Engenheiro de Dados | XP Asset

XP, Inc.; São Paulo; On-site; BRL 134,000 - 212,000; Full time

Benefits offered by this job

Plano de saúde

Plano odontológico

Wellhub (Gympass)

Zenklub

Seguro de Vida

iFood Benefícios (VA e VR flexível)

Vale Transporte

New Value (clube de benefícios)

Licença parental: maternidade de 6 mês

Auxílio Creche

Job summary

A XP Inc. está contratando um(a) profissional Pleno para integrar o time de Engenharia de Dados alocado na XP Asset, com foco na mesa de crédito multiestratégia.

O candidato ideal possui experiência robusta em Python, SQL e pipelines de ETL/ELT, além de atuação com serviços de dados em nuvem (Azure/AWS). As responsabilidades incluem desenvolvimento de pipelines, modelagem de dados, otimização de consultas e orquestração de fluxos com Airflow e Data Factory, mantendo as melhores práticas de

Qualifications

• Conhecimento sólido em Python para rotinas de processamento de dados, automações e pipelines ETL/ELT.
• Domínio de SQL para consulta e manipulação de dados, incluindo joins, agregações, CTEs e janelas.
• Conhecimento de modelagem de bancos de dados relacionais, incluindo normalização e organização de dados.
• Experiência com serviços de dados em nuvem (Azure/AWS).
• Experiência com ferramentas de orquestração como Airflow ou Data Factory.

Responsibilities

• Desenvolver e manter pipelines de ETL/ELT em Python.
• Modelar bancos de dados relacionais e estruturar dados da mesa de crédito.
• Escrever consultas SQL com foco em performance e qualidade dos dados.
• Orquestrar e monitorar workflows com Airflow e Azure Data Factory.
• Trabalhar com serviços de dados em nuvem (Azure e AWS) e arquitetura em camadas.
• Aplicar OO e boas práticas de engenharia de software no código da equipe.

Skills

Python avançado

SQL

Programação orientada a objetos

Modelagem de bancos de dados relaciona

Serviços de dados em nuvem (Azure/AWS)

Orquestração de workflows (Airflow/Az.

Tools

Apache Airflow

Azure Data Factory

Spark/PySpark/Databricks

Job description

Sobre nós

A XP Inc. é uma das maiores instituições financeiras independente do Brasil, dona das marcas XP, Rico, Clear, XP Educação, InfoMoney, entre outras. Com mais de 4,6 milhões de clientes ativos e um valor superior a R$ 1,1 trilhão de ativos sob custódia, há 25 anos vem transformando o mercado financeiro para melhorar a vida das pessoas. Com uma cultura marcante guiada por quatro valores - Sonho Grande, Espírito Empreendedor, Foco no Cliente e Mente Aberta - a XP Inc. está sempre em busca dos melhores talentos que tem ambição de fazer o impossível.

Sobre a Oportunidade

Estamos buscando um(a) profissional Pleno para integrar o time de Engenharia de Dados alocado na XP Asset, com dedicação para a mesa de crédito multiestratégia.

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Pré-requisitos Essenciais

• Conhecimento de programação orientada a objetos e boas práticas de desenvolvimento de software.
• Conhecimento avançado em Python, com capacidade para desenvolver rotinas de processamento de dados, automações, integrações e pipelines de ETL/ELT, aplicando boas práticas de organização e manutenção de código.
• Domínio de SQL para consulta e manipulação de dados, incluindo joins, agregações, CTEs, subqueries, funções de janela e análise de performance.
• Conhecimento de modelagem de bancos de dados relacionais, incluindo entidades, relacionamentos, chaves, normalização, granularidade e organização das estruturas de dados.
• Conhecimento ou experiência com serviços de dados em ambientes de nuvem, preferencialmente Azure e AWS.
• Experiência com ferramentas de orquestração e automação de workflows, como Apache Airflow, Azure Data Factory ou similares.

Diferenciais

• Conhecimento de conceitos de arquitetura de dados, como Data Lake, Data Warehouse e organização em camadas.
• Experiência ou conhecimento em Spark, PySpark, Databricks ou outras tecnologias de processamento distribuído.
• Experiência em estruturação de fundos, administração fiduciária, securitização ou mercado de capitais.
• Conhecimento sobre direitos creditórios e operações estruturadas.

Desafios e Impacto

• Desenvolver e manter pipelines de ETL/ELT, automações e integrações em Python.
• Modelar bancos de dados relacionais e estruturar os dados da mesa de crédito.
• Escrever e otimizar consultas SQL com foco em performance e qualidade dos dados.
• Orquestrar e monitorar workflows com Apache Airflow e Azure Data Factory.
• Trabalhar com serviços de dados em nuvem (Azure e AWS) e organização em camadas.
• Aplicar orientação a objetos e boas práticas de engenharia de software no código do time.

Etapas do Processo

• Triagem inicial: Análise do currículo para verificar a adequação às qualificações e requisitos da vaga.
• Testes gerais: Avaliação do alinhamento cultural com o teste da Mindsight e teste de raciocínio lógico da Predictive Index.
• Vídeo entrevista: Uma oportunidade para nos conhecermos melhor e entender suas motivações e experiências.
• Entrevista com a equipe de Recrutamento: Discussão sobre as expectativas em relação à vaga e aos objetivos profissionais.
• Avaliação técnica: focado nas habilidades específicas necessárias para a função.
• Entrevista com a liderança: Uma conversa para discutir sua visão e como você pode contribuir para a equipe e a empresa.
• Entrevista com colegas de trabalho: Interação com futuros pares para avaliar a sinergia e o trabalho em equipe.
• Oferta: Apresentação da proposta de trabalho, incluindo detalhes sobre remuneração e benefícios.

Benefícios

Saúde e Bem-estar

• Plano de saúde
• Plano odontológico
• Wellhub (Gympass)
• Zenklub
• Seguro de Vida
• iFood Benefícios (VA e VR flexível)
• Vale Transporte
• New Value (clube de benefícios)
• Licença parental: maternidade de 6 meses e paternidade de 20 dias.
• Auxílio Creche

Vida Financeira

• Fundos de Investimentos Exclusivos
• Assessoria de Investimentos
• Cartão XP Visa Infinite sem anuidade
• Crédito (consignado, home equity, CCB Imobiliário, etc.)

Modelo de Trabalho Presencial Flexível

O nosso modelo de trabalho varia de acordo com a função, podendo ser totalmente presencial para frentes de negócio e mais flexível para outras equipes. Seguimos um modelo com mais frequência presencial, mas sempre guiado por flexibilidade e autonomia com a responsabilidade da nossa cultura empreendedora. Aqui na XP Inc., valorizamos as interações pessoais e acreditamos no uso do escritório como uma ferramenta para potencializar nossas relações no trabalho.

Ao seguir com a inscrição, você declara que leu, compreendeu e concorda com a Política de Privacidade do Grupo XP Inc. e de seus fornecedores e parceiros que apoiam com a realização do processo seletivo. O Grupo XP Inc. poderá utilizar de soluções de inteligência artificial para apoiar a equipe de recrutamento no decorrer do processo, o que poderá envolver o tratamento de seus dados pessoais para tal finalidade, conforme princípios da Lei Geral de Proteção de Dados e da Política de Privacidade do Grupo XP Inc.