Engenheiro(a) de Dados | Snowflake, DBT e SAP S/4HANA

Pantheon Inc; Brasil; Presencial; BRL 180 000 - 260 000; Tempo integral

Resumo da oferta

Pantheon Inc. busca Engenheiro(a) de Dados para construir e evoluir soluções modernas em Dados & Analytics. Foco em Snowflake, modelagem de dados, pipelines e integração com sistemas empresariais.

Você atuará no design, desenvolvimento e entrega de produtos de dados, assegurando pipelines escaláveis, seguras e de alto desempenho, com governança efetiva e colaboração entre equipes multidisciplinares.

Qualificações

• Experiência com Snowflake Cloud Data Warehouse.
• Modelagem de dados, criação de esquemas e otimização de consultas SQL.
• Desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados com Snowflake.
• Conhecimento avançado em SQL para transformação e processamento de dados.
• Experiência com integração de dados via APIs e streaming.
• Vivência em ingestão, transformação e disponibilização de dados.

Responsabilidades

• Colaborar com Arquitetos de Soluções na implementação de Produtos de Dados alinhados à arquitetura corporativa.
• Desenvolver soluções de dados cobrindo ingestão, transformação, armazenamento, consumo, segurança e governança.
• Assumir responsabilidade técnica pelo desenvolvimento, testes e entrega das soluções.
• Construir pipelines de dados escaláveis, confiáveis e de alta performance.
• Projetar e desenvolver Produtos de Dados complexos e personalizados.
• Garantir a movimentação eficiente e confiável dos dados entre sistemas de origem e plataformas analíticas.
• Assegurar aderência aos padrões de arquitetura, segurança e governança de TI.
• Trabalhar com Infraestrutura, Segurança e Arquitetura para ambientes modernos de dados.
• Participar da definição e execução de testes funcionais e técnicos.
• Validar desempenho, confiabilidade e qualidade das soluções implementadas.
• Apoiar processos de implantação, automação e CI/CD.

Conhecimentos

Trabalho em equipe

Análise de dados

Resolução de problemas

Formação académica

Graduação em Ciência da Computação ou áreas correlatas

Ferramentas

Snowflake

SQL Avançado

DBT

Git

CI/CD

APIs & Integrações de Dados

Data Streaming

Arquiteturas Modernas de Dados

Descrição da oferta de emprego

Arquiteturas Modernas de Dados

Sobre a Oportunidade

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar na construção e evolução de soluções modernas dentro do ecossistema de Dados & Analytics. Este profissional será responsável por projetar, desenvolver e otimizar produtos de dados de ponta a ponta, garantindo a movimentação eficiente, segura e escalável das informações entre sistemas corporativos e plataformas analíticas. Buscamos alguém com forte experiência em Snowflake, modelagem de dados, pipelines de dados e integração com sistemas empresariais, capaz de atuar em ambientes colaborativos e orientados à inovação.

Principais Responsabilidades

Engenharia de Dados

• Colaborar com Arquitetos de Soluções na implementação de Produtos de Dados alinhados à arquitetura corporativa.
• Desenvolver soluções de dados abrangendo ingestão, transformação, armazenamento, consumo, segurança e governança.
• Assumir responsabilidade técnica pelo desenvolvimento, testes e entrega das soluções.
• Construir pipelines de dados escaláveis, confiáveis e de alta performance.

Desenvolvimento de Soluções End-to-End

• Projetar e desenvolver Produtos de Dados complexos e personalizados.
• Garantir a movimentação eficiente e confiável dos dados entre sistemas de origem e plataformas analíticas.
• Assegurar aderência aos padrões de arquitetura, segurança e governança de TI.
• Trabalhar em conjunto com equipes de Infraestrutura, Segurança e Arquitetura para habilitar e sustentar ambientes modernos de dados.

Testes, Qualidade e Implantação

• Participar da definição e execução de testes funcionais e técnicos.
• Validar desempenho, confiabilidade e qualidade das soluções implementadas.
• Apoiar processos de implantação, automação e integração contínua (CI/CD).

Requisitos Obrigatórios

Engenharia e Arquitetura de Dados

• Experiência sólida com Snowflake Cloud Data Warehouse.
• Proficiência em modelagem de dados, criação de esquemas e otimização de consultas SQL.
• Experiência no desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados utilizando Snowflake.
• Conhecimento avançado em SQL para transformação e processamento de dados.
• Experiência com integração de dados via APIs e streaming.
• Vivência na implementação de processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados.

Ferramentas e Tecnologias

• Snowflake
• SQL Avançado
• DBT (Data Build Tool)
• Git
• CI/CD
• APIs e Integrações de Dados
• Data Streaming
• Arquiteturas Modernas de Dados

Arquitetura Moderna de Dados

• Conhecimento dos princípios de Data Mesh.
• Experiência em ambientes orientados a Produtos de Dados.
• Capacidade de projetar soluções escaláveis, governadas e alinhadas às necessidades do negócio.

Diferenciais

• SAP S/4HANA (S4)
• Integrações com sistemas ERP corporativos
• Arquiteturas orientadas a eventos
• Ambientes Multi-Cloud
• Governança de Dados
• DataOps
• Analytics Engineering

Conhecimento de Negócio

• Financeiro
• Operações
• Gestão de Ativos
• Supply Chain
• Controladoria

Qualificações

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
• Experiência comprovada em Engenharia de Dados e plataformas analíticas modernas.
• Capacidade de atuar em equipes multidisciplinares e ambientes colaborativos.
• Perfil analítico, orientado à resolução de problemas e melhoria contínua.

O Profissional que Buscamos

Você terá destaque nesta posição se:

• Possui forte experiência em Snowflake e SQL Avançado
• Tem vivência na construção de pipelines de dados escaláveis e de alta performance
• Entende conceitos modernos de arquitetura de dados, como Data Mesh
• Consegue traduzir necessidades de negócio em soluções analíticas robustas
• Tem experiência com integração entre sistemas corporativos e plataformas de dados
• Possui visão de produto e orientação para geração de valor através dos dados
• Gosta de atuar em projetos complexos, com grande volume de dados e impacto estratégico para o negócio