Engenheiro de Dados AWS

Mercado de Ti; São Paulo; Híbrido; BRL 180 000 - 240 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Conquest One busca Engenheiro(a) de Dados AWS para atuar em projetos estratégicos envolvendo arquitetura moderna de dados, AWS e ambientes de alta complexidade no segmento de seguros.

Localização: híbrido (1x/semana no escritório em São Paulo – Morumbi). Requisitos incluem mais de 4 anos de experiência, Python, SQL, Spark, e domínio de AWS S3/Glue/Athena/Redshift; atuação com ETL/ELT, governança e observabilidade.

Qualificações

• Mais de 4 anos de experiência como Engenheiro(a) de Dados.
• Experiência prática em AWS e Data Lake.
• Python e SQL avançados; Spark em processamento distribuído.
• Modelagem de dados analítica e dimensional.
• Git, CI/CD e governança de dados.

Responsabilidades

• Projetar, desenvolver e evoluir soluções de dados na AWS.
• Construir pipelines ETL/ELT e data lake com governança.
• Garantir qualidade, observabilidade, segurança e rastreabilidade.
• Apoiar equipes consumidoras e stakeholders com dados.
• Documentar decisões técnicas e padrões de desenvolvimento.

Conhecimentos

Engenheiro de Dados

Python

SQL

Spark

Arquitetura de Dados

Data Lake

AWS

CI/CD

Ferramentas

AWS S3

AWS Glue

AWS Athena

AWS Lambda

AWS Redshift

IAM

Step Functions

Git

Descrição da oferta de emprego

# Engenheiro de Dados AWSConquest OneNa **Conquest One**, somos mais do que uma consultoria tecnológica: somos uma equipe movida pela paixão por inovação e pelo impacto positivo que geramos nos nossos clientes e colaboradores.| 16x eleita uma das melhores empresas para se trabalhar em tecnologia no Brasil (GPTW).Agora, estamos em busca de um(a) **Engenheiro(a) de Dados AWS** para atuar em projetos estratégicos envolvendo arquitetura moderna de dados, AWS e ambientes de alta complexidade no segmento de seguros!**Localização**: Híbrido (1x por semana no escritório em São Paulo - Morumbi)**Projeto por tempo indeterminado.****Responsabilidades*** Projetar, desenvolver e evoluir soluções de dados na plataforma AWS alinhadas aos princípios de arquitetura corporativa;* Implementar e manter pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados em ambiente Data Lake;* Desenvolver soluções utilizando AWS Glue, Lambda, Step Functions, S3, Athena, Redshift e demais serviços aderentes à arquitetura;* Garantir padrões de qualidade, observabilidade, segurança, governança e rastreabilidade dos dados;* Otimizar performance, custos e escalabilidade dos ambientes de dados;* Participar da definição e evolução de padrões, frameworks e boas práticas da plataforma;* Apoiar times consumidores e demais engenheiros na adoção da arquitetura e utilização dos dados;* Atuar junto às áreas de negócio para entendimento de requisitos e disponibilização eficiente das informações;* Realizar troubleshooting e análise de incidentes em ambiente produtivo;* Contribuir para a evolução contínua da plataforma por meio da avaliação e adoção de novas tecnologias AWS;* Documentar soluções técnicas, decisões arquiteturais e padrões de desenvolvimento;* Atuar como referência técnica para profissionais mais juniores;* Trabalhar com autonomia em ambiente dinâmico e com múltiplas prioridades.** | Requisitos Obrigatórios*** Mais de 4 anos de experiência como Engenheiro(a) de Dados;* Experiência prática em ambientes AWS;* Conhecimento sólido em Data Lake e arquiteturas modernas de dados;* Domínio de Python e SQL;* Experiência com processamento distribuído utilizando Spark;* Experiência com AWS S3, Glue, Athena, Lambda, Redshift e IAM;* Experiência com orquestração utilizando Step Functions;* Experiência na construção de pipelines ETL/ELT;* Conhecimento em modelagem de dados analítica e dimensional;* Conhecimento em particionamento, otimização e performance para grandes volumes de dados;* Vivência com Git, versionamento de código e práticas de CI/CD;* Experiência no monitoramento, diagnóstico e resolução de problemas em produção.** | Diferenciais*** Apache Iceberg e formatos modernos de armazenamento de dados;* Data Mesh;* Amazon DataZone ou ferramentas de Governança de Dados;* Terraform e/ou CloudFormation;* Arquiteturas orientadas a eventos;* Observabilidade e monitoramento de pipelines;* Certificações AWS;* Experiência em seguradoras, mercado financeiro ou ambientes altamente regulados.expand\\_moreO modelo informado é PJ. Benefícios e jornada estão no anúncio.Perfil alinhado a Dados / BI. Stack, senioridade e responsabilidades estão no anúncio.expand\\_more