Engenheiro de Machine Learning Júnior/Pleno

SysMap Solutions; São Paulo; Presencial; BRL 260 000 - 360 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A SysMap Solutions busca Engenheiro de Machine Learning Sênior para coordenar projetos de IA corporativos, desenvolvendo, treinando e implantando modelos com foco em IA Generativa e MLOps.

Você trabalhará com equipes de dados, engenharia e negócios para alinhar soluções de IA a processos internos, garantindo performance, custo e escalabilidade. A empresa valoriza inovação tecnológica, colaboração e resultados de alto impacto.

Qualificações

• Experiência sólida como Engenheiro de Machine Learning Sênior com atuação em projetos corporativos de Inteligência Artificial, Machine Learning e IA Generativa.
• Conhecimento avançado em Python para desenvolvimento de modelos preditivos, pipelines de dados e automações.
• Experiência prática com frameworks de Machine Learning como TensorFlow, PyTorch e Scikit-Learn.
• Vivência consolidada em práticas de MLOps, incluindo automação de pipelines, CI/CD, monitoramento e versionamento de modelos em produção.
• Forte habilidade em SQL e manipulação de grandes volumes de dados estruturados e não estruturados.
• Experiência com conteinerização e orquestração utilizando Docker e Kubernetes.
• Experiência com arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) aplicadas a soluções com IA Generativa.
• Experiência no desenvolvimento de agentes de IA e sistemas multiagentes.

Responsabilidades

• Desenvolver, treinar, validar e implantar modelos de ML/IA.
• Construir e manter pipelines de dados e MLOps para treinamento, monitoramento e atualização de modelos.
• Atuar na implementação de soluções utilizando o ecossistema Microsoft, especialmente Azure.
• Desenvolver soluções de IA Generativa utilizando modelos de linguagem (LLMs) e serviços cognitivos.
• Integrar modelos de IA a aplicações corporativas e processos de negócio.
• Implementar boas práticas de governança, segurança, monitoramento e observabilidade de modelos.
• Apoiar a definição de arquitetura de soluções de dados e IA.
• Trabalhar em conjunto com times de dados, engenharia, arquitetura e negócios para identificar oportunidades de aplicação de IA.
• Realizar otimizações de desempenho, custos e escalabilidade dos ambientes de Machine Learning.

Conhecimentos

Python

TensorFlow

PyTorch

Scikit-Learn

MLOps

CI/CD

SQL

Docker

Kubernetes

Arquiteturas RAG

Agentes de IA

Sistemas multiagentes

Ferramentas

Azure

Descrição da oferta de emprego

Você é apaixonado(a) por tecnologia e inovação?

No Grupo SysMap – que reúne SysMap Solutions, TriggoLabs e triggo.ai – acreditamos que grandes resultados nascem de pessoas incríveis.

Somos uma empresa brasileira de tecnologia que, desde 1999, ajuda organizações a superar desafios complexos e acelerar sua transformação digital.

Nossa atuação abrange diversos segmentos, como Telecom, Varejo, Educação, Financeiro, Indústria/Cosméticos e Energia, sempre com foco em soluções inovadoras e de alto impacto.

Responsabilidades e atribuições

• Desenvolver, treinar, validar e implantar modelos de Machine Learning e IA;
• Construir e manter pipelines de dados e MLOps para treinamento, monitoramento e atualização de modelos;
• Atuar na implementação de soluções utilizando o ecossistema Microsoft, especialmente Azure;
• Desenvolver soluções de IA Generativa utilizando modelos de linguagem (LLMs) e serviços cognitivos;
• Integrar modelos de IA a aplicações corporativas e processos de negócio;
• Implementar boas práticas de governança, segurança, monitoramento e observabilidade de modelos;
• Apoiar a definição de arquitetura de soluções de dados e IA;
• Trabalhar em conjunto com times de dados, engenharia, arquitetura e negócios para identificar oportunidades de aplicação de IA;
• Realizar otimizações de desempenho, custos e escalabilidade dos ambientes de Machine Learning.

Requisitos e qualificações

• Experiência sólida como Engenheiro de Machine Learning Sênior com atuação em projetos corporativos de Inteligência Artificial, Machine Learning e IA Generativa;
• Conhecimento avançado em Python para desenvolvimento de modelos preditivos, pipelines de dados e automações;
• Experiência prática com frameworks de Machine Learning como TensorFlow, PyTorch e Scikit-Learn;
• Vivência consolidada em práticas de MLOps, incluindo automação de pipelines, CI/CD, monitoramento e versionamento de modelos em produção;
• Forte habilidade em SQL e manipulação de grandes volumes de dados estruturados e não estruturados;
• Experiência com conteinerização e orquestração utilizando Docker e Kubernetes;
• Experiência com arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) aplicadas a soluções com IA Generativa;
• Experiência no desenvolvimento de agentes de IA e sistemas multiagentes;