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Engenheiro de Dados Sênior

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Maringá

Presencial

BRL 40.000 - 80.000

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Resumo da oferta

An innovative company is seeking a Data Engineer to transform and extract data in a Cloud environment using Terraform and AWS. This role involves utilizing SQL and Python to manage databases, create dashboards in Power BI, and support internal teams with data insights. The ideal candidate will have a strong educational background in Data Engineering or related fields and possess advanced skills in data analysis and programming. Join a forward-thinking team where your contributions will drive strategic decision-making and enhance operational efficiency.

Qualificações

  • Experiência em ETL e implementação em ambientes Cloud.
  • Habilidade em análise de dados e formulação de indicadores.

Responsabilidades

  • Responsável por extrair e transformar dados em ambientes Cloud.
  • Manutenção e criação de dashboards e relatórios gerenciais.

Conhecimentos

SQL
Python
R
Power BI
Excel
Spark (PySpark)
Raciocínio lógico
Trabalho em equipe
Proatividade
Comunicação verbal e escrita

Formação académica

Ensino superior em Engenharia de Dados
Estatística
Matemática
Análise e Desenvolvimento de Sistemas
Inteligência Artificial e Machine Learning

Ferramentas

AWS
Terraform
Power BI
Spark (PySpark)

Descrição da oferta de emprego

Horário: Segunda à sexta 08h30 às 18h18

Contratação: Service provider - legal entity

Nível: Professional

Descrição:

O Engenheiro de Dados terá a responsabilidade de ler, extrair e transformar (ETL) informações e implementar em um ambiente Cloud Terraform e AWS .(Amazon Web Service). Além disso, extrair informações via banco de dados utilizando a linguagem de programação SQL, Python e Frameworks/Bibliotecas: Spark (PySpark). Bem como, a manutenções e criações de painéis e dashboards na ferramenta PowerBi.

• Atuar no atendimento das áreas internas da empresa no que diz respeito à formulação de indicadores e estudos correspondente à área solicitante;

• Atuar no planejamento da execução do projeto, no modelo oficial de planejamento da área (O que, quando e como);

• Realizar o levantamento das bases de dados necessárias para os estudos, sendo de fontes internas ou externas;

• Realizar pré-tratamento de dados das fontes de dados;

• Realizar a análise e estudos dos projetos solicitados, de menor complexidade;

• Realizar as entregas dos estudos por apresentações em PowerPoint, PDF, Excel, acessos, de acordo com o que foi combinado em reunião;

• Compreender de forma completa os objetivos de negócio da organização para extração de dados relevantes;

• Realizar a manutenção de dashboards e relatórios gerenciais que transcreve as visões estratégicas dos indicadores organizacionais, de acordo com o cronograma definido no setor;

• Executar a automação e melhoria contínua nas rotinas de processamento de dados;

• Dar suporte às atividades do setor e geração de conhecimento;

• Atuar em dúvidas recebidas por e-mail e outros canais de comunicação a fim de saná-las.

Requisitos:

  • Ensino superior completo em Engenharia de dados, Estatística, Matemática, Análise e desenvolvimento de sistemas, Inteligência artificial e Machine Learning, ou áreas afins.
  • Desejável conhecimento em Power BI;
  • Conhecimento avançado em Excel;
  • Conhecimento avançado em linguagem de consulta SQL;
  • Conhecimento avançado em linguagem de programação Python e R;
  • Raciocínio lógico;
  • Capacidade de trabalhar em equipe;
  • Proatividade;
  • Comunicação verbal e escrita;
  • Conhecimento avançado em AWS (Amazon Web Service) e/ou Terraform;
  • Conhecimento avançado em Frameworks/Bibliotecas: Spark (PySpark).

Benefícios: No benefit specified

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