Engenheiro de Machine Learning

Zamp; São Paulo; Presencial; BRL 36.000 - 48.000; Tempo integral

Resumo da oferta

A ZAMP, operadora de restaurantes reconhecida, busca um Engenheiro de Machine Learning para construir e gerenciar arquiteturas de dados eficientes. O candidato irá desenvolver APIs, integrar modelos e aplicar fine-tuning, contribuindo para a cultura inclusiva da empresa. Benefícios atrativos e ambiente de trabalho flexível são oferecidos.

Serviços

Flex Office

Vale Refeição ou Alimentação

Cartão Multibenefícios

Plano de saúde e odontológico sem coparticipação

Seguro de Vida

Bônus Anual

Programas de saúde e bem-estar

TotalPass

Qualificações

• Experiência em automação com Airflow e Databricks.
• Conhecimento em construção de pipelines de feature engineering.
• Habilidade em trabalhar como facilitador técnico em equipe.

Responsabilidades

• Construir e manter pipelines de dados e modelos.
• Gerenciar experimentos com MLflow e integrar modelos em pipelines.
• Implementar monitoramento de desempenho de modelos.

Conhecimentos

Airflow

Vertex Pipelines

Automação de workflows

Feature engineering

Embeddings

Versionamento de dados

Padronização de desenvolvimento

Trabalho em equipe

Formação académica

Ensino Superior Completo

Ferramentas

FastAPI

gRPC

CI/CD

GitOps

Descrição da oferta de emprego

Você já conhece a ZAMP (Burger King / Popeyes / Starbucks / Subway)?

A

Ei, que bom te ver por aqui!

Você já conhece a ZAMP (Burger King / Popeyes / Starbucks / Subway)?

A ZAMP é mais do que uma operadora de restaurantes, nós somos uma comunidade que celebra a diversidade e a autenticidade. Nossas marcas globalmente reconhecidas são sinônimo de sabor e descoberta. Com mais de 1000 restaurantes espalhados pelo Brasil e uma equipe de 15 mil colaboradores, nosso sonho é ser a melhor operadora de marcas de restaurantes do mundo.

Inclusão é o nosso ingrediente secreto: Na ZAMP, valorizamos cada indivíduo e promovemos uma cultura onde todas as pessoas são bem-vindas, portanto, todas as nossas vagas estão abertas para pessoas com deficiência e talentos de todas as esferas sociais.

Junte-se a nós nessa jornada, onde cada momento é uma celebração e cada desafio é uma oportunidade para transformar positivamente a vida das pessoas. Vamos juntos fazer o que é certo e construir um futuro onde todos têm lugar à mesa!

Responsabilidades e atribuições

Como será o seu desafio?

• Construir e manter arquiteturas e pipelines eficientes visando treinamento e validação de modelos;
• Construir agentes e pipelines RAG utilizando LLMs (Gemini, GPT, Llama);
• Gerenciar experimentos com MLflow, Vertex AI ou Databricks;
• Integrar modelos em pipelines de dados (DW, No-SQL, Bancos vetoriais);
• Implementar monitoramento contínuo do desempenho e drift de modelos em produção;
• Aplicar estratégias de fine-tunning e compressão de modelos (quantização, pruning);
• Construir e sustentar APIs eficientes para servir modelos (FastAPI, gRPC).
  
  
  

Requisitos e qualificações

Ingredientes Para o Combo:

• Ensino Superior Completo;
• Experiência com Airflow, Vertex Pipelines, Databricks... para automação de workflows.
• Construção de pipelines de feature engineering e versionamento de dados.
• Uso de embeddings e vetorização (FAISS, Pinecone, Weaviate).
• Suporte na transição de notebooks para produção.
• Padronização de desenvolvimento (CI/CD para ML, GitOps).
• Habilidade para trabalhar em um time enxuto, atuando também como facilitador técnico.
  
  
  

Informações adicionais

Benefícios:

• Flex Office;
• Vale Refeição ou Alimentação;
• Cartão Multibenefícios;
• Vale-transporte, estacionamento ou fretado;
• Plano de saúde e odontológico sem coparticipação (inclusive para dependentes);
• Seguro de Vida (desde o 1º dia de admissão);
• Bônus Atrativo Anual;
• Parceria com universidades e instituições de ensino;
• Programas de saúde e bem-estar (telemedicina e psicoterapia online);
• TotalPass (plataforma que oferece acesso a mais de 20 mil academias e parceiros de psicologia, nutrição e bem-estar em um só benefício).

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