Engenheiro De Dados Pleno

buscojobs Brasil; Rio de Janeiro; Teletrabalho; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia inovadora está em busca de um Engenheiro de Dados Pleno para atuar remotamente. O profissional será responsável por projetar e implementar arquiteturas de IA em nuvem, além de construir e manter pipelines de dados. É necessário ter experiência com ferramentas como Azure OpenAI, segurança em nuvem e programação em Python, bem como um nível avançado de inglês.

Qualificações

• Experiência prática com Azure OpenAI, Google Vertex AI ou AWS Bedrock.
• Possuir Inglês Avançado para Conversação.
• Experiência com pipelines de CI / CD.

Responsabilidades

• Projetar e implementar arquiteturas de IA baseadas em nuvem.
• Construir e manter pipelines de dados.
• Integrar ferramentas de IA / ML aos sistemas internos da empresa.

Conhecimentos

Engenharia de nuvem

DevOps

Contêinerização

Kubernetes

Python

PowerShell

Power BI

Tableau

Infraestrutura de nuvem

Segurança de redes

Descrição da oferta de emprego

Olá! Somos a @Runtalent, com DNA inovador, consolidados no mercado de tecnologia e especializados em soluções de TI há quase duas décadas. Acompanhamos todos os avanços tecnológicos dos últimos anos e estamos juntos nessa corrida pela transformação digital

Temos uma oportunidade para : Engenheiro de Dados Pleno (Inglês Avançado p / conversação)

Modelo de atuação : Remoto

Requisitos :

Experiência em engenharia de nuvem, DevOps ou áreas relacionadas à IA.

Experiência prática com Azure OpenAI, Google Vertex AI ou AWS Bedrock.

Conhecimento sólido em infraestrutura de nuvem, redes e segurança.

Experiência com conteinerização e serviços Kubernetes nativos de nuvem (AKS, EKS).

Experiência com pipelines de CI / CD.

Programação com linguagens de script como Python e PowerShell.

Conhecimento em ferramentas de visualização de dados como Power BI e Tableau.

Possuir Inglês Avançado para Conversação.

Atividades :

Projetar e implementar arquiteturas de IA baseadas em nuvem (AWS, Azure ou GCP).

Construir e manter pipelines de dados.

Desenvolver soluções de IA alinhadas às melhores práticas de nuvem e padrões de segurança.

Integrar ferramentas de IA / ML aos sistemas internos da empresa.

Monitorar e manter as ferramentas de IA em produção.

Preparar dados para aplicações de IA e Machine Learning.

Monitorar pipelines de deploy e capacidade dos modelos de IA.

Investigar e resolver problemas de integração.

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