ENGENHEIRO(A) DE DADOS - SR

Magazine Luiza S/A; Limeira; Presencial; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em Limeira está em busca de um profissional com experiência em ETL, modelagem de dados e Cloud, preferencialmente GCP. O candidato ideal deve ter formação em Ciência da Computação ou Análise de Sistemas, ser proficiente em Python e SQL, e possuir conhecimento em Data Lakes e Data Warehouses. A vaga oferece benefícios como desconto em produtos e vale-alimentação, além de um ambiente que valoriza a diversidade e a inclusão.

Serviços

Desconto em Produtos

Vale-Alimentação

Qualificações

• Experiência com processos de ETL e governança de dados.
• Forte conhecimento em plataformas Cloud, preferencialmente GCP.
• Vivência na construção e implantação de Data Lakes e/ou Data Warehouses.

Responsabilidades

• Responsável pela extração e integração de diferentes fontes de dados.
• Desenvolver soluções escaláveis e seguras.
• Implantação de projetos de Business Intelligence e Analytics.

Conhecimentos

ETL e Pipelines

Modelagem de dados

Python

SQL avançado

Formação académica

Ciência/Engenharia da Computação

Análise de Sistemas

Ferramentas

GCP (Google Cloud Platform)

Descrição da oferta de emprego

Experiência com processos de ETL e gestão de dados (governança, data quality, etc); Proficiência em extrair e integrar diferentes fontes de conjuntos de dados estruturados semi-estruturados (ex: JSON, XML, etc), não estruturados (arquivos de log) e estruturados; Experiência com plataformas Cloud (preferencialmente GCP; Experiência com modelagem de dados e construção de soluções escaláveis e seguros; Vivência em projetos de implantação de BI/Analytics; Projeto, construção e implantação de Data Lakes e/ou Data warehouses;
Requisitos Superior completo: Ciência/Engenharia da Computação ou Análise de Sistemas; Perfil analítico Inglês intermediário

Requisitos

Formação: Superior Completo em Ciência/Engenharia da Computação ou Análise de Sistemas .

Big Data & Cloud: Experiência sólida com Plataformas Cloud, com forte preferência por GCP (Google Cloud Platform) .

Arquitetura de Dados (Data Lakes/DW): Vivência comprovada no projeto, construção e implantação de Data Lakes e/ou Data Warehouses .

ETL e Pipelines: Expertise em processos de ETL/ELT, garantindo governança de dados, data quality e o desenvolvimento de soluções escaláveis e seguras .

Integração de Dados: Proficiência em extrair e integrar diferentes fontes de dados, incluindo conjuntos estruturados, semi-estruturados (como JSON, XML) e não estruturados (arquivos de log) .

Modelagem: Experiência com modelagem de dados para dar suporte a análises e projetos de Business Intelligence .

Vivência em projetos de implantação de BI/Analytics .

Conhecimento de ferramentas e práticas de DataOps/MLOps.

Familiaridade com linguagens como Python e consultas SQL avançadas (essenciais para manipulação e transformação de grandes volumes de dados).

Inglês Intermediário para leitura de documentação técnica e comunicação .

• Desconto em Produtos
• Vale-Alimentação

Diversidade

Nossos valores nos unem e nossas diferenças nos potencializam como um grupo.

Mais do que igualdade, buscamos equidade: Aqui, temos espaço para sermos autênticos, independentemente de gênero, etnia, raça, orientação sexual, credo ou deficiência.

Confira nossos valores, e veja se você se enquadra:

Trabalhamos de forma colaborativa, com transparência, humildade e respeito. Temos energia positiva e comemoramos os resultados.

Fazemos mais com menos e pensamos na empresa como um todo.

Mão na massa

Fazemos acontecer e trabalhamos duro, sem medo de errar.

Simplicidade e inovação

Estamos em constante aprendizado, sempre exercendo autonomia com responsabilidade.

Cliente em 1º lugar

Colocamos o cliente no centro das decisões e temos paixão por servir.

Observações e/ou Benefícios Adicionais

Nós, do KaBuM, buscamos pessoas apaixonadas por tecnologia, obcecadas por agilidade, qualidade e excelência no atendimento. Todas as oportunidades são abertas para todas as pessoas, sem distinção de gênero, identidade de gênero, orientação sexual, raça, etnia, religião, idade e deficiência.