Engenheiro de Machine Learning

Jump; São Paulo; Presencial; BRL 180 000 - 320 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Jump é uma empresa brasileira especializada em serviços de tecnologia e análise de dados, com mais de 12 anos de atuação, buscando um cientista de dados sênior para liderar projetos de ML.

O(a) profissional trabalhará com Vertex AI, pipelines de ML, microserviços em Kubernetes e APIs REST, contribuindo para soluções escaláveis e inovadoras com foco em dados reais.

Qualificações

• Experiência avançada no Vertex AI para gerenciamento do ciclo de vida de ML (Vertex Pipelines, Vertex Model Registry, Vertex Feature Store)
• Domínio em Python e frameworks modernos de ML (TensorFlow) e processamento de dados
• Experiência em Docker e orquestração com Kubernetes
• Sólido conhecimento de SQL e NoSQL (MongoDB) e práticas ágeis (Agile)
• Inglês avançado (leitura, escrita e conversação técnica)
• Experiência prática com modelos de ML e APIs REST
• Certificações Google Cloud são desejáveis

Responsabilidades

• Estudar e transformar projetos de ciência de dados em modelos de ML eficientes
• Desenvolver e melhorar o pipeline de modelos (desenvolvimento, deploy e monitoramento)
• Desenvolver pesquisa e implementação de algoritmos e ferramentas de ML
• Auxiliar e desenvolver melhorias de notebooks/códigos com grandes volumes de dados
• Atuar na validação de dados e métodos para representação de dados
• Pesquisar e desenvolver desenho, testes e deploy de algoritmos de otimização, deep learning e IA
• Desenvolver e validar controle e monitoramento de algoritmos e modelos em produção
• Realizar estudos para compreender aspectos da ciência de dados; knowledge in Docker

Conhecimentos

Python

TensorFlow

Docker

Kubernetes

SQL

NoSQL

Agile

Inglês Avançado

Ferramentas

Vertex AI

MLflow

Git

Jenkins

PySpark

Descrição da oferta de emprego

Senioridade: Sênior
Breve Resumo do Projeto: Com conhecimento técnico aprofundado, é capaz de oferecer novas perspectivas de solução para problemas de dificuldade moderada. Precisando de um mínimo de orientação, começa a orientar outros profissionais e a contribuir decisivamente na tomada de decisão.
Descrição das Principais Atividades e Reponsabilidades:

• Estudar e transformar projetos de ciência de dados em modelos de machine learning eficientes.
• Realizar o desenvolvimento e melhoria do pipeline de modelos (desenvolvimento, deploy e monitoramento).
• Desenvolver pesquisa e implementação de algoritmos e ferramentas de machine learning.
• Auxiliar e Desenvolver melhorias contínuas de notebooks/códigos e trabalhos existentes, com grande quantidade de dados reais, visando melhorar seus desempenhos.
• Atuar e validar a pesquisa e seleção de dados adequados para modelos, bem como melhores métodos para representação de dados.
• Pesquisar e desenvolver o desenho, desenvolvimento, testes e deploy de algoritmos de otimização, deep learning e rôbos (IA).
• Desenvolver e Validar controle e monitoramento de algoritmos e modelos em produção.
• Realizar e Validar estudos e análises, buscando compreender os diversos aspectos da ciência de dados. Conhecimento em Docker.
  

Descrição Perfil Técnico:

• Experiência avançada no ecossistema Vertex AI para gerenciamento do ciclo de vida de ML (Vertex Pipelines, Vertex Model Registry, Vertex Feature Store).
• Sólido conhecimento no ecossistema de dados GCP para engenharia de features e processamento distribuído.
• Engenharia de ML e Práticas de Código:
• Domínio em Python (conhecimentos em R e PySpark/Spark são altamente desejáveis).
• Profundo entendimento prático de TensorFlow e frameworks modernos de Machine Learning.
• Sólido conhecimento na criação/entendimento de modelos Estatísticos, Matemáticos e algoritmos de Machine Learning.
• Experiência em conteinerização com Docker e orquestração de microsserviços com Kubernetes.
• Experiência no desenvolvimento de APIs REST e uso de ferramentas de CI/CD (ex: Jenkins, Git).
• Familiaridade com ferramentas de rastreamento de experimentos (como MLflow ou Vertex AI Experiments).
• Bancos de Dados:
• Domínio em consultas SQL e vivência com bancos de dados NoSQL (como MongoDB).
• Cultura e Idiomas:
• Experiência prática trabalhando com metodologias Ágeis (Agile).
• Inglês Avançado (leitura, escrita e conversação técnica).
  

Diferenciais:

• Certificação oficial Google Cloud Professional Machine Learning Engineer.
• Experiência prática com GenAI dentro do Vertex AI (utilização de Model Garden, tuning de LLMs como Gemini).
  

Informações da Empresa:
Nascida do objetivo de atender projetos e prestar serviços de forma eficiente e diferenciada somos uma empresa especializada em serviços de tecnologia e análise de dados, contando com uma equipe altamente capacitada em diversas áreas. Atendemos uma variedade de projetos, oferecendo expertise na captação e análise de dados, bem como a concepção e desenvolvimento de produtos.
Diferenciamo-nos pelo uso de uma metodologia única, proporcionando resultados de alta performance e qualidade com agilidade e eficiência. Acreditamos em ultrapassar o convencional, trazendo inovação para todos os segmentos de negócio.
Com mais de 12 anos de experiência no mercado de tecnologia, a Jump destaca-se como a parceira ideal para extrair o máximo potencial de seus dados de manera eficaz e ágil. Nossa equipe especializada está sempre pronta para atender às necessidades específicas de nossos clientes em dados, a qualquer momento.