ENGENHEIRO(A) DE DADOS SÊNIOR – AZURE

Aline Silva; São Paulo; Híbrido; BRL 120 000 - 180 000; Tempo integral

Resumo da oferta

Aline Silva procura Engenheiro de Dados para atuar em projetos de Indústria 4.0, manufatura e distribuição em regime híbrido. Requisito obrigatório inclui Azure, Python, SQL avançado, Data Factory e pipelines de dados.

O papel envolve coordenação com áreas técnicas e de negócio, com atuação em ambientes ágeis e entrega de soluções em nuvem. A vaga admite experiência com dados de chão de fábrica, MES/ERP/SCADA como diferencial e inclui 3x semanas presenciais, início imediato e contrato de 4 meses

Qualificações

• Experiência com Azure e engenharia de dados é indispensável.
• Experiência com pipelines de ingestão e transformação de dados.
• Proficiente em Python, SQL avançado (DDL e DML) e Azure Data Factory.
• Conhecimento de Azure Databricks e PySpark é desejável.
• Experiência com Azure Storage/Data Lake Gen2 e DevOps (Git, Repos, Pull Requests) e CI/CD.
• Ambientes ágeis e boa comunicação com áreas de Negócio, Ciência de Dados e Engenharia.

Responsabilidades

• Atuar em projetos de Indústria 4.0, manufatura e distribuição.
• Contribuir com pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados.
• Colaborar com equipes de Negócio, Ciência de Dados e Engenharia.
• Aplicar metodologias ágeis durante o ciclo de entrega.

Conhecimentos

Azure

Python

SQL

Azure Data Factory

Azure Databricks

PySpark

Azure Storage

Data Lake Gen2

Azure DevOps

Git

CI/CD

Ingestão de dados

Metodologias ágeis

Autonomia / comunicação

Ferramentas

Kubernetes

Azure Functions

Descrição da oferta de emprego

Localidade: São Paulo/SP ou Curitiba/PR Modelo: Híbrido – 3x por semana presencial Início: Imediato Duração: 4 meses iniciais, com possibilidade de extensão Atuação em projetos voltados para Indústria 4.0, manufatura e distribuição.

Requisitos obrigatórios:

• Experiência com Azure;
• Python;
• SQL avançado – DDL e DML;
• Azure Data Factory;
• Azure Databricks + PySpark;
• Azure Storage / Data Lake Gen2;
• Azure DevOps, Git, Repos, Branches, Pull Requests e CI/CD;
• Experiência com pipelines de ingestão e transformação de dados;
• Experiência em metodologias ágeis;
• Autonomia e boa comunicação com áreas de Negócio, Ciência de Dados e Engenharia.

DIFERENCIAL DE ALTO PESO:

• Experiência com dados operacionais de chão de fábrica;
• Integração com MES, ERP ou SCADA.

Outros diferenciais:

• Inglês técnico;
• Kubernetes no Azure (ACI, AKS, Azure Container Apps);
• APIs em Python com Kubernetes e/ou Azure Functions;
• CI/CD com Azure DevOps Pipelines.

Atenção: para a vaga de Engenheiro de Dados, experiência real com Azure e engenharia de dados é indispensável. Experiência com MES, ERP, SCADA ou dados de chão de fábrica será fortemente considerada.