Engenheiro(a) de IA

NomadesDigitais; Brasil; Presencial; BRL 180 000 - 250 000; Tempo integral

Resumo da oferta

NomadesDigitais busca uma Engenheira de IA Sênior para atuar na construção e evolução da plataforma de suporte a agentes e LLMs no desenvolvimento de software. O desafio envolve combinar engenharia de software com IA aplicada em produção, indo além de prompts para estruturar harnesses, orquestração de agentes e gates de qualidade.

A posição inclui desenvolvimento de avaliações automatizadas, telemetria, gestão de custos e melhoria contínua da qualidade da frota de agentes, visando tornar o uso

Responsabilidades

• Projetar e evoluir harnesses para execução e controle de agentes de IA
• Estruturar padrões de orquestração, uso de ferramentas e contexto
• Criar e versionar prompts com critérios claros de qualidade
• Desenvolver testes de regressão para comportamentos baseados em LLM
• Construir avaliações automatizadas (evals) para medir a qualidade das saídas
• Implementar telemetria e acompanhamento de performance e custos
• Transformar critérios de qualidade em gates automatizados
• Estruturar ferramentas reutilizáveis para os times de engenharia
• Investigar falhas e comportamentos inesperados dos modelos
• Contribuir para a evolução contínua da qualidade da frota de agentes

Descrição da oferta de emprego

Estamos em busca de uma pessoa Engenheira de IA Sênior para atuar na construção e evolução da plataforma que sustenta o uso de agentes e LLMs no desenvolvimento de software. A posição exige uma combinação sólida entre engenharia de software e IA aplicada em produção. O desafio vai além da criação de prompts: envolve estruturar harnesses, orquestração de agentes, avaliações automatizadas, gates de qualidade, telemetria e mecanismos que tornem o uso de IA previsível, mensurável e escalável para todo o time.

Responsabilidades

• Projetar e evoluir harnesses para execução e controle de agentes de IA
• Estruturar padrões de orquestração, uso de ferramentas e contexto
• Criar e versionar prompts com critérios claros de qualidade
• Desenvolver testes de regressão para comportamentos baseados em LLM
• Construir avaliações automatizadas (evals) para medir a qualidade das saídas
• Implementar telemetria e acompanhamento de performance e custos
• Transformar critérios de qualidade em gates automatizados
• Estruturar ferramentas reutilizáveis para os times de engenharia
• Investigar falhas e comportamentos inesperados dos modelos
• Contribuir para a evolução contínua da qualidade da frota de agentes