Machine Learning Engineer Sr

Leega Consultoria; Brasil; Remote; BRL 180,000 - 300,000; Full time

Benefits offered by this job

Trabalho Remoto

Job summary

A Leega Consultoria está buscando um engenheiro(a) de ML para conectar protótipos à produção. Você desenhará e construirá a engenharia de ML, o serving de inferência e os pipelines de treino, trabalhando lado a lado com o time de MLOps/Plataforma.

O foco está em modelos complexos com baixa latência, monitoramento de drift e explicabilidade, com atuação remota e projeto inicial de 6 meses, com possibilidade de extensão.

Qualifications

• Experiência comprovada colocando modelos de ML em produção.
• Serviço de inferência com baixa latência.
• Familiaridade com containers (Docker) e fluxos de MLOps (registry, deploy).
• Conforto com desenvolvimento assistido por IA (Claude Code).

Responsibilities

• Projetar e implementar o serving de inferência (RayServe) com baixa latência.
• Desenhar pipelines de treino distribuído e HPO (Ray Tune).
• Definir features no feature store (Feast/Redis) garantindo consistência entre treino e produção.
• Monitorar drift de modelos, validar versões e produzir explicabilidade (SHAP).
• Liderança técnica e mentoria do time de ML e MLOps.

Skills

ML em produção

Baixa latência de inferência

Fluxos de MLOps

Desenvolvimento com IA (Claude Code)

Tools

Docker

Ray

Feast

Redis

Gurobi

HiGHS

Job description

A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes.

Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!

Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.

Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.

Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!

A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro.

Sobre a oportunidade

Você é quem conecta o protótipo à produção. Vai desenhar e construir a engenharia de MLdo motor de precificação — o serving de inferência, os pipelines de treino e a engenharia de features — para que modelos complexos rodem em tempo real, com baixa latência, sobreRay. Foca na modelagem e no código de ML; a plataforma e o runtime ficam com o time deMLOps/Plataforma, com quem você trabalha lado a lado.

• Serving de inferência — desenhar o pipeline de modelos encadeados sobre RayServe — composição de modelos, baixa latência e estratégias de atualização.
• Treino distribuído — construir pipelines de treino (Ray Train/Data), HPO (Ray Tune)e modelos treinados por tenant, com checkpointing resiliente.
• Engenharia de features — definir e materializar features no feature store(Feast/Redis), garantindo consistência entre treino e produção.
• Otimização e RL — implementar e otimizar os componentes de otimização(programação linear) e de RL offline do pipeline de preço.
• Qualidade do modelo — monitorar drift do ponto de vista de modelagem, validarversões e produzir explicabilidade (SHAP) — em parceria com MLOps.
• Liderança técnica — atuar como referência, mentorar e definir, com o time, o que éviável e escalável.

Você faz o handoff com os cientistas de dados, recebe dados dos data engineers e entregaao time de MLOps/Plataforma para deploy e operação.

• Otimização: programação linear (Gurobi, HiGHS), RL offline

Essenciais

• Experiência comprovada colocando modelos de ML em produção.
• Serving e otimização de inferência para baixa latência.
• Familiaridade com containers (Docker) e com fluxos de MLOps (registry, deploy).
• Conforto com desenvolvimento assistido por IA (Claude Code).

Diferenciais

• Feature stores (Feast) e serving de baixa latência com Redis em escala.
• Otimização/solvers (Gurobi, HiGHS) ou revenue management em tempo real; RLoffline.
• Serving de IA generativa (vLLM, LiteLLM) e arquiteturas multi-tenant.
• Trabalho Remoto
• Tempo de Projeto: 6 meses, com possibilidade de extensão/internalização.
• Step 2: Avaliação de Perfil 2 Avaliação de Perfil

Onde a inteligência humana amplifica o poder dos dados

Na Leega, não entregamos apenas linhas de código ou dashboards. Transformamos desafios tecnológicos complexos em impacto real. Com mais de 15 anos de estrada, unimos a profundidade da experiência humana à velocidade da Inteligência Artificial para criar soluções que mudam negócios e, acima de tudo, melhoram a vida das pessoas.

Somos uma consultoria de tecnologia, agnóstica e estratégica. Com escritórios no Brasil e na Europa, nosso time de mais de 580 talentos multidisciplinares vive e respira o ecossistema de Data Analytics, Cloud e IA. Dominamos a base, da Governança à Engenharia, para garantir que a tecnologia não seja apenas uma ferramenta, mas uma vantagem competitiva sustentável para os maiores players do mercado.