Engenheiro a de machine learning

NetVagas; São Paulo; Presencial; BRL 30.000 - 70.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa inovadora está em busca de um profissional para integrar sua equipe de ciência de dados. O candidato ideal terá um forte conhecimento em Python e R, além de experiência em modelagem de dados e análise de negócios. Esta função envolve a pesquisa, construção e aprimoramento de sistemas de inteligência artificial, com foco na colaboração e cumprimento de prazos. Se você é apaixonado por tecnologia e deseja contribuir para projetos desafiadores, essa é a oportunidade perfeita para você. Venha fazer parte de uma equipe que valoriza a inovação e a excelência!

Serviços

Vale Refeição

Auxílio Combustível

Qualificações

• Experiência em ciência de dados e inteligência artificial.
• Conhecimento profundo em estatística e matemática.

Responsabilidades

• Pesquisar, construir e projetar a inteligência artificial.
• Manter e melhorar sistemas de inteligência artificial existentes.

Conhecimentos

Python

R

Habilidades de modelagem de dados

Habilidades de análise de negócios

Habilidades de resolução estratégica de problemas

Profundo conhecimento de estatística / matemática

Ferramentas

Jupyter notebooks

numpy

pandas

scikit-learn

tensorflow

pytorch

matplotlib

tecnologias de cloud

kubernetes

Descrição da oferta de emprego

Buscamos um profissional que atuará como membro crítico da equipe de ciência de dados.

Responsabilidades:

• Pesquisar, construir e projetar a inteligência artificial;
• Manter e melhorar os sistemas de inteligência artificial existentes;
• Responsável com suas atividades, horários e prazos;
• Focado no projeto e na colaboração com a equipe.

Conhecimentos Avançados desejáveis:

• Python;
• R;
• Jupyter notebooks;
• Packages: numpy, pandas, scikit-learn, tensorflow, pytorch, matplotlib;
• Profundo conhecimento de estatística / matemática;
• Habilidades de modelagem de dados;
• Profundo conhecimento do domínio de negócios;
• Habilidades de análise de negócios;
• Visão geral dos desafios técnicos;
• Habilidades de resolução estratégica de problemas;
• Boas habilidades de engenharia;
• Profundo conhecimento de tecnologias de cloud / kubernetes;
• Arquitetura de sistema.

Modelos:

• Building a Machine Learning Model;
• Model Evaluation;
• Deployment;
• Model Interpretability;
• Overfitting and Underfitting;
• Hyperparameter Tuning;
• Validation and Cross-Validation;
• Ensemble Methods;
• Dimensionality Reduction;
• Regularization Techniques;
• Gradient Descent;
• Neural Networks and Deep Learning;
• Reinforcement Learning.

Benefícios:

• Vale Refeição;
• Auxílio Combustível.

Jornada de trabalho Presencial, em Taboão da Serra – SP.