Engenheiro de Dados (Pleno) | Pinhais

Oficial Webshop; Pinhais; Presencial; BRL 111 600 - 167 400; Tempo integral

Resumo da oferta

A Oficial Webshop está contratando um profissional para estruturar e sustentar sua arquitetura de dados, garantindo a estabilidade dos pipelines e a integração entre sistemas. O candidato ideal deve ter habilidades avançadas em SQL e Python, além de experiência com ambientes on-premise e cloud, preferencialmente AWS. Outras responsabilidades incluem a construção e manutenção de pipelines de dados, garantindo a qualidade e performance das informações no ambiente de trabalho dinâmico da empresa em Pinhais, Paraná.

Qualificações

• Sólido conhecimento em SQL para modelagem de dados.
• Experiência na construção de pipelines de dados com Python (ETL/ELT).
• Familiaridade com ambientes AWS e integração de sistemas.

Responsabilidades

• Construir e manter pipelines de dados.
• Integrar sistemas e fontes de dados via APIs.
• Apoiar a migração da base local para a cloud.

Conhecimentos

SQL avançado

Python

Docker

Airflow

Descrição da oferta de emprego

Overview

Oficial Webshop: Em busca de talentos que fazem a diferença! Se você é movido por desafios e quer deixar sua marca, a Oficial quer conhecer você. Venha descobrir os pilares que sustentam nossa jornada:

• Cumprimento de Metas – Cada área com metas claras e foco em resultados.
• Protagonismo – Sua voz importa. Aqui, opinião e iniciativa fazem a diferença.
• Engajamento – Conexão real entre as áreas, com reuniões frequentes e muita troca.
• Data Driven – Decisões orientadas por dados e análise de performance.
• Entregas – Alta demanda e ritmo acelerado: quanto mais entregamos, mais crescemos.
• Especialista Digital – Conhecimento profundo do ecossistema do e-commerce.
• Objetivo da função: Responsável por estruturar e sustentar a arquitetura de dados da empresa, garantindo estabilidade dos pipelines, integração entre sistemas e apoio técnico à migração da base local para cloud (AWS).

Principais responsabilidades

• Construção e manutenção de pipelines de dados.
• Integração entre sistemas e fontes (APIs, bancos, etc.).
• Apoio técnico na migração da base on-premise para cloud.
• Garantir qualidade, performance e disponibilidade dos dados.
• Apoiar estruturação de ambiente (Docker, Airflow, etc.).

Requisitos técnicos

• SQL avançado e modelagem de dados.
• Python para construção de pipelines (ETL/ELT).
• Experiência com ambientes on-premise e cloud (preferencialmente AWS).
• Conhecimento em Docker.
• Experiência com Airflow ou ferramentas similares.

Perfil esperado

• Mão na massa, com autonomia técnica.
• Capacidade de resolver problemas e atuar com pouca estrutura.
• Foco em estabilidade e entrega.