Engenheiro de Dados Sênior

FOURSYS; São Paulo; Presencial; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

A leading company is seeking a Data Engineer to design and maintain efficient data pipelines, manage Data Lakes, and collaborate with analytics teams. Ideal candidates will have strong skills in Google Cloud, SQL, and Python, along with a commitment to data governance.

Serviços

Assistência médica

VR e VA flexível

Gympass e Wellz

Descontos em restaurantes

Descontos em cursos técnicos e de ensino superior

Descontos em escolas e plataformas de idiomas

Qualificações

• Experiência sólida com Google Cloud Platform e ferramentas de ETL/ELT.
• Forte conhecimento em SQL avançado e otimização de queries.
• Experiência com Python para automação e processamento de dados.

Responsabilidades

• Projetar, construir e manter pipelines de dados robustos e eficientes.
• Gerenciar e otimizar o Data Lake, garantindo a qualidade dos dados.
• Colaborar com times de analytics para implementar soluções adequadas.

Conhecimentos

Google Cloud Platform

ETL/ELT

SQL

Python

Data Modeling

DataOps

Descrição da oferta de emprego

A Foursys é um time apaixonado por inovação, design e transformação digital.

Na Foursys, celebramos a diversidade e acreditamos que são as diferentes ideias e perspectivas que nos enriquecem. Portanto, sua cor, religião, gênero, raça, nacionalidade, idade, origem, identidade de gênero, deficiência ou orientação sexual não são barreiras para se juntar à nossa equipe. #VemSerFoursys!

Que tal se juntar a nós e se tornar um(a) #FourTalent?

Confira essa oportunidade incrível:

Requisitos

Conhecimento Técnico

• Experiência sólida com Google Cloud Platform (GCP), especialmente: Google Cloud Storage, BigQuery, Google Cloud Functions.
• Domínio em ferramentas modernas de ETL/ELT: Airbyte (ou similares como Fivetran, Stitch), Data Build Tool (dbt).
• Forte conhecimento em SQL avançado e otimização de queries.
• Experiência com Python para automação e processamento de dados.
• Conhecimento em modelagem de dados (dimensional, Data Vault, etc.).
• Familiaridade com práticas de DataOps e CI/CD para pipelines de dados.

Responsabilidades

• Projetar, construir e manter pipelines de dados robustos e eficientes.
• Gerenciar e otimizar o Data Lake, garantindo a organização e qualidade dos dados brutos.
• Desenvolver e manter processos de transformação de dados.
• Modelar e otimizar estruturas de dados para atender às necessidades analíticas da empresa.
• Implementar práticas de governança de dados, incluindo metadados, linhagem de dados e controle de qualidade.
• Monitorar e resolver problemas nos pipelines de dados, garantindo SLA de disponibilidade.
• Colaborar com times de analytics e negócios para entender necessidades e implementar soluções adequadas.

E temos o Clube da Four que oferece ótimas vantagens!

• Assistência médica;
• VR e VA flexível;
• Gympass e Wellz;
• Descontos em restaurantes;
• Descontos em cursos técnicos e de ensino superior;
• Descontos em escolas e plataformas de idiomas.

Então, aceite o desafio! Conclua sua inscrição e #VemSerFoursys! Boa sorte!

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