Engenheiro De Dados

buscojobs Brasil; Paraná; Presencial; BRL 180.000 - 250.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de referência na área de tecnologia está em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior. Esta posição requer experiência efetiva em Google Cloud Platform, liderança em projetos de dados, e habilidades em modelagem e integração de dados. O profissional atuará em um ambiente colaborativo, focado em promover a segurança e governança eficaz de dados, e será responsável por orientar e mentorar profissionais juniores, contribuindo assim para a formação de uma equipe forte e integrada.

Qualificações

• Experiência sólida na Google Cloud Platform (GCP).
• Familiaridade com integração de dados de várias fontes.
• Capacidade de liderança técnica e mentoria.

Responsabilidades

• Liderar iniciativas de ingestão, transformação e orquestração de dados.
• Promover boas práticas de arquitetura e segurança de dados.
• Colaborar com squads multidisciplinares e áreas de negócio.

Conhecimentos

BigQuery

Dataflow

SQL

Python

Apache Beam

Governança de dados

ETL

Data Lakehouse

Ferramentas

Terraform

CI/CD

Descrição da oferta de emprego

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior com sólida experiência na Google Cloud Platform (GCP) para liderar iniciativas de ingestão, transformação e orquestração de dados em ambientes na nuvem. Essa pessoa atuará em projetos de grande escala, promovendo boas práticas de arquitetura, segurança e governança de dados, e colaborando diretamente com squads multidisciplinares e áreas de negócio.

O que esperamos de você :

• Domínio do BigQuery, Dataflow, Pub / Sub, Cloud Storage, Cloud Composer e Dataproc.
• Experiência com modelagem de dados, pipelines ETL / ELT e arquitetura de dados em nuvem.
• Proficiência em SQL, Python e Apache Beam.
• Conhecimento em infraestrutura como código (IaC) com Terraform.
• Experiência com CI / CD para pipelines de dados.
• Práticas de segurança e governança de dados em GCP (IAM, políticas, lineage).
• Integração de dados com fontes como SAP, APIs, bases relacionais e NoSQL.
• Experiência com arquiteturas de Data Lakehouse, especialmente em ambientes multi-região.
• Familiaridade com Data Mesh, Zonas de dados (bronze, silver, gold) e boas práticas de versionamento de dados.
• Comunicação clara com stakeholders técnicos e não técnicos.
• Visão sistêmica e foco em entrega de valor para o negócio.
• Proatividade e autonomia na resolução de problemas.
• Colaboração e trabalho em equipe com times multidisciplinares.
• Mentalidade orientada a dados e melhoria contínua.
• Capacidade de liderança técnica e mentoria de profissionais mais juniores.

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Engenheiro Dados • arapongas, estado do paraná, br