Engenheiro(a) de Dados

EXA

Brasília

Hybrid

BRL 180,000 - 300,000

Full time

14 days+

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Benefits offered by this job

Assistência médica
Assistência odontológica
Auxílio creche
Day Off no mês de Aniversário
Vale Transporte ou Estacionamento
TelePsicologia e Nutrição Online
Massagem no escritório
Snacks no escritório

Job summary

A EXA, maior ecossistema de proteção digital no Brasil, busca um engenheiro de dados sênior para liderar a espinha dorsal de dados da empresa, com pipelines escaláveis, governança e modelos de dados.

Você irá mentorar a equipe, definir padrões de engenharia (CI/CD, IaC) e trabalhar com análise, ciência de dados e produto para transformar dados em inteligência de negócio, com foco em desempenho e confiabilidade.

Qualifications

  • Pelo menos 5 anos de experiência prática em engenharia de dados com portfólio de projetos complexos.
  • Domínio de Python e/ou Scala com princípios de código limpo.
  • SQL avançado e otimização de consultas em data warehouses distribuídos.
  • Experiência profunda com Spark e ecossistema Big Data (Flink/Hadoop).
  • Conhecimento de uma das nuvens: AWS/GCP/Azure (S3/Glue/BigQuery/Data Factory, etc).
  • Conhecimento de orquestração (Airflow/Ddagster/Prefect) e CI/CD.
  • Habilidade de comunicação clara para diferentes audiências.

Responsibilities

  • Liderar o design e implementação da arquitetura de dados em ambientes de nuvem.
  • Construir, otimizar e manter pipelines de dados (ETL/ELT) em batch e streaming.
  • Definir modelos de dados que funcionem como fonte única da verdade.
  • Estabelecer governança, qualidade e segurança dos dados.
  • Diagnosticar gargalos de performance e melhorar a entrega de informações.
  • Avaliar e adotar novas tecnologias para manter stack moderna.
  • Mentorar engenheiros e revisar código, promovendo melhores práticas.
  • Colaborar com áreas de negócio para soluções de dados com alto impacto.

Skills

Python
Scala
SQL
Big Data
Cloud platforms (AWS/GCP/Azure)
Orquestração de Workflows (Airflow Dag
Git & CI/CD
Comunicação efetiva

Tools

Spark
Flink
Hadoop
Docker
Kubernetes
Terraform

Job description

Sua missão

Sua missão será liderar a construção da espinha dorsal de dados da nossa empresa. Você será a força motriz por trás da criação de uma infraestrutura de dados escalável e de alta performance, capacitando nossas equipes de análise, ciência de dados e produto a transformar dados brutos em inteligência de negócio e decisões estratégicas. Esperamosque você não apenas construa pipelines, mas que estabeleça novos padrões de excelênciatécnica, mentore outros engenheiros e garanta que nossos ativos de dados sejam a basepara o crescimento e a inovação da companhia.

Responsabilidades
  • Liderança em Arquitetura: Liderar o design e a implementação da nossa arquiteturade dados em ambientes de nuvem (AWS, GCP ou Azure), tomando decisõestécnicas que garantirão a escalabilidade e a eficiência futuras.
  • Construção de Pipelines Críticos: Desenvolver, otimizar e ser o guardião depipelines de dados (ETL/ELT) robustos que processam grandes volumes de dadosde múltiplas fontes, tanto em batch quanto em tempo real (streaming).
  • Modelagem de Dados Estratégica: Definir e implementar modelos de dados quesirvam como a "única fonte da verdade", suportando diretamente as necessidadescríticas de análise, business intelligence e machine learning.
  • Garantia de Qualidade e Governança: Estabelecer e impor processos rigorosos eautomações para garantir a máxima qualidade, integridade, segurança e governançados dados da empresa.
  • Otimização de Performance: Diagnosticar e eliminar proativamente gargalos deperformance em todo o nosso ecossistema de dados, garantindo a entrega deinformações com baixa latência.
  • Inovação Tecnológica: Comandar a avaliação e a adoção de novas tecnologias,desafiando o status quo para manter nossa stack de dados moderna e competitiva.
  • Mentoria e Referência Técnica: Ser a referência técnica do time, definindo asmelhores práticas de engenharia de software (testes, CI/CD, IaC), realizando codereviews criteriosos e acelerando o desenvolvimento técnico de outros engenheiros.
  • Parceria de Negócio: Atuar como um parceiro estratégico para as áreas de negócio eoutras equipes de tecnologia, traduzindo desafios complexos em soluções de dadosfuncionais e de alto impacto.
Requisitos
  • Experiência Comprovada: Mínimo de 5 anos de experiência prática e relevante emengenharia de dados, com um portfólio de projetos de alta complexidade entreguescom sucesso.
  • Domínio de Programação: Proficiência absoluta em Python e/ou Scala, aplicandoprincípios de código limpo e eficiente.
  • SQL de Alta Performance: Maestria em SQL e na otimização de consultascomplexas em data warehouses e bancos de dados distribuídos.
  • Vivência em Big Data: Experiência profunda com o ecossistema de Big Data,especialmente com Spark e outras tecnologias como Flink ou Hadoop.
  • Especialista em Cloud: Expertise demonstrada em uma das principais plataformasde nuvem: AWS (S3, Glue, Redshift, EMR, Kinesis), Google Cloud Platform(BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub) ou Microsoft Azure (Data Factory, SynapseAnalytics, Databricks).
  • Orquestração de Workflows: Domínio de ferramentas de orquestração comoAirflow, Dagster ou Prefect para gerenciar pipelines complexos.
  • Princípios de Engenharia: Mentalidade sólida de engenharia de software, aplicandocontrole de versão (Git), CI/CD e testes automatizados como parte natural do seufluxo de trabalho.
  • Comunicação de Impacto: Habilidade de comunicar ideias técnicas complexas deforma clara e assertiva para audiências diversas, influenciando decisões.
Diferenciais
  • Experiência com a implementação de arquiteturas Data Lakehouse (Delta Lake,Iceberg, Hudi).
  • Conhecimento prático de infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation).
  • Vivência com containers e orquestração (Docker, Kubernetes).
  • Experiência na construção de soluções de streaming com Kafka ou Pulsar.
  • Familiaridade com a modelagem de dados para ferramentas de BI (Tableau, PowerBI, Looker).
  • Exposição a projetos de Machine Learning e conceitos de MLOps.
O que oferecemos
  • VR e VA | Descrição:
  • Assistência médica
  • Assistência odontológica
  • Auxílio creche
  • Day Off no mês de Aniversário
  • Vale Transporte ou Estacionamento
  • Campanha de Vacinação
  • TelePsicologia e Nutrição Online
  • Massagem no escritório para modelo híbrido
  • Emendas de Feriado
  • Acesso aos nosso produtos
  • Bateu aquela fome? Temos snacks no escritório

A Exa é o maior ecossistema de proteção digital do país, oferecendo segurança de forma integrada, descomplicada e acessível para os nossos clientes. Investimos continuamente em pesquisa e desenvolvimento, adotando tecnologias de ponta para aprimorar nossos produtos e soluções.

Fazemos parte do Grupo FS, que possui mais de 15 anos de história e constrói soluções digitais e de cibersegurança, transformando a forma como os brasileiros se conectam, se protegem e consomem tecnologia.

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