abrangente.
• Auxílio-alimentação e vale-transporte (ou auxílio-home office).
• Cultura de trabalho inovadora e colaborativa em São Paulo .