Engenheiro De Dados Sr. - 1670

Decision Group; São Paulo; Remote; BRL 210.000 - 330.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Decision Group está buscando um Engenheiro de Dados Sênior para liderar a construção de pipelines, modelagem de dados e implementações em ambientes de QA e Produção. A posição exige atuação com Databricks, Azure Data Factory/Synapse e arquitetura Medallion, com foco em dados transacionais e não-transacionais.

Requisito avançado em SQL, PySpark/Scala e conhecimentos de Data Lake/Data Lakehouse. O(a) candidato(a) ideal possui forte comunicação, espírito colaborativo e capacidade de resolver

Qualifikationen

• Experiência relevante em Engenharia de Dados.
• Desenvolvimento de pipelines de dados: ingestão, tratamento, limpeza e garantia de qualidade.
• Modelagem de dados (conceitual, lógico e físico).
• Capacidade de implantar processos em ambientes de QA e Produção.
• Criação de processos automatizados para checks de sanidade e pipelines modulares e escaláveis.
• Habilidades de comunicação e trabalho em equipe colaborativo e ágil.
• Vivência com problemas complexos em ambientes dinâmicos.

Kenntnisse

Engenharia de Dados

Pipelines de dados

Modelagem de dados

Trabalho em equipe ágil

Inglês avançado

QA e Produção

Resolução de problemas complexos

Tools

Databricks

Azure Data Factory

Azure Synapse

Data Lake

Delta Lake

PySpark

Scala

Medallion architecture

Jobbeschreibung

Período inicial de 6 meses, com possibilidade de extensão.

100% remoto

Inglês avançado

Habilidades:

Requisitos:

Tempo de experiência: Acima de 4 anos.

Requisitos Gerais

• Experiência relevante em Engenharia de Dados.
• Desenvolvimento de pipelines de dados: ingestão, tratamento, limpeza e garantia de qualidade.
• Modelagem de dados (conceitual, lógico e físico).
• Capacidade de implantar processos em ambientes de QA e Produção.
• Criação de processos automatizados para checks de sanidade e pipelines modulares e escaláveis.
• Habilidades de comunicação e trabalho em equipe colaborativo e ágil.
• Vivência com problemas complexos em ambientes dinâmicos.

Plataformas e Tecnologias

• Imprescindível experiência prática com Databricks.
• Experiência em plataforma Azure (Data Factory, Synapse, Data Lake, etc.).
• Conhecimento em armazenamento de dados moderno: Data Lake, Delta Lake, Lakehouse.
• Desenvolvimento de pipelines com PySpark e/ou Scala.
• Vivência com arquitetura Medallion.
• Experiência no tratamento de dados transacionais/relacionais e SQL avançado.
• Conhecimento em otimização de performance e custo em PySpark e SQL. I

idioma Inglês avançado (leitura técnica e comunicação profissional).

Engenheiro de Dados Sr. - 1670 São Paulo, SP