Engenheiro de IA Sênior

Distrito; São Paulo; On-site; BRL 167,000 - 312,000; Full time

Benefits offered by this job

Vale-refeição/alimentação 950/mês

Convênio médico SulAmérica

Plano odontológico MetLife

Seguro de vida

Totalpass/Wellhub

Birthday Day Off

Parcerias com Sesc

OnHappy (descontos)

Reembolso creche

Equipamentos de trabalho

Cultura de feedback e desenvolvimento

Grande oportunidades de crescimento

Job summary

A Distrito, referência em tecnologia aplicada, procura engenheiro(a) especializado(a) em LLMs para liderar o desenvolvimento de aplicações inteligentes e escaláveis. Você vai construir chatbots, copilots e agentes autônomos, assegurando confiabilidade, segurança e performance em produção.

Você irá projetar e implementar pipelines de LLM, integrar APIs de modelos, gerenciar memória e embeddings, além de aplicar guardrails, monitoramento e observabilidade.

Qualifications

• Projetar e desenvolver aplicações LLM, incluindo chatbots, copilots e agentes autônomos.
• Integrar APIs de modelos (OpenAI, Anthropic e outros provedores).
• Arquitetar pipelines RAG; gerenciar memória, contexto e embeddings.
• Implementar guardrails e validação de respostas; otimizar latência e custo de tokens.
• Configurar monitoramento e observabilidade para sistemas LLM em produção.
• Colaborar com times técnicos e analytics para identificar gargalos.

Responsibilities

• Projetar e desenvolver aplicações LLM: chatbots, copilots e agentes autônomos.
• Integrar e orquestrar APIs de modelos (OpenAI, Anthropic e outros provedores).
• Arquitetar pipelines RAG; gerenciar memória, contexto e embeddings.
• Implementar guardrails e validação de respostas; otimizar latência e custo de tokens.
• Configurar monitoramento e observabilidade para sistemas LLM em produção.
• Colaborar com times técnicos e de analytics para identificar e resolver gargalos.

Skills

Organização

Atenção aos detalhes

Mentalidade de escalabilidade

Pensamento sistêmico

Comunicação clara

Identificação proativa de gargalos

Compromisso com qualidade

Confiabilidade

Tools

Python

Node.js

REST APIs

Microservices

Docker

Cloud (AWS, GCP, Azure)

LangChain

Vector DBs

AI Security

Logs & observability

CI/CD

Job description

O Que Você Vai Fazer

Buscamos um(a) engenheiro(a) especializado(a) em LLMs para liderar o desenvolvimento de aplicações inteligentes e escaláveis.

Você vai construir chatbots, copilots e agentes autônomos - garantindo confiabilidade, segurança e performance em ambientes de produção.

Requisitos

Responsabilidades

• Projetar e desenvolver aplicações LLM: chatbots, copilots e agentes autônomos
• Integrar e orquestrar APIs de modelos (OpenAI, Anthropic e outros provedores)
• Arquitetar pipelines RAG; gerenciar memória, contexto e embeddings
• Implementar guardrails e validação de respostas; otimizar latência e custo de tokens
• Configurar monitoramento e observabilidade para sistemas LLM em produção
• Colaborar com times técnicos e de analytics para identificar e resolver gargalos

Habilidades Técnicas

• Backend (Python or Node.js)
• REST APIs
• Microservices
• Docker
• Cloud (AWS, GCP or Azure)
• LangChain or similar frameworks
• Vector DBs (Chroma, OpenSearch, etc.)
• AI Security (prompt injection, context control)
• Logs, tracing & observability
• CI/CD knowledge

Habilidades Comportamentais

• Organização e atenção aos detalhes
• Mentalidade voltada para a escalabilidade
• Pensamento sistêmico
• Comunicação clara com equipes técnicas e analíticas
• Identificação proativa de gargalos
• Compromisso com a qualidade e a confiabilidade

Benefícios

• Vale-refeição e/ou vale-alimentação de R$950,00 por mês no cartão Ifood;
• Convênio Médico SulAmérica (100% custeado pela empresa);
• Plano Odontológico MetLife;
• Plano de saúde Pet;
• Seguro de vida;
• Totalpass e Wellhub para manter as atividades físicas a qualquer hora e lugar;
• Birthday Day Off para curtir no seu aniversário como quiser;
• Parceria com o Sesc;
• Parceria com a OnHappy (descontos em hotéis e passagens);
• Parceria com instituições de ensino;
• Reembolso creche;
• Equipamentos de trabalho (Pode parecer óbvio, mas achamos importante reforçar);
• Cultura de feedback e desenvolvimento;
• Ambiente dinâmico e com grandes oportunidades de crescimento;
• Empréstimo consignado com as menores taxas de juros;
• Remuneração variável em reconhecimento de desempenho, performance e alinhamento de cultura.