Engenheiro de Dados SR

SysMap Solutions; São Paulo; Presencial; BRL 180 000 - 280 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Google Analytics

Google BigQuery

Integração Google Cloud e Azure

Pós-graduação em Data Engineering /Big

Certificações Microsoft Azure voltadas

Resumo da oferta

A SysMap Solutions busca Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar na construção e evolução da plataforma de dados da organização. Procuramos profissional com sólida experiência em ecossistema Microsoft Azure, capaz de desenvolver pipelines escaláveis, garantir a qualidade dos dados e apoiar a criação de soluções analíticas de alta performance para tomada de decisão do negócio.

Atuarr com REST APIs, bancos de dados, Azure Synapse, ADF e ADLS Gen2, modelagem de dados, Data Lake/Warehouse e

Qualificações

• Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados em ambientes corporativos de grande porte.
• Conhecimento avançado em SQL.
• Conhecimento avançado em Python e/ou PySpark.
• Experiência com Azure Synapse Analytics.
• Experiência com Azure Data Factory (ADF).
• Experiência com Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2).
• Conhecimento em modelagem de dados, Data Lake, Data Warehouse e modelagem dimensional.
• Experiência com ETL/ELT, cargas incrementais e otimização de performance.
• Conhecimento em arquiteturas Bronze, Silver e Gold.
• Experiência com Git, Azure DevOps e práticas de CI/CD.
• Vivência com monitoramento, troubleshooting, qualidade e segurança de dados.
• Capacidade de atuar com autonomia e interação próxima com áreas de negócio.

Responsabilidades

• Realizar integrações com APIs, bancos de dados e diferentes fontes de informação.
• Desenvolver soluções utilizando SQL, Python e PySpark.
• Implementar modelagem de dados, carga incremental, particionamento e otimização de performance.
• Construir e evoluir camadas analíticas seguindo arquiteturas Bronze, Silver e Gold.
• Desenvolver modelos dimensionais, SCDs e componentes reutilizáveis para consumo analítico.
• Aplicar boas práticas de DataOps e Engenharia de Software utilizando Git, Azure DevOps e pipelines CI/CD.
• Garantir estabilidade, monitoramento, qualidade e segurança dos ambientes produtivos.
• Atuar em troubleshooting, otimização de custos e sustentação de soluções críticas.
• Trabalhar em conjunto com Data Analysts e áreas de negócio na definição de soluções escaláveis.
• Contribuir para a evolução da arquitetura, governança e melhores práticas da plataforma de dados.

Conhecimentos

SQL

Python

PySpark

Data modeling

ETL/ELT

Data warehousing

CI/CD practices

Git

Azure DevOps

Monitoring & troubleshooting

Cost optimization

Security of data

Autonomy

Formação académica

Ensino superior completo em Ciência da Computação ou áreas correlatas

Ferramentas

Azure Synapse Analytics

Azure Data Factory

Azure Data Lake Storage Gen2

Git

Azure DevOps

Descrição da oferta de emprego

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar na construção e evolução da plataforma de dados da organização. Procuramos um profissional com sólida experiência em ecossistema Microsoft Azure, capaz de desenvolver pipelines escaláveis, garantir a qualidade dos dados e apoiar a criação de soluções analíticas de alta performance para suportar a tomada de decisão do negócio.

Responsabilidades:

• Realizar integrações com APIs, bancos de dados e diferentes fontes de informação;
• Desenvolver soluções utilizando SQL, Python e PySpark;
• Implementar modelagem de dados, carga incremental, particionamento e otimização de performance;
• Construir e evoluir camadas analíticas seguindo arquiteturas Bronze, Silver e Gold;
• Desenvolver modelos dimensionais, SCDs e componentes reutilizáveis para consumo analítico;
• Aplicar boas práticas de DataOps e Engenharia de Software utilizando Git, Azure DevOps e pipelines CI/CD;
• Garantir estabilidade, monitoramento, qualidade e segurança dos ambientes produtivos;
• Atuar em troubleshooting, otimização de custos e sustentação de soluções críticas;
• Trabalhar em conjunto com Data Analysts e áreas de negócio na definição de soluções escaláveis;
• Contribuir para a evolução da arquitetura, governança e melhores práticas da plataforma de dados.

Requisitos:

• Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados em ambientes corporativos de grande porte;
• Conhecimento avançado em SQL;
• Conhecimento avançado em Python e/ou PySpark;
• Experiência com Azure Synapse Analytics;
• Experiência com Azure Data Factory (ADF);
• Experiência com Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2);
• Conhecimento em modelagem de dados, Data Lake, Data Warehouse e modelagem dimensional;
• Experiência com ETL/ELT, cargas incrementais e otimização de performance;
• Conhecimento em arquiteturas Bronze, Silver e Gold;
• Experiência com Git, Azure DevOps e práticas de CI/CD;
• Vivência com monitoramento, troubleshooting, qualidade e segurança de dados;
• Capacidade de atuar com autonomia e interação próxima com áreas de negócio.

Diferenciais:

• Conhecimento em Google Analytics;
• Experiência com Google BigQuery;
• Vivência com integração de dados entre Google Cloud e Microsoft Azure;
• Pós-graduação em Engenharia de Dados, Big Data, Cloud Computing, Data Science ou áreas correlatas;
• Certificações Microsoft Azure voltadas para Data Engineering, Data Analytics ou Arquitetura de Dados.

Formação:

• Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Engenharia de Software, Estatística, Matemática, Ciência de Dados ou áreas correlatas.