Engenheiro de Dados | BEES Personalization - 100% REMOTA!

AB InBev - BEES; Brasil; Presencial; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma grande cervejaria global está em busca de um Engenheiro de Dados Sênior para liderar iniciativas e desenvolver soluções de dados. O candidato ideal deve ter graduação em áreas de TI, inglês avançado e ampla experiência com ferramentas como Python e AWS. Oferecemos um ambiente dinâmico onde a tecnologia impacta diretamente os negócios, com benefícios que incluem bônus por desempenho e plano de previdência privada.

Serviços

Bônus por desempenho

Vale-refeição

Seguro saúde

Descontos em produtos Ambev

Bolsa de estudos

Qualificações

• Experiência em pipelines de dados.
• Compreender modelagem dimensional.
• Conhecimento de técnicas de depuração.

Responsabilidades

• Liderar iniciativas de dados na organização.
• Desenvolver e manter processos de ingestão de dados.
• Implementar melhorias na arquitetura de dados.

Conhecimentos

Lógica e capacidade analítica

Boa comunicação

Trabalho em equipe

Inglês avançado

Formação académica

Graduação em Ciência da Computação ou áreas similares

Ferramentas

Python

PySpark

SQL

AWS

Azure

Google Cloud

Databricks

Airflow

Snowflake

BigQuery

Descrição da oferta de emprego

Descrição: ️ Candidaturas válidas SOMENTE via link oficial da empresa:
https://rpo-abinbev.inhire.app/vagas/461debf6-3429-47e7-be93-2a249a9f2ab1/engenheiro-de-dados-senior-or-bees-personalization

SUA MISSÃO COMO SENIOR DATA ENGINEER:
• Liderar iniciativas dentro da organização para desenvolver e manter serviços e soluções de dados que apoiem produtos, serviços downstream ou ferramentas e plataformas de infraestrutura utilizadas pela BEES;
• Projetar modelos de dados eficientes e compreender conceitos como normalização, desnormalização e modelagem dimensional;
• Implementar melhorias na arquitetura e nos processos para otimizar o desempenho, o monitoramento e a evolução dos produtos de dados;
• Desenvolver e manter processos de ingestão, processamento, controle/segurança e disponibilização de dados para diferentes consumidores (serviços, front-end, entre outros);
• Contribuir para a aquisição de conhecimento do contexto de negócios e a criação de novos produtos de dados que atendam às necessidades estratégicas e operacionais.

Requisitos: O QUE VOCÊ PRECISA:

Requisitos: O QUE VOCÊ PRECISA:
• Graduação concluída em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou áreas similares;
• Inglês avançado (Será testado, pois o profissional precisará interagir com equipes globais);
• Avaliar implicações de escalabilidade, confiabilidade, segurança e conformidade em projetos de pipelines de dados;
• Compreender plataformas de computação em nuvem e serviços oferecidos por AWS, Azure e Google Cloud (Preferencialmente a Azure);
• Avaliar soluções de programação em Python, PySpark, Scala e SQL para processamento e análise de dados;
• Avaliar processos e controles de qualidade de dados para garantir precisão e integridade;
• Aplicar técnicas de depuração para identificar e resolver problemas entre módulos;
• Implementar mecanismos de monitoramento, alertas e tratamento de falhas em projetos de arquitetura;
• Avaliar a eficácia de princípios e práticas de CI/CD em pipelines automatizados;
• Projetar, desenvolver e manter APIs para troca de dados entre aplicações;
• Aplicar práticas ágeis para planejar, executar e entregar tarefas e projetos de engenharia de dados.

SOFT SKILLS:
• Raciocínio lógico e capacidade analítica;
• Cumprimento de prazos e qualidade na entrega;
• Diálogo eficaz e transparente com outras áreas e colegas;
• Boa comunicação e relacionamento interpessoal para apresentar e discutir temas com áreas envolvidas;
• Autonomia na execução de atividades;
• Trabalho em equipe, promovendo bom relacionamento com o time.

