Engenheiro de Dados PL/ SR

Stefanini Brasil; Brasil; Teletrabalho; BRL 100.000 - 140.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa líder no setor busca um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar em projetos desafiadores focados em escalabilidade e qualidade. O profissional será responsável por desenvolver pipelines de dados eficientes e garantir a consistência da informação. Esta posição remota oferece a oportunidade de trabalhar com tecnologias modernas como AWS e BigQuery em um ambiente colaborativo.

Qualificações

• Experiência em modelagem, integração e arquitetura de dados.
• Conhecimento em metodologias ágeis (Scrum, Kanban).

Responsabilidades

• Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT).
• Modelar e manter data warehouses modernos.
• Trabalhar em colaboração com analistas e cientistas de dados.

Conhecimentos

SQL avançado

Modelagem dimensional

Programação em Python

Construção de pipelines de dados

Versionamento de código com Git

Familiaridade com AWS

Experiência com BigQuery

Experiência com Redshift

Experiência com Databricks

Conhecimento em metodologias ágeis

Ferramentas

DBT (Data Build Tool)

Looker

Tableau

Power BI

Metabase

Descrição da oferta de emprego

Sobre a vaga

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados com sólida experiência em modelagem, integração e arquitetura de dados para atuar em projetos desafiadores com foco em escalabilidade, performance e qualidade da informação. A pessoa ideal será responsável por desenvolver pipelines eficientes, estruturar bases de dados e apoiar a tomada de decisão através de dados organizados, acessíveis e confiáveis.

Responsabilidades

• Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT) eficientes, escaláveis e monitoráveis
• Modelar e manter data warehouses modernos utilizando boas práticas de modelagem dimensional
• Garantir a integridade, qualidade e consistência dos dados
• Trabalhar em colaboração com analistas e cientistas de dados para fornecer soluções que atendam às demandas de negócio
• Participar de cerimônias ágeis e contribuir para a melhoria contínua dos processos de engenharia de dados
• Automatizar tarefas e aplicar versionamento de código em projetos de dados (GIT)
• Integrar e otimizar dados de diferentes fontes na nuvem (AWS)

Hard Skills (Requisitos Técnicos):

• SQL avançado
• Modelagem dimensional (modelo estrela, snowflake, normalização/desnormalização)
• Experiência com DBT (Data Build Tool)
• Programação e Engenharia de Dados:
• Conhecimento em Python
• Construção de pipelines de dados (ETL/ELT)
• Versionamento de código com Git
• Experiência com BigQuery, Redshift, Databricks
• Familiaridade com Looker, Tableau, Power BI, Metabase
• Experiência com serviços AWS como:
• Metodologias de Trabalho:
• Conhecimento em metodologias ágeis (Scrum, Kanban, etc.)

Modelo de trabalho: 100% Remoto