Engenheiro De Dados Sênior — Foco Em Governança, Catálogo& Finops Operacional (Gcp)

Stefanini Group; Ituiutaba; On-site; BRL 180,000 - 260,000; Full time

Job summary

Grupo Stefanini procura Engenheiro de Dados Sênior para atuar no Squad de Plataforma, com foco em Governança, Segurança e FinOps no Google Cloud Platform (GCP) no Brasil.

O desafio é desenvolver soluções automatizadas para catalogação, rastreabilidade, proteção de dados e otimização de custos do ecossistema de dados, assegurando informações confiáveis e seguras para uso pelos times de negócio.

Qualifications

• Sólida experiência em governança de dados no GCP e Dataplex Catalog.
• Conhecimento avançado de BigQuery, Looker Studio e APIs da Google Cloud.
• Foco em FinOps, otimização de custos e compliance com LGPD.

Responsibilities

• Implementar governança de dados no GCP usando Dataplex Catalog, Aspect Types e Data Lineage.
• Desenvolver automações de catalogação com Python/SQL e Dataform/dbt.
• Monitorar custos do BigQuery, otimizar uso e gerenciar políticas FinOps.
• Aplicar políticas de segurança, privacidade (IAM, CLS, RLS, DLP) e LGPD.
• Definir contracts e schemas YAML/JSON; integrar CI/CD com validações.

Skills

GCP BigQuery & Dataplex

Python & SQL

LGPD & data privacy

FinOps & cost optimization

Data governance

Tools

Dataplex Catalog

Looker Studio API

Dataform/dbt

Cloud IAM

Job description

No Grupo Stefanini, acreditamos que o futuro não acontece sozinho: ele é construído por pessoas que têm atitude para transformar ideias em realidade. Há quase 40 anos, conectamos tecnologia, inovação e talento para criar soluções que transformam negócios e impactam pessoas.

Somos um dos maiores ecossistemas de tecnologia da América Latina, com mais de 35 mil pessoas em mais de 40 países. Ao longo dessa jornada, evoluímos constantemente — e seguimos acreditando que são as nossas pessoas que fazem essa transformação acontecer.

Nosso jeito de ser é guiado por cinco Atitudes Empreendedoras, que fazem parte do nosso DNA e orientam a forma como trabalhamos e construímos o futuro juntos:

Comprometimento com o cliente — entendemos o que realmente importa e buscamos soluções com excelência e propósito.

Liderança pelo exemplo — agimos com ética, coerência e protagonismo, fazendo da nossa atitude um exemplo para quem está ao nosso lado.

Respeito pelas pessoas — valorizamos diferentes perspectivas, cultivamos diálogos abertos e contribuímos para o crescimento uns dos outros.

Coragem para inovar — questionamos o convencional, propomos soluções e temos iniciativa para transformar desafios em novas possibilidades.

Humildade para aprender — reconhecemos que nunca partimos do zero, aprendemos uns com os outros e sabemos que grandes conquistas não são construídas sozinhas.

Mais do que competências técnicas, buscamos pessoas que se identifiquem com esse jeito de fazer acontecer. Pessoas que tenham vontade de aprender, coragem para inovar, respeito para construir junto e atitude para transformar.

Quer conhecer mais sobre o Grupo Stefanini, nossa cultura e as pessoas que fazem parte dessa história?

Assista ao nosso vídeo institucional e venha construir o futuro com a gente!

Requisitos

• Experiência sólida em Engenharia de Dados e governança no GCP, especialmente BigQuery e Dataplex, incluindo a arquitetura atual de Dataplex Catalog (Aspect Types e Entry Groups).
• Domínio de Python e SQL para automação, auditoria e desenvolvimento de pipelines de metadados.
• Conhecimento avançado de INFORMATION_SCHEMA do BigQuery, Cloud Audit Logs, BigQueryAuditMetadata, Cloud Billing e APIs do GCP, incluindo Looker Studio API.
• Experiência com FinOps e otimização de custos no BigQuery, incluindo On-Demand, Editions/Slots, Logical/Physical Storage, Time Travel, particionamento e clusterização.
• Conhecimento de segurança e privacidade de dados, incluindo Cloud IAM, Policy Tags, CLS, RLS, mascaramento dinâmico e LGPD.
• Experiência com Data Contracts, YAML/JSON Schema, Schema Evolution e integração de validações em CI/CD.
• Conhecimento dos impactos de performance e cache relacionados às políticas de segurança do BigQuery.

Requisitos desejáveis

• Experiência com Sensitive Data Protection (Cloud DLP) e classificação automatizada de dados sensíveis.
• Certificações FinOps Certified Practitioner ou Google Cloud Professional Cloud Security / Data Engineer.
• Conhecimento de padrões de Data Contracts, como ODCS e Data Contract Specification.
• Experiência com LLMs, agentes de IA e ferramentas como Antigravity para enriquecimento de metadados e classificação semântica de dados.
• Vivência com Dataform/dbt e automação de catalogação e documentação de dados.

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar em nosso Squad de Plataforma, com foco em Governança, Segurança e FinOps no Google Cloud Platform (GCP).

O desafio será desenvolver soluções automatizadas para catalogação, rastreabilidade, proteção e otimização de custos do ecossistema de dados, garantindo que as informações sejam confiáveis, acessíveis e utilizadas de forma segura e eficiente.

Atividades

• Implementar e evoluir a governança de dados no GCP utilizando Dataplex Catalog, Aspect Types, Entry Groups, Business Glossary, Data Lineage e Data Profiling.
• Desenvolver automações para coleta, catalogação e enriquecimento de metadados, utilizando Python, SQL, Dataform/dbt, APIs e IA/LLMs, incluindo o mapeamento de dashboards e fontes do Looker Studio.
• Monitorar e otimizar custos do BigQuery, analisando jobs, armazenamento, reservas e tabelas sem utilização por meio de INFORMATION_SCHEMA e Cloud Billing.
• Implementar políticas de FinOps, como rotulagem de custos (job_labels/table_labels), alertas de consumo, quotas por projeto/usuário (maximum_bytes_billed) e automação de expurgo e arquivamento de tabelas.
• Automatizar políticas de segurança e privacidade no BigQuery, utilizando Cloud IAM, Policy Tags (CLS), RLS, Dynamic Data Masking e Sensitive Data Protection (Cloud DLP), garantindo aderência à LGPD.
• Definir Data Contracts, schemas YAML/JSON e regras de evolução de estruturas, integrando validações às esteiras de CI/CD.
• Criar indicadores e dashboards de governança, custos e saúde do Data Lake, atuando de forma consultiva junto aos times técnicos e de negócio.

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