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Engenheiro de Dados

Central da Visão

São Paulo

Presencial

BRL 20.000 - 80.000

Tempo integral

Há 2 dias
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Resumo da oferta

Uma empresa de impacto social positivo, localizada em São Paulo, está em busca de um Cientista de Dados Sênior. O profissional será responsável pela construção e manutenção de pipelines de dados, modelagem, otimização e integração de dados, além de garantir a governança da informação. É necessário ter formação superior na área de tecnologia, conhecimento em BigQuery e Google Cloud, além de domínio em SQL e Python. A empresa oferece benefícios como vale transporte e plano de saúde sem coparticipação.

Serviços

Vale transporte
Vale Alimentação ou Refeição de R$ 30,00
Plano de Saúde sem Coparticipação
Seguro de vida
Descontos em empresas parceiras

Qualificações

  • Formação superior completa nas áreas indicadas.
  • Conhecimento prático em BigQuery e Google Cloud Platform.
  • Domínio em SQL e Python.
  • Experiência em arquitetura de dados e soluções em cloud.
  • Capacidade de atuar com autonomia e foco em exatidão.

Responsabilidades

  • Construir e manter pipelines de dados (ETL / ELT).
  • Modelar e armazenar dados (relacionais, não relacionais, data lakes e data warehouses).
  • Otimizar a performance de bases e pipelines.
  • Integrar dados de múltiplas fontes (sistemas internos, APIs, streaming).
  • Implementar processos de governança e segurança da informação (LGPD / GDPR).
  • Desenvolver automações para processamento de dados em tempo real e batch.

Conhecimentos

BigQuery
Google Cloud Platform
SQL
Python
Arquitetura de dados
Autonomia

Formação académica

Formação Superior Completa em Ciência da Computação, Engenharia de Computação, Sistemas de Informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Engenharia de Software, Estatística ou Matemática Aplicada
Descrição da oferta de emprego

Candidate-se rapidamente pelo email : vaga-310244@vagas.abler.in

Nível : Sênior

Cursos de

Ciência de Dados, Big Data, Engenharia de Dados, MBA Análise de Dados, Especialização em Análise de Dados

Escolaridade

Graduação - Big Data, Ciência de Dados, Engenharia de Dados, Especialização em Análise de Dados, MBA Análise de Dados - Completo

Tipo de contrato

CLT

Jornada de trabalho : 9h às 18h com 1 hora de almoço

Benefícios

Vale transporte, Vale Alimentação ou Refeição de R$ 30,00, Plano de Saúde sem Coparticipação , Seguro de vida, Descontos em empresas parceiras

Responsabilidades da posição
  • Construção e manutenção de pipelines de dados (ETL / ELT).
  • Modelagem e armazenamento de dados (relacionais, não relacionais, data lakes e data warehouses).
  • Otimização da performance de bases e pipelines.
  • Integração de dados provenientes de múltiplas fontes (sistemas internos, APIs, streaming).
  • Implementação de processos de governança e segurança da informação (LGPD / GDPR).
  • Desenvolvimento de automações para processamento de dados em tempo real e batch.
Requisitos obrigatórios para a posição
  • Formação Superior Completa (Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Engenharia de Software, Estatística ou Matemática Aplicada).
  • Conhecimento prático em BigQuery e Google Cloud Platform (GCP).
  • Domínio em SQL e Python.
  • Experiência com arquitetura de dados e soluções em cloud.
  • Capacidade de atuar com autonomia e foco em exatidão de resultados.
Entregas e resultados esperados para a posição

Capacidade de mobilização, articulação e prática de valores, habilidades e conhecimentos necessários para desempenhar de maneira eficiente as funções requeridas pela organização. Uma pessoa desenvolve competência profissional ao ser capaz de constituir e articular conhecimentos e habilidades na resolução de problemas.

Sobre a empresa

A Central da Visão é uma empresa de impacto social positivo que oferece cirurgias oftalmológicas a preços mais acessíveis em clínicas de qualidade.

Conheça mais sobre a Central da Visão : https : / / centraldavisao.com.br / quem-somos /

Entenda o modelo de negócios da CdV : https : / / www.youtube.com / watch?v=pwKi2TgyM7o

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