ENGENHEIRO DE DADOS JR

VITAFOR

Taboão da Serra

Presencial

BRL 89 280 - 133 920

Tempo integral

14 dias+
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A VITAFOR, localizada em Taboão da Serra, São Paulo, está em busca de um Engenheiro de Dados JR. O profissional será responsável pela construção e manutenção de pipelines de dados, bem como pela limpeza e padronização dos dados. Além disso, o candidato deve ter experiência em trabalhar com bancos de dados e monitorar a qualidade dos dados.

É necessário ter formação em áreas relacionadas, como Ciência da Computação ou Engenharia de Software, e sólidos conhecimentos em SQL e Python. A posição oferece um ambiente dinâmico e inovador.

Qualificações

  • Formação acadêmica em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Análise de Sistemas ou áreas afins.
  • Conhecimentos sólidos em tecnologias e ferramentas de processamento de dados, como SQL e Python.
  • Experiência em modelagem de dados.

Responsabilidades

  • Construção e manutenção de pipelines de dados.
  • Realizar limpeza e padronização dos dados.
  • Trabalhar com banco de dados.
  • Monitorar a qualidade dos dados.
  • Apoio a boas práticas de governança e segurança.

Conhecimentos

SQL
Python
Modelagem de dados
Tecnologias de processamento de dados
Governança e segurança de dados

Formação académica

Formação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Análise de Sistemas ou áreas afins

Ferramentas

AWS
Azure
Big Data

Descrição da oferta de emprego

Engenheiro de Dados JR
Principais Responsabilidades
  • Construção e manutenção de pipelines de dados;
  • Realizar limpeza e padronização dos dados;
  • Trabalhar com banco de dados;
  • Monitorar a qualidade dos dados;
  • Apoio a boas práticas de governança e segurança.
Requisitos Necessários
  • Formação acadêmica em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Análise de Sistemas ou áreas afins.
  • Conhecimentos sólidos em tecnologias e ferramentas de processamento de dados, como SQL, Python entre outras.
  • Experiência em modelagem de dados.
  • Conhecimentos em nuvem AWS, Azure, Big Data, Pipeline dados
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