Pessoa Engenheira de Visão Computacional

Eldorado; Manaus; Híbrido; BRL 120 000 - 180 000; Tempo integral

Resumo da oferta

Instituto de Pesquisas Eldorado busca engenheiro(a) de visão computacional pleno para desenvolver soluções de monitoramento e identificação de fauna a partir de imagens e vídeos. Você trabalhará com dados coletados em ambientes naturais.

O cargo requer experiência em Python, OpenCV e frameworks de ML (PyTorch/TensorFlow), com foco em detecção, classificação e tracking de animais, além de validação de modelos e implantação em edge devices.

Qualificações

• Formação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação ou áreas afins.
• Sólidos conhecimentos em Python, OpenCV e frameworks de ML (PyTorch/TensorFlow).
• Experiência com ML/DL aplicado à visão computacional.
• Experiência com detecção, classificação e tracking de animais em imagens/vídeos.

Responsabilidades

• Desenvolver e treinar modelos de detecção, classificação e tracking de animais em imagens e vídeos.
• Preparar, analisar e validar datasets, apoiando anotação e curadoria.
• Avaliar modelos com métricas de desempenho e análise de erros.
• Implementar pipelines de processamento de imagens e vídeos.
• Apoiar testes de campo, validação dos modelos e evolução das soluções; documentar experimentos, resultados e decisões técnicas.

Conhecimentos

Python

OpenCV

PyTorch

TensorFlow

Machine Learning

Deep Learning

Detecção de objetos

Classificação de imagens

Tracking

Métricas (IoU, mAP)

Git

YOLO/Faster R-CNN/Detectron

Formação académica

Graduação em Ciência da Computação/Engenharia da Computação ou áreas afins

Ferramentas

Edge deployment

Descrição da oferta de emprego

Pessoa Engenheira de Visão Computacional

Job type: Full-time employee Full-time employee

PcDs são sempre bem-vindas.

Buscamos pessoas apaixonadas por tecnologia. Alguém que se motive por desafios e atue com autonomia. Precisa gostar de trabalhar em equipe e possuir espírito colaborativo.

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Visão Computacional Pleno para atuar no desenvolvimento de soluções de monitoramento e identificação de fauna por meio de imagens e vídeos.O profissional será responsável por desenvolver, treinar e avaliar modelos de visão computacional aplicados à detecção, classificação e acompanhamento de animais, trabalhando com dados coletados em ambientes naturais e cenários de alta variabilidade.

• Desenvolver e treinar modelos de detecção, classificação e tracking de animais em imagens e vídeos;
• Preparar, analisar e validar datasets, apoiando processos de anotação e curadoria;
• Avaliar modelos utilizando métricas de desempenho e análise de erros;
• Implementar pipelines de processamento de imagens e vídeos;
• Apoiar testes de campo, validação dos modelos e evolução das soluções;Documentar experimentos, resultados e decisões técnicas.
• Formação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação ou áreas afins;
• Experiência com Python, OpenCV e PyTorch ou TensorFlow;
• Conhecimento de Machine Learning e Deep Learning aplicados à Visão Computacional;
• Experiência com detecção de objetos, classificação de imagens e processamento de vídeo;
• Conhecimento de métricas como Precision, Recall, F1-Score, IoU e mAP;Experiência com Git e boas práticas de desenvolvimento;
• Experiência com modelos como YOLO, Faster R-CNN, Detectron ou similares;
• Conhecimento de tracking e identificação de objetos em sequências de vídeo;
• Experiência com datasets de fauna, biodiversidade ou monitoramento ambiental;
• Conhecimento de técnicas de data augmentation e tratamento de datasets desbalanceados;
• Experiência com câmeras trap, câmeras de monitoramento ou imagens capturadas em ambientes naturais;
• Conhecimento de deployment de modelos em edge devices.

“O Instituto de Pesquisas Eldorado valoriza um ambiente diversificado e se orgulha de ser uma organização que oferece oportunidades de forma igualitária. Todos que se candidatarem serão avaliados, independentemente de raça, deficiência, cor, religião, sexo, identidade ou expressão de gênero, orientação sexual, nacionalidade ou idade”.

• Step 2: Entrevista com área demandante 2 Entrevista com área demandante

Nosso trabalho transforma o mundo, o futuro e as pessoas.

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