Data Engineer Spec III (DADOS)

Santander; São Paulo; Híbrido; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma grande empresa do setor bancário está em busca de um Data Engineer Spec III para desenvolver pipelines de dados eficientes utilizando Azure. O candidato ideal terá experiência em engenharia de dados, proficiência em Python e SQL, e será responsável por colaborar com diversas equipes para garantir a qualidade e integridade dos dados. A posição oferece um ambiente dinâmico com várias oportunidades de crescimento e benefícios como modelo de trabalho híbrido e programas de incentivo à formação.

Serviços

Auxílio refeição

Convênio médico

Convênio Odontológico

Vale Transporte

Flex Férias

DayOff Aniversário

Parceiros de academia

Flex Working

Plataformas de treinamento

Auxílio Creche

Qualificações

• Experiência em engenharia de dados, com foco em ingestão e preparação de dados.
• Proficiência em serviços de dados do Azure.
• Conhecimento avançado em linguagens como Python e SQL.

Responsabilidades

• Desenvolver e implementar pipelines de ingestão de dados escaláveis.
• Colaborar com equipes multidisciplinares para soluções técnicas.
• Executar pipelines em esteiras CI/CD para entrega contínua.

Conhecimentos

Engenharia de Dados

Ingestão de Dados

Programação em Python

SQL

Azure Data Factory

Azure Databricks

Formação académica

Certificações relevantes em Azure

Descrição da oferta de emprego

Data Engineer Spec III (DADOS)

Country: Brazil

# QUEM SOMOS

A F1RST é o futuro e sua carreira está aqui! Nossa cultura é baseada em “Pessoas, Inovação e Resultados”.️

Fazemos parte do maior banco Internacional do Brasil, um dos maiores bancos do mundo. Promovendo serviços e experiências para os mais de 60 milhões de clientes de todo o ecossistema Santander.

Venha fazer parte do time que tem como propósito apoiar as pessoas e fazer os negócios prosperarem.?

Somos apaixonados por tecnologia. Somos F1RST Digital Services.

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Temos uma vaga para você se tornarData Engineer Spec III

Aqui, seu papel será:

• Desenvolver e implementar pipelines de ingestão de dados escaláveis e eficientes utilizando serviços do Azure, como Azure Data Factory, Azure Event Hubs e Azure Databricks.
• Projetar e otimizar processos de preparação de dados para garantir qualidade, integridade e performance dos dados.
• Colaborar com equipes multidisciplinares para entender requisitos de negócio e traduzi-los em soluções técnicas robustas.
• Realizar a integração de fontes de dados heterogêneas, incluindo bancos de dados SQL e NoSQL, APIs e data lakes.
• Garantir a segurança e conformidade dos dados durante todo o ciclo de vida, incluindo a implementação de políticas de acesso e governança de dados.
• Executar pipelines de ingestão e preparação de dados em esteiras CI/CD para garantir a entrega contínua e automatizada de dados confiáveis para as aplicações e sistemas de negócio.

Requisitos:

• Experiência comprovada em engenharia de dados, com foco em ingestão e preparação de dados.
• Proficiência em serviços de dados do Azure, incluindo Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Event Hubs, Azure Synapse Analytics e Azure Data Lake Storage.
• Conhecimento avançado em linguagens de programação como Python, SQL e/ou Scala para desenvolvimento de pipelines e manipulação de dados.
• Experiência em modelagem de dados e arquitetura de dados em ambientes de nuvem.
• Capacidade de trabalhar de forma colaborativa em equipes ágeis, comunicando efetivamente com stakeholders técnicos e não técnicos.
• Certificações relevantes em Azure (por exemplo, Azure Data Engineer) são uma vantagem.
  

Local de trabalho:

• Sede - Av Pres Juscelino Kubitschek, 2041 – Vila Olimpia, São Paulo - SP

# BENEFÍCIOS:

️ Auxílio refeição;

️ Convênio médico;

️ Convênio Odontológico: Plano básico e intermediário;

️ Vale Transporte;

️ Flex Férias: 24 dias úteis de férias podendo ser divididos em até 6 vezes, e a cada 2 meses trabalhados você já pode aproveitar 4 dias úteis;

️ DayOff Aniversário;

️ Parceiros de academia: Totalpass, Wellhub;

️ Flex Working: Modelo de trabalho híbrido: 2 dias Home Office e 3 dias presenciais;

️ Plataformas de treinamento com mais de 100 mil cursos;

️ Linhas de carreira para o seu desenvolvimento profissional;

️ Flex Learning: Incentivo para estudos exclusivo a funcionários com Alta Performance;

️ Auxílio Creche;

️ Programa Nascer e Licença Paternidade estendida.
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