Engenheiro de Dados Pleno - Híbrido em Campo Bom/RS

Growdev; Campo Bom; Híbrido; BRL 120 000 - 180 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Equipamentos de qualidade

Day off aniversário

Parcerias educacionais

Formação Growdev

Resumo da oferta

A Growdev busca um Engenheiro de Dados Pleno para desenvolver e sustentar a infraestrutura que alimenta dashboards, análises e modelos de ML, atuando próximo a analistas, cientistas de dados e áreas de negócio.

A posição é híbrida, com atuação presencial 2x/semana em Campo Bom/RS, oferecendo oportunidade de trabalhar com Databricks, Python, Spark e pipelines em nuvem.

Você fará parte de uma equipe multidisciplinar, com foco em governança de dados, LGPD e eficiência de custos.

Qualificações

• Experiência profissional em Engenharia de Dados.
• Experiência com pipelines de dados (ETL/ELT).
• Conhecimento de Python, SQL e Apache Spark.
• Modelagem de dados e bases analíticas.
• Arquitetura de Data Lake/Lakehouse.
• Orquestração de pipelines e ambientes de cloud.
• Conhecimento de governança, qualidade de dados e LGPD.
• Colaboração com áreas técnicas e de negócio.

Responsabilidades

• Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados (ETL/ELT).
• Estruturar e evoluir o Data Lakehouse (bronze/silver/gold).
• Preparar bases analíticas para BI e aplicações.
• Garantir qualidade, confiabilidade e rastreabilidade dos dados.
• Orquestrar fluxos de dados e gerenciar falhas/reprocessamentos.
• Otimizar performance e custos em ambientes de nuvem.

Conhecimentos

Python

SQL

Apache Spark

ETL/ELT

Data Modeling

Cloud computing

Formação académica

Bacharel em Engenharia de Dados

Ferramentas

Databricks

Delta Lake

Airflow

Descrição da oferta de emprego

Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno para atuar desenvolvendo e sustentando a infraestrutura que abastece dashboards, análises e modelos de Machine Learning.

A posição terá atuação próxima a analistas, cientistas de dados e áreas de negócio, transformando necessidades em soluções de dados robustas, confiáveis e escaláveis.

Modelo de trabalho híbrido, com atuação presencial 2x por semana em Campo Bom/RS.

Responsabilidades

• Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados, utilizando processos de ETL/ELT em lote e, quando necessário, em tempo real, integrando fontes como ERP, CRM, e-commerce, APIs e bancos transacionais;
• Estruturar e evoluir o data lakehouse, seguindo uma arquitetura em camadas, como bronze, silver e gold;
• Estruturar bases analíticas para consumo por ferramentas de BI, aplicações e análises;
• Garantir a qualidade, confiabilidade e rastreabilidade dos dados, implementando testes, monitoramento, alertas e mecanismos de tratamento de falhas;
• Orquestrar e automatizar fluxos de dados, tratando dependências, falhas e reprocessamentos;
• Otimizar performance e custos das soluções de dados em ambientes de nuvem;
• Apoiar iniciativas de governança de dados, contribuindo para catalogação, documentação, data lineage, controle de acesso e boas práticas de segurança;
• Contribuir para a adequação à LGPD, considerando os requisitos relacionados ao tratamento e à utilização dos dados;
• Colaborar com as áreas de negócio, entendendo demandas e propondo soluções de dados adequadas aos objetivos identificados;
• Atuar com plataformas de dados em nuvem, como Databricks ou similares, utilizando SQL, Python e Spark;
• Trabalhar em times multidisciplinares, em conjunto com analistas, cientistas de dados, designers e pessoas desenvolvedoras, acompanhando as iniciativas desde o entendimento da necessidade até a disponibilização e evolução das soluções.

Requisitos

Obrigatórios:

• Experiência profissional em Engenharia de Dados;
• Experiência com desenvolvimento de pipelines de dados e processos ETL/ELT;
• Conhecimento de Python, SQL e Apache Spark;
• Experiência com modelagem de dados e construção de bases analíticas;
• Conhecimento de arquitetura de Data Lake ou Lakehouse;
• Experiência com orquestração e automação de pipelines de dados;
• Conhecimento de ambientes de cloud computing;
• Experiência ou familiaridade com Databricks ou plataformas de dados similares;
• Conhecimento de práticas de qualidade, monitoramento e governança de dados;
• Capacidade de trabalhar de forma colaborativa com áreas técnicas e de negócio.

Desejáveis:

• Experiência prática com Databricks, incluindo Delta Lake, Jobs e recursos de processamento distribuído;
• Experiência com pipelines de dados em tempo real e ferramentas de streaming;
• Conhecimento de data lineage, catálogo de dados e governança;
• Experiência com otimização de custos e performance em ambientes cloud;
• Conhecimento de práticas e ferramentas relacionadas à LGPD e segurança de dados;
• Experiência com integração de dados provenientes de ERP, CRM, e-commerce e APIs;
• Experiência em ambientes que suportem soluções de Machine Learning e Ciência de Dados.

O que oferecemos

• Equipamentos de trabalho de qualidade para você desempenhar suas atividades com excelência;
• Day off no mês do seu aniversário, para celebrar como preferir;
• Incentivo à educação, com parcerias com instituições de ensino superior e de idiomas;
• Plataforma de formação Growdev, com conteúdos práticos e alinhados ao mercado de tecnologia.

Por que fazer parte da Growdev?

Na Growdev, nossa cultura é baseada em aprendizado contínuo, colaboração e respeito mútuo. Valorizamos as conexões autênticas e o compartilhamento de conhecimentos como alicerces para o nosso sucesso coletivo. Aqui, cada desafio é uma oportunidade para evoluirmos, juntos, e para gerarmos um impacto positivo no mercado de tecnologia.

Junte-se a nós e faça parte dessa transformação!