DIFERENCIAIS:
• Avaliar soluções de pipeline de dados quanto à latência, vazão e precisão;
• Analisar requisitos de dados e necessidades de negócio para embasar decisões de modelagem;
• Entender princípios e pressupostos de diferentes capacidades de machine learning;
• Integrar conjuntos de dados com ferramentas de visualização para criar relatórios e dashboards com insights. Nível (Senioridade): Senior.
CLT
Inglês Obrigatório
Vaga Urgente

A Empresa e Benefícios Vamos falar sobre impacto real com tecnologia de ponta?

A Empresa e Benefícios Vamos falar sobre impacto real com tecnologia de ponta?

Na AB InBev, somos mais do que a maior cervejaria do mundo — somos também uma das maiores empresas de bens de consumo do planeta, com mais de 500 marcas e presença global. E por trás de tudo isso, há um time de tecnologia criando soluções digitais que transformam a forma como fazemos negócios.

Dentro desse ecossistema, está o Growth Group, nosso hub global criado para impulsionar a transformação digital por meio da integração de áreas estratégicas como B2B, DTC, Marketing, Vendas e Tecnologia. É aqui que inovação e dados se encontram para gerar crescimento orgânico em escala global.

E é exatamente nesse contexto que nasce o BEES, nossa plataforma digital de marketplace B2B — presente em 28 países e responsável por mudar a forma como pequenos varejistas abastecem seus negócios. Talvez você já conheça o Zé Delivery, mas o BEES é o grande motor por trás da operação digital da AB InBev no varejo.

Mais do que uma plataforma de vendas, o BEES é uma empresa data-driven, onde decisões estratégicas, experiências de usuário e roadmaps de produto são construídos com base em dados reais — como comportamento de navegação, tempo de tela e histórico de compras.

O aplicativo já atingiu um estágio de maturidade e agora vive um momento decisivo: personalizar ainda mais a jornada do cliente, antecipando necessidades e oferecendo uma experiência inteligente e fluida. Para isso, buscamos pessoas que queiram atuar em desafios de escala global, com grandes volumes de dados, autonomia para inovar e real impacto no negócio.

Se você busca trabalhar em um ambiente onde dados são o centro da estratégia, e onde a tecnologia é usada para resolver problemas complexos do mundo real, o BEES é o lugar certo.

O QUE OFERECEMOS:
• Bônus por desempenho*
• Bônus de assiduidade*
• Plano de previdência privada
• Vale-refeição
• Escritório informal e dress code casual
• Dias de folga*
• Seguro saúde, odontológico e de vida
• Descontos em medicamentos
• Parceria com WellHub
• Subsídio para creche
• Descontos em produtos Ambev*
• Parceria com Clube Ben
• Bolsa de estudos*
• Garantia de materiais escolares
• Plataformas de idiomas e treinamentos
• Vale-transporte
*Sujeito a regras aplicáveis

Função (ex: DBA, Dev Full Stack, etc.)

Cidade/UF

Disponibilidade para Início (Dias)

Pretensão Salarial CLT (mensal)

Pretensão Salarial PJ (hora)

Atuação com Python

Atuação com PySpark

Atuação com Scala

Atuação com SQL

Atuação com ETL

Atuação com Databricks

Atuação com Modelo medallion (bronze, silver, gold)

Atuação com Modelagem dimensional

Atuação com CI/CD

Atuação com Cloud (AWS, Google Cloud, Azure)

Atuação com Airflow

Atuação com Snowflake

Atuação com BigQuery

Atuação com APIs (design, desenvolvimento e manutenção)

Atuação com Data Quality

Atuação com Engenharia de dados

Atuação com Depuração (debugging)

Atuação com Dashboards e insights

Atuação com Tech Lead

Atuação com Lead Data Engineer

Aumente sua renda trabalhando de casa!
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