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A CADMUS procura um engenheiro de dados para projetar, construir e otimizar pipelines ETL/ELT em SQL Server, Spark e NoSQL. O papel foca em governança, performance e qualidade de dados.
O profissional migrará rotinas de SQL Server para Spark (PySpark), desenvolverá scripts em Python e trabalhará com equipes de arquitetura, analistas e testers para garantir integridade dos dados, incluindo iniciativas de modernização na nuvem (GCP).
Responsabilidades:
Desenvolver, manter e otimizar processos ETL/ELT em diferentes plataformas (SQL Server, Spark, NoSQL).
Migrar rotinas e cargas de dados de SQL Server para Spark (PySpark).
Desenvolver scripts e automações em Python.
Modelar e estruturar dados conforme boas práticas de governança e performance.
Trabalhar em conjunto com arquitetos, analistas e testers para garantir a qualidade e integridade dos dados.
Apoiar iniciativas de migração e modernização de dados em ambientes cloud (GCP).