Engenheiro De Dados Pleno - Hibrido

Hunt Rh; São Paulo; Hybrid; BRL 134,000 - 223,000; Full time

Benefits offered by this job

DataOps

Monitoramento de pipelines

Job summary

A Hunt IT, consultoria especializada em recrutamento de tecnologia, apoia uma empresa parceira na busca por um(a) Engenheiro(a) de Dados com perfil analítico, foco em performance e qualidade de dados. A posição é híbrida, com presença duas vezes por semana no Itaim Bibi, em São Paulo/SP.

O profissional atuará em fluxos ETL/ELT, automações de dados e evolução da arquitetura de dados, utilizando Prefect, DBT e Streamlit para soluções escaláveis.

Qualifications

• Disponibilidade para atuar presencialmente 2x/semana em São Paulo.
• Experiência com pipelines de dados e ETL/ELT.
• Conhecimento sólido em Python e SQL.
• Familiaridade com Prefect, DBT e Streamlit é diferencial.
• Vivência com Snowflake e AWS (BigQuery/Azure similares).

Responsibilities

• Gerenciar e otimizar fluxos ETL/ELT com qualidade de dados.
• Manter automações de dados, melhorando desempenho.
• Colaborar na evolução da arquitetura de dados.
• Utilizar Prefect, DBT e Streamlit para soluções escaláveis.
• Trabalhar com Snowflake e AWS na nuvem.

Skills

Python

SQL

ETL/ELT pipelines

Prefect

DBT

Streamlit

Snowflake

AWS

Data architecture

Data automation

Tools

Prefect

DBT

Streamlit

Snowflake

AWS

Job description

Engenheiro(a) de Dados — Modelo Híbrido (Itaim Bibi, São Paulo/SP)

Contratação: CLT ou PJ

A HUNT IT, consultoria especializada em recrutamento de profissionais de tecnologia, está apoiando uma empresa parceira na busca por um(a) Engenheiro(a) de Dados com perfil analítico e foco em performance e qualidade de dados.

O profissional atuará em modelo híbrido, com presença duas vezes por semana no Itaim Bibi (São Paulo/SP), em um ambiente moderno e colaborativo.

Responsabilidades e Atribuições

• Gerenciar e otimizar fluxos ETL/ELT, garantindo qualidade, disponibilidade e integridade dos dados;
• Manter e aprimorar automações de dados, assegurando desempenho e confiabilidade;
• Colaborar com o time na evolução da arquitetura de dados;
• Utilizar Prefect (orquestração),DBT (transformação)e Streamlit (aplicações de dados)para desenvolver soluções escaláveis;
• Trabalhar com tecnologias em nuvem, principalmente Snowflake(armazenamento e processamento) e AWS(infraestrutura e serviços).

Requisitos e Qualificações

• Disponibilidade para atuar presencialmente 2x por semana em São Paulo/SP;
• Experiência com pipelines de dados e ferramenta sETL/ELT;
• Conhecimento sólido em PythoneSQL;
• Familiaridade com Prefect, DBT e Streamlit será um diferencial;
• Vivência com Snowflake e AWS(ou similares, como BigQuery ou Azure);
• Perfil colaborativo, com capacidade analítica e proatividade na resolução de problemas.

Diferenciais

• Conhecimento em DataOps e boas práticas de engenharia de dados;
• Experiência com integração de dados e monitoramento de pipelines.