Engenheiro(a) de Software Sênior

SuperSim; Brasil; Remote; BRL 180,000 - 280,000; Full time

Job summary

A SuperSim, a maior fintech de microcrédito no Brasil, busca Engenheiro(a) de Software Sênior para construir soluções que integrem IA generativa nos produtos. O objetivo é transformar o mercado de crédito online com acesso a empréstimos para as classes C e D.

Você projetará, implementará e colocará em produção sistemas baseados em LLM, com foco em desempenho, segurança e confiabilidade, trabalhando próximo do código e em alinhamento com Product e negócios.

Responsibilities

• Projetar, desenvolver e colocar em produção sistemas baseados em LLM.
• Construir soluções envolvendo RAG, agentes e sistemas multiagente.
• Fine-tuning e pipelines de avaliação de GenAI.
• Evoluir aplicações de GenAI de prova de conceito para uso real.
• Acompanhar e otimizar custo, latência, qualidade e confiabilidade.
• Criar mecanismos de avaliação com golden datasets e LLM-as-judge.
• Definir guardrails e mecanismos de segurança.
• Assumir ownership técnico de iniciativas críticas e avaliar trade-offs.
• Trabalhar com Produto e áreas de negócio para transformar problemas reais.
• Acompanhar resultados e usar dados para evolução das soluções.
• Atuar diretamente na implementação, com rotina técnica próxima do código.

Job description

A SuperSim, maior fintech de microcrédito no Brasil, busca um(a) Engenheiro(a) de Software Sênior para atuar na construção de soluções de software que integrem IA generativa nos produtos e no desenvolvimento de tecnologia da empresa. A missão é transformar o mercado de crédito online, oferecendo acesso a empréstimos para as classes C e D, historicamente pouco atendidas pelo sistema financeiro.

Responsabilidades

• Projetar, desenvolver e colocar em produção sistemas baseados em LLM.
• Construir soluções envolvendo RAG, agentes e sistemas multiagente, fine-tuning e pipelines de avaliação.
• Evoluir aplicações de GenAI de prova de conceito para soluções utilizadas por usuários reais.
• Acompanhar e otimizar custo, latência, qualidade e confiabilidade das aplicações.
• Criar mecanismos de avaliação sistemática dos sistemas, incluindo golden datasets e abordagens como LLM-as-judge.
• Definir guardrails e mecanismos que aumentem a segurança e previsibilidade das aplicações.
• Assumir ownership técnico sobre iniciativas críticas, tomando decisões e avaliando trade-offs de arquitetura.
• Trabalhar diretamente com Produto e áreas de negócio para transformar problemas reais em soluções de software.
• Acompanhar os resultados das soluções implementadas e utilizar dados para orientar sua evolução.
• A atuar diretamente na implementação das soluções, mantendo uma rotina técnica e próxima do código.