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Engenheiro a de machine learning sr

NetVagas

Brasil

Teletrabalho

BRL 60.000 - 120.000

Tempo integral

Há 30+ dias

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Resumo da oferta

Uma empresa inovadora está em busca de um(a) Engenheiro(a) de Machine Learning para se juntar a um time dinâmico e colaborativo. O profissional atuará em um ambiente remoto, transformando protótipos em soluções escaláveis e otimizando modelos para produção. Com um foco em Inteligência Artificial, o(a) candidato(a) ideal terá experiência em Machine Learning, Deep Learning e proficiência em Python. Além disso, a empresa oferece um pacote de benefícios flexíveis, permitindo que você escolha como investir seu dinheiro em alimentação, saúde e bem-estar. Se você é apaixonado(a) por tecnologia e deseja fazer a diferença, essa é a oportunidade perfeita para você.

Serviços

Vale-Refeição
Vale-Alimentação
Plano de Saúde
Plano Odontológico
Auxílio-creche
Terapia online
Wellhub
SESC

Qualificações

  • Experiência em prototipação e implementação de modelos de Machine Learning e Deep Learning.
  • Proficiência em Python e integração de APIs REST.

Responsabilidades

  • Levantar requisitos e propor soluções para projetos de Inteligência Artificial.
  • Avaliar e monitorar modelos de Machine Learning em produção.

Conhecimentos

Machine Learning
Deep Learning
Python
Processamento de Linguagem Natural (NLP)
Visão Computacional
Estatística
APIs REST
MLOps

Formação académica

Graduação em Ciência da Computação ou áreas relacionadas

Ferramentas

MLflow
Kubeflow
SageMaker
Grafana
Scikit-Learn
TensorFlow
PyTorch
Pandas
PySpark
AWS (S3, DynamoDB, EMR, SNS/SQS)

Descrição da oferta de emprego

Sobre a Olist

A Olist é o sistema operacional do varejo e a parceira número 1 do empreendedor brasileiro.

Oferecemos um universo de possibilidades para potencializar o crescimento de lojistas, com ferramentas conectadas que conversam com as necessidades reais de pequenas e médias empresas (PMEs).

Somos obcecados pelos nossos clientes, e essa paixão nos faz buscar entender continuamente suas dores para transformá-las em soluções que fortaleçam seus negócios e impulsionem suas vidas. Assim, entregamos um ecossistema para gestão do negócio, finanças, integrações, logística, inteligência competitiva de vendas e operações multicanal.

Tudo isso faz de nós um time de alta performance, com profissionais com senso de dono, com muita responsabilidade e proatividade para fazer acontecer.

COMO VOCÊ VAI APOIAR ESSA PARCERIA COM NOSSOS CLIENTES

Seu papel como Engenheiro(a) de Machine Learning será atuando em um time híbrido com cientistas de dados, engenheiros de dados e software como colegas diretos. Transformando protótipos em soluções escaláveis, otimizando modelos para produção e garantindo a integração eficiente dos mesmos em sistemas produtivos, colaborando com engenharia de dados para garantir pipelines robustos e com engenharia de software para assegurar a qualidade e confiabilidade das implementações.

Esta é uma vaga remota em regime CLT e a logística de trabalho é perfeita para quem mora em qualquer lugar do Brasil.

Suas responsabilidades como Engenheiro(a) de Machine Learning serão:
  • Levantar requisitos e propor soluções para projetos de Inteligência Artificial (IA);
  • Avaliar e monitorar modelos de Machine Learning e Deep Learning em produção;
  • Aplicar técnicas de processamento de dados estruturados e não estruturados, incluindo Processamento de Linguagem Natural (NLP) e Visão Computacional;
  • Desenvolver e manter pipelines de ML utilizando ferramentas de MLOps, como MLflow, Kubeflow e SageMaker;
  • Criar painéis de observabilidade para monitoramento de modelos utilizando ferramentas como Grafana;
  • Implementar e otimizar APIs REST para integração de modelos de ML.
O que buscamos:
  • Experiência comprovada em prototipação e implementação de modelos de Machine Learning e Deep Learning;
  • Proficiência em Python e habilidade para trabalhar com APIs REST e integração de modelos;
  • Conhecimento em ferramentas e frameworks como Kubeflow, Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch, Pandas, e PySpark;
  • Experiência com recursos de Cloud utilizados na função (Sagemaker, DynamoDB, EMR, S3, SNS/SQS, Secret Manager);
  • Conhecimento em git para versionamento de código e git flow para definição de workflows;
  • Sólido conhecimento em Estatística aplicada a modelos de Machine Learning;
  • Experiência na criação e utilização de plataformas de MLOps.
As seguintes habilidades não são obrigatórias, mas farão você brilhar ainda mais!
  • Experiência em recursos adicionais da cloud AWS, especialmente tecnologias como EKS, EC2, RDS e Step Functions;
  • Conhecimento em Big Data e aplicações práticas em ambientes de grande escala;
  • Familiaridade com frameworks e bibliotecas voltadas para LLMs, como Hugging Face;
  • Experiência prévia em Visão Computacional;
  • Experiência em criar e gerenciar modelos de NLP e Visão Computacional.
COMO SERÁ O PROCESSO?

Assim como na rotina do empreendedor brasileiro, no processo seletivo da Olist você também precisa passar por algumas etapas para alcançar o tão sonhado SIM. Você vai poder transformar a maneira de fazer comércio junto com a gente ao passar pelas seguintes etapas:

  • Inscrição;
  • Entrevista com time de Gente & Gestão;
  • Entrevista com pares do time;
  • Entrevista final com lideranças.

E pra que você possa se organizar, o nosso processo seletivo é remoto. Caso seja necessário alguma conversa presencial, vamos avisar com antecedência.

BENEFÍCIOS FLEXÍVEIS PARA VOCÊ ESCOLHER

Já imaginou decidir o quanto do seu benefício você vai gastar em alimentação, gasolina, farmácia e muitas outras categorias? Aqui, na Olist, isso é totalmente possível. Sabemos que cada pessoa tem gostos e necessidades diferentes, por isso oferecemos benefícios flexíveis. Com eles, você escolhe onde investir seu dinheiro! Conheça alguns deles:

  • Vale-Refeição e Vale-Alimentação (Cartão Caju);
  • Plano de Saúde e Plano Odontológico;
  • Wellhub;
  • Auxílio-creche;
  • SESC;
  • Terapia online.

Confira todos os benefícios incríveis da Olist.

E aí, nos vemos na próxima etapa?

Obtém a tua avaliação gratuita e confidencial do currículo.
ou arrasta um ficheiro em formato PDF, DOC, DOCX, ODT ou PAGES até 5 MB.

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