Engenheiro(A) De Dados Pleno - Magalu Entregas

buscojobs Brasil; Rio de Janeiro; Presencial; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa inovadora no setor varejista busca um Engenheiro(a) de Dados para otimizar operações logísticas. O candidato ideal deve ter experiência em análise de dados e programar em Python, contribuindo para soluções eficazes na cadeia de suprimentos. O ambiente de trabalho valoriza autonomia e qualidade nas entregas, com um ritmo acelerado que permite crescimento profissional.

Qualificações

• Experiência prática com BigQuery focando em dados logísticos.
• Conhecimento em Airflow e formato Parquet é desejável.
• Familiaridade com modelagem de dados e visualizações.

Responsabilidades

• Projetar e manter pipelines de dados para logística.
• Desenvolver scripts em Python para manipulação de dados.
• Criar dashboards em Looker Studio para análise de métricas logísticas.

Conhecimentos

Análise de grandes volumes de dados

Programação em Python

Orquestração de workflows de dados

Visualizações e dashboards

Modelagem de dados

Ferramentas

BigQuery

Airflow

Looker Studio

Parquet

Git

Descrição da oferta de emprego

O Luizalabs é o motor tecnológico do Magazine Luiza, impulsionando soluções inovadoras que transformam o varejo. Acreditamos que a inteligência de dados é fundamental para otimizar nossas operações logísticas e garantir a melhor experiência para nossos clientes e parceiros. Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados apaixonado(a) por logística para integrar nosso time e nos ajudar a construir soluções inovadoras nesse domínio! Nesta função, você terá a oportunidade de trabalhar com dados relacionados à oferta de frete, regulamentações logísticas e outros aspectos cruciais para a eficiência da nossa cadeia de suprimentos. Responsabilidades da posição : Projetar, construir e manter pipelines de dados robustos e escaláveis focados em dados de logística, utilizando Airflow . Desenvolver e otimizar consultas e transformações de dados em BigQuery , explorando informações sobre a oferta de frete e mecanismos regulatórios. Trabalhar com diversos formatos de dados logísticos, incluindo a otimização para o formato Parquet . Desenvolver scripts e ferramentas em Python para extrair, transformar e carregar dados relevantes para a análise da oferta de frete e conformidade regulatória. Criar e manter dashboards e visualizações informativas em Looker Studio que permitam o acompanhamento de métricas de frete, impacto de regulamentações e outras análises logísticas. Colaborar com as áreas de Logística, Compliance e outros times para entender as necessidades de dados e fornecer soluções que otimizem a oferta de frete e garantam a conformidade com as regulamentações. Garantir a qualidade, integridade e segurança dos dados logísticos. Participar da definição e implementação de melhores práticas de engenharia de dados no contexto da logística. Para ter sucesso nesta posição, você precisará de : Experiência prática com BigQuery para análise de grandes volumes de dados, idealmente com foco em dados logísticos. Experiência com ferramentas de orquestração de workflows de dados, como Airflow . Conhecimento em trabalhar com o formato de dados Parquet para otimização de armazenamento e leitura. Proficiência em programação em Python para manipulação e processamento de dados logísticos. Experiência na criação de visualizações e dashboards utilizando Looker Studio para apresentar insights logísticos. Familiaridade com conceitos de modelagem de dados, com aplicação em dados de logística (ex : dados de transporte, tabelas de frete, informações regulatórias). Experiência com controle de versão (Git). Diferenciais : Conhecimento do domínio de logística, incluindo conceitos de oferta de frete e mecanismos regulatórios do setor de transporte. Experiência com automações utilizando técnicas de Inteligência Artificial para análise de dados logísticos, como previsão de demanda de frete ou identificação de padrões em dados regulatórios. Experiência com outras plataformas de nuvem (GCP, AWS). Conhecimento de bancos de dados NoSQL. Experiência com ferramentas de ETL / ELT. Noções de práticas de DevOps para pipelines de dados (CI / CD). Como é o ambiente de trabalho? No Luizalabs, temos grande autonomia e responsabilidade, somos multidisciplinares, auto gerenciáveis e com pouca burocracia no nosso cotidiano. Buscamos romper as barreiras que diminuem nossa capacidade de agregar valor ao negócio. Fazemos entregas frequentes e agimos rapidamente ao encontrar problemas; nosso ritmo é acelerado, mas temos tranquilidade e equilíbrio para planejar e executar nossas tarefas com qualidade.

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Dados Pleno • Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brazil