Engenheiro Dados Sr

Stefanini Group; São Paulo; Presencial; BRL 120 000 - 180 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Vale alimentação

Vale refeição

Desconto em cursos

Academia Stefanini

Clube de vantagens

Resumo da oferta

A Stefanini Group no Brasil busca engenheiro(a) de dados para garantir a estabilidade de pipelines, a disponibilidade de dados e a manutenção de soluções de dados em projetos de IA.

Você trabalhará com cientistas de dados, engenheiros de ML e equipes de infraestrutura, adotando práticas de MLOps, ETL/ELT e governança de dados, com foco em escalabilidade, observabilidade e conformidade com LGPD.

Qualificações

• Experiência com pipelines de dados, ETL/ELT e modelagem de dados.
• Conhecimento de governança de dados e qualidade de dados.
• Experiência com processamento distribuído e plataformas de IA.

Responsabilidades

• Garantir a estabilidade e disponibilidade de pipelines de dados em projetos de IA.
• Atuar na manutenção corretiva, preventiva e evolutiva de soluções de dados.
• Identificar, analisar e corrigir falhas em pipelines de ingestão, transformação e processamento de dados.
• Otimizar processos de aquisição, transformação e armazenamento de dados.
• Garantir qualidade, integridade e confiabilidade das informações para modelos de IA.
• Desenvolver e manter ETL/ELT e pipelines de dados.

Conhecimentos

Pipelines de dados

ETL/ELT

Modelagem de dados

Integração de dados

Governança de dados

Big Data

Observabilidade

Ferramentas

Git

CI/CD

Azure DevOps

GitHub Actions

Descrição da oferta de emprego

Na Stefanini, acreditamos no poder da colaboração. Co-criamos soluções inovadoras em parceria com nossos clientes, combinando tecnologia de ponta, inteligência artificial e a criatividade humana. Estamos na vanguarda da resolução de problemas de negócios, proporcionando impacto real em escala global.

Ao se juntar à Stefanini, você se torna parte de uma jornada global de transformação. Estamos empenhados em criar impacto positivo não apenas nos negócios, mas também na vida de nossos colaboradores. Se você procura uma oportunidade de crescimento profissional em uma empresa que valoriza inovação, respeito, autonomia e parceria, você encontra aqui!

Junte-se a nós e seja parte da mudança!

Principais responsabilidades

• Garantir a estabilidade e disponibilidade dos pipelines de dados utilizados em projetos de IA;
• Atuar na manutenção corretiva, preventiva e evolutiva das soluções de dados;
• Identificar, analisar e corrigir falhas em pipelines de ingestão, transformação e processamento de dados;
• Otimizar processos de aquisição, transformação e armazenamento de dados;
• Garantir a qualidade, integridade e confiabilidade das informações utilizadas pelos modelos de IA;
• Desenvolver e manter processos de ETL/ELT e pipelines de dados;
• Trabalhar com processamento distribuído para grandes volumes de dados;
• Integrar pipelines de dados com plataformas e serviços de Inteligência Artificial;
• Apoiar práticas de MLOps, garantindo versionamento, automação e monitoramento dos ambientes;
• Implementar melhorias voltadas à escalabilidade, performance e observabilidade das soluções;
• Colaborar na definição de padrões arquitetônicos e boas práticas de engenharia de dados;
• Atuar em conformidade com políticas de segurança da informação e requisitos da LGPD;
• Trabalhar em conjunto com Cientistas de Dados, Engenheiros de Machine Learning e equipes de infraestrutura.

Conhecimentos obrigatórios

Engenharia de Dados

• Desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados
• Processos ETL e ELT
• Modelagem de dados
• Integração de dados
• Qualidade e governança de dados
• Processamento de grandes volumes de dados (Big Data)

Orquestração de Dados

Processamento Distribuído

• Serviços de dados em nuvem
• Integração entre pipelines de dados e modelos de IA
• Versionamento de código (Git)
• Integração Contínua (CI/CD)
• Observabilidade de pipelines
• Arquiteturas distribuídas
• Escalabilidade
• Alta disponibilidade
• Governança de Dados
• Segurança da Informação

Diferenciais

• Experiência com IA Generativa;
• Vivência em projetos de Machine Learning e Inteligência Artificial;
• Conhecimento em Azure DevOps ou GitHub Actions;
• Monitoramento e observabilidade de pipelines de dados;
• Certificações Microsoft Azure Data Engineer (DP-203) ou similares.

Vale Alimentação ou Vale Refeição;

Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas;

Academia Stefanini - plataforma com cursos online, gratuitos, atualizados e com certificado;

Clube de vantagens para consultas e exames;