Engenheiro de Dados SR AWS

SysMap Solutions; São Paulo; Presencial; BRL 180 000 - 280 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A SysMap Solutions está recrutando para atuar como Engenheiro(a) de Dados, integrando o Grupo SysMap, para desenvolver arquiteturas de dados escaláveis e soluções de IA.

Você irá desenhar padrões de Data Lake/Data Warehouse, implementar pipelines robustos com DataOps, e trabalhar com AWS, PySpark e Python em ambientes de grande escala.

Buscamos profissionais com experiência em ETL/ELT, Airflow e CI/CD, contribuindo para governança, automação e qualidade de dados.

Qualificações

• Experiência sólida em engenharia de dados em ambientes de grande escala.
• Arquitetura Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse, Data Mesh.
• Conhecimento avançado em SQL e otimização de consultas complexas.
• Programação avançada em Python e PySpark.
• Experiência com serviços de dados em nuvem AWS (Glue, EMR, Redshift, S3, Step Functions).
• Experiência com pipelines ETL/ELT e orquestração (Airflow, Step Functions).
• Boas práticas de engenharia de software (versionamento, CI/CD, testes).

Responsabilidades

• Desenhar e evoluir arquiteturas de dados com governança e integração com IA.
• Viabilizar iniciativas de dados interagindo com áreas de negócio.
• Criar pipelines resilientes e escaláveis com DataOps para qualidade e monitoramento.

Conhecimentos

Data engineering

Data architecture

SQL & optimization

Python & PySpark

ETL/ELT pipelines

Airflow

CI/CD & testing

Ferramentas

AWS (Glue/EMR/Redshift/S3/Step Functions)

Airflow

CI/CD tooling

Data testing practices

Descrição da oferta de emprego

Você é apaixonado(a) por tecnologia e inovação?

No Grupo SysMap – que reúne SysMap Solutions, TriggoLabs e triggo.ai – acreditamos que grandes resultados nascem de pessoas incríveis.

Somos uma empresa brasileira de tecnologia que, desde 1999, ajuda organizações a superar desafios complexos e acelerar sua transformação digital.

Nossa atuação abrange diversos segmentos, como Telecom, Varejo, Educação, Financeiro, Indústria/Cosméticos e Energia, sempre com foco em soluções inovadoras e de alto impacto.

Responsabilidades e atribuições

• Desenhar e evoluir arquiteturas de dados: Definir padrões, boas práticas e estratégias que garantam eficiência e escalabilidade, incluindo FinOps, governança e integração entre plataforma de IA (ML/GenAI);
• Viabilizar iniciativas de dados: Atuar desde a concepção dos projetos, interagindo com áreas de negócio para entender necessidades e traduzir requisitos funcionais em soluções técnicas robustas;
• Criar soluções para ingestão e tratamento de dados: Desenvolver pipelines resilientes e escaláveis, aplicando conceitos de DataOps para garantir qualidade, automação e monitoramento contínuo.

Requisitos e qualificações

• Experiência sólida em engenharia de dados em ambientes de grande escala;
• Experiência em ambientes de arquitetura Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse, Data Mesh;
• Conhecimento avançado em SQL e otimização de consultas complexas;
• Programação avançada em Python e pySpark;
• Experiência com serviços de dados em nuvem AWS (Glue, EMR, Redshift, S3, Step Functions);
• Experiência com pipelines ETL/ELT e orquestração (Airflow, Step Functions);
• Boas práticas de engenharia de software (versionamento, CI/CD, testes).

Informações adicionais