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Sequor, integrada ao Groupe Snef, busca um engenheiro de dados para evoluir a arquitetura e pipelines da plataforma de analytics, garantindo dados confiáveis e padronizados para dashboards, relatórios e aplicações de BI, ML e IA, além de apoiar a área comercial em propostas técnicas.
Atividades: projetar e manter pipelines de ingestão/transformação (ETL/ELT) com CDC, padronizar fluxos entre clientes e modelar dados (Star/Snowflake). Monitorar qualidade e colaborar com produto, DevOps e clientes.
A Sequor se posiciona na linha de frente de serviços e soluções digitais. Com foco em planejamento e execução, impulsionamos a revolução dos dados em nossos clientes, desde a coleta até a cognição com ML e IA. O que nos move é a paixão por cocriar e entregar soluções excepcionais aos nossos clientes. Acreditamos que a humanização é a essência da tecnologia. Colocamos as pessoas no centro de nossas operações, reconhecendo que são suas habilidades e criatividade que dão vida à inovação tecnológica.
Fazemos parte do Grupo Snef, uma multinacional francesa que entrega soluções multidisciplinares nas áreas de Energia, Infraestrutura e Indústria. Contamos com ampla capacidade técnica para intervir de ponta a ponta ao longo de todo o ciclo de vida das instalações industriais, prezando pela inovação, tecnologia e sustentabilidade. A Sequor tem orgulho de ser uma empresa que valoriza a igualdade e diversidade. Nossas vagas são inclusivas, sem distinção de raça, cor, religião, gênero e identidade de gênero, orientação sexual, nacionalidade, necessidades especiais, classe social ou idade. Esperamos por você em nosso time!
Ser responsável pela evolução da arquitetura e pelo desenvolvimento dos pipelines de dados da plataforma de analytics da Sequor, garantindo dados confiáveis, padronizados e com bom desempenho para dashboards, relatórios e futuras aplicações de BI, Machine Learning e IA, além de apoiar o time comercial em pré-vendas e propostas
Graduação em Tecnologia da Informação, Engenharia, Ciência da Computação ou áreas afins .
Vivência com CDC, replicação, Data Lake/Lakehouse e arquitetura Medallion.
Python e SQL avançado (SQL Server).