ENGENHEIRO DADOS

Stefanini

Osasco

Presencial

BRL 180 000 - 300 000

Tempo integral

Há 7 dias
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Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Vale-refeição
Vale-alimentação
Plano de saúde
Academia Stefanini – cursos online com
Mentoring
Clube de vantagens
Convênio para pets

Resumo da oferta

Stefanini Brasil está buscando um Arquiteto de Dados sênior para liderar a definição de arquiteturas de dados, governança e soluções escaláveis em Azure com Databricks. A posição envolve mentoria de engenheiros e interação com times multidisciplinares.

O candidato ideal possui experiência em Data Lake/Lakehouse, modelagem de dados, pipelines batch e streaming, e conformidade com LGPD.

Qualificações

  • Experiência avançada em Engenharia e Arquitetura de Dados.
  • Domínio de Python.
  • SQL avançado e otimização de consultas.
  • Spark/PySpark em ambientes de grande escala.
  • Databricks avançado.
  • Azure Data Lake Storage e Azure Data Factory.
  • Delta Lake e Lakehouse Architecture.
  • Data Warehouse/Data Lake e modelagem de dados.
  • Processamento batch e streaming; Kafka ou equivalente.
  • CI/CD, IaC (Terraform) e observabilidade de pipelines.
  • Segurança, governança, LGPD e proteção de dados.
  • Desenho de soluções resilientes e alta disponibilidade.

Responsabilidades

  • Definir e evoluir arquiteturas de Engenharia de Dados.
  • Liderar soluções de ingestão, processamento, armazenamento e disponibilização de dados.
  • Definir padrões, frameworks, componentes reutilizáveis e boas práticas.
  • Atuar na arquitetura com Azure e Databricks.
  • Projetar Data Lake/Lakehouse para grandes volumes de dados.
  • Avaliar tecnologias, frameworks e estratégias de modernização.
  • Definir estratégias de performance, escalabilidade e disponibilidade.
  • Resolver problemas técnicos complexos e incidentes críticos.
  • Estabelecer observabilidade, qualidade, lineage e governança de dados.
  • Garantir aderência a requisitos de segurança e privacidade.
  • Dar suporte a arquitetos e lideranças em decisões técnicas.
  • Realizar assessment arquitetural e mentoria.

Conhecimentos

Python
SQL
Spark/PySpark
Databricks
Azure Data Lake Storage
Azure Data Factory
Delta Lake
Lakehouse Architecture
Data Warehouse
Data Lake
Modelagem de dados
Batch e Streaming
Governança de dados
LGPD
Observabilidade
Infraestrutura como Código
CI/CD
Segurança e privacidade

Ferramentas

Terraform
Kafka
APIs
Git
Azure

Descrição da oferta de emprego

Job description

Na Stefanini, acreditamos no poder da colaboração. Co-criamos soluções inovadoras em parceria com nossos clientes, combinando tecnologia de ponta, inteligência artificial e a criatividade humana. Estamos na vanguarda da resolução de problemas de negócios, proporcionando impacto real em escala global.

Ao se juntar à Stefanini, você se torna parte de uma jornada global de transformação. Estamos empenhados em criar impacto positivo não apenas nos negócios, mas também na vida de nossos colaboradores. Se você procura uma oportunidade de crescimento profissional em uma empresa que valoriza inovação, respeito, autonomia e parceria, você encontra aqui!

Junte-se a nós e seja parte da mudança!

Main responsibilities
  • Definir e evoluir arquiteturas de Engenharia de Dados;
  • Liderar tecnicamente soluções complexas de ingestão, processamento, armazenamento e disponibilização de dados;
  • Definir padrões, frameworks, componentes reutilizáveis e boas práticas;
  • Atuar na arquitetura de soluções utilizando Azure e Databricks;
  • Projetar soluções de Data Lake/Lakehouse para processamento de grandes volumes de dados;
  • Avaliar tecnologias, frameworks e estratégias de modernização;
  • Definir estratégias de performance, escalabilidade, resiliência e alta disponibilidade;
  • Atuar em problemas técnicos de alta complexidade e incidentes críticos;
  • Definir mecanismos de observabilidade, qualidade, lineage e governança de dados;
  • Garantir aderência aos requisitos de segurança, privacidade e proteção de dados;
  • Apoiar Arquitetos e lideranças na tomada de decisões técnicas;
  • Realizar assessment e revisão arquitetural das soluções;
  • Ser referência e mentor técnico para Engenheiros de Dados Pleno e Sênior;
  • Interagir com times multidisciplinares, fornecedores e stakeholders do banco;
  • Traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas escaláveis e sustentáveis
Requirements and skills
  • Experiência avançada em Engenharia e Arquitetura de Dados;
  • Domínio de Python;
  • SQL avançado e otimização de consultas;
  • Spark/PySpark em ambientes de grande escala;
  • Databricks avançado;
  • Azure Data Lake Storage;
  • Azure Data Factory;
  • Delta Lake;
  • Lakehouse Architecture;
  • Data Warehouse e Data Lake;
  • Modelagem de dados;
  • Processamento batch e streaming;
  • Kafka/Event Hubs ou tecnologias equivalentes;
  • APIs e padrões de integração;
  • CI/CD e automação;
  • Infraestrutura como Código (Terraform ou equivalente);
  • Observabilidade e monitoramento de pipelines;
  • Segurança, governança, catálogo e lineage de dados;
  • Conhecimentos de LGPD e proteção de dados;
  • Experiência em desenho de soluções resilientes e de alta disponibilidade.
Diferenciais
  • Unity Catalog;
  • Databricks Workflows;
  • Azure Synapse;
  • Microsoft Fabric;
  • Kubernetes;
  • Arquiteturas orientadas a eventos;
  • FinOps aplicado a plataformas de dados;
  • Certificações Microsoft Azure e/ou Databricks;
  • Experiência em ambientes bancários de grande escala e alta criticidade.
Competências comportamental
  • Liderança e influência técnica;
  • Capacidade de tomar decisões arquiteturais;
  • Visão sistêmica e pensamento estratégico;
  • Excelente capacidade analítica;
  • Comunicação executiva e técnica;
  • Capacidade de transitar entre negócio, arquitetura e engenharia;
  • Mentoria e desenvolvimento técnico do time;
  • Protagonismo, colaboração e orientação a resultados.
Additional information
  • Vale-alimentação ou vale-refeição;
  • Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas;
  • Academia Stefanini — plataforma com cursos on-line, gratuitos, atualizados e com certificado;
  • Mentoring;
  • Clube de vantagens para consultas e exames;
  • Assistência médica;
  • Assistência odontológica;
  • Clube de vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos;
  • Clube de viagens;
  • Convênio para pets.
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