Engenheiro(a) de Dados (Sênior)

Solutis Tecnologias Ltda.; Brasil; Teletrabalho; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa inovadora em tecnologia, Solutis Tecnologias Ltda., está em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar em projetos de grande escala. O profissional será responsável pela implementação de soluções de big data, assegurando a qualidade e governança dos dados. Oferecemos um ambiente flexível e criativo, com oportunidades de crescimento e aprendizado contínuo.

Serviços

Ambiente descontraído e criativo

Horário flexível

Possibilidade de trabalho home office

Qualificações

• Experiência em implementação e otimização de soluções de processamento distribuído de dados.
• Domínio de Python e SQL para consulta e manipulação de dados.
• Experiência com projetos de qualidade de dados é um diferencial.

Responsabilidades

• Projetar, implementar e manter pipelines de dados escaláveis e eficientes.
• Garantir a qualidade, integridade e governança dos dados.
• Integrar diferentes fontes de dados, incluindo dados estruturados e semiestruturados.

Conhecimentos

Python

SQL

Spark (PySpark, Scala)

Airflow

Ferramentas

AWS EMR

AWS Glue

PowerBI

AWS Athena

Descrição da oferta de emprego

Descrição da função

Atua na concepção, desenvolvimento e manutenção de ambientes que suportam inteligência de negócios e processos analíticos ao longo do ciclo de vida da engenharia de dados, garantindo alta disponibilidade, eficiência e escalabilidade de soluções transacionais e analíticas.

Descrição da função

Atua na concepção, desenvolvimento e manutenção de ambientes que suportam inteligência de negócios e processos analíticos ao longo do ciclo de vida da engenharia de dados, garantindo alta disponibilidade, eficiência e escalabilidade de soluções transacionais e analíticas.

Responsabilidades

Projetar, implementar e manter pipelines de dados escaláveis, resilientes e eficientes.

Garantir a ingestão, integração, processamento e armazenamento de grandes volumes de dados, promovendo performance e confiabilidade.

Assegurar a qualidade, integridade e governança dos dados ao longo do ciclo de vida da informação, definindo e aplicando boas práticas de engenharia de dados e big data.

Competências Iniciais /Requisitos

Implementação e otimização de soluções de processamento distribuído de dados com Spark (PySpark, Scala).

Definição, implementação e manutenção de pipelines de dados robustos e escaláveis (ETL/ELT), em cenários de big data, com a stack de dados da AWS (especialmente EMR e Glue).

Orquestração de pipelines de dados com Airflow.

Domínio de Python e SQL para consulta e manipulação de dados.

Diferenciais

• Experiência com projetos envolvendo ingestão e processamento de dados Near Real-Time (NRT).
• Experiência com projetos de data quality.
  
  

Atividades e desafios

Implementar e otimizar soluções de big data baseadas em processamento distribuído.

Definir e implementar soluções de data quality, provendo informações consolidadas sobre a saúde dos dados.

Atuar na integração de diferentes fontes de dados, incluindo dados estruturados e semiestruturados.

Implementar e monitorar boas práticas de engenharia de dados, garantindo disponibilidade, performance e governança das soluções de dados.

Tecnologias

ETL e Catálogo: AWS Glue

Processamento distribuído de dados: Apache Spark, PySpark, Scala e AWS EMR.

Linguagens: Python e SQL

Orquestração de pipelines: Airflow

Visualização: PowerBI e AWS Athena

About The Company

A Solutis é Digital!

Somos apaixonados por tecnologia e esse valor está presente em nossas ações e proposta de trabalho. Ambiente descontraído e criativo, horário flexível, possibilidade de trabalho home office, eventos e programas internos com games... Isso faz parte do nosso dia-a-dia.

Engajamento, busca intensa por conhecimento, empatia e criatividade são a nossa receita para cultivar e colher, sempre, o melhor resultado tecnológico.

Essa é a Solutis, flexível, acolhedora, inquieta, amante da tecnologia e de tudo que ela nos proporciona de mais incrível.

Venha fazer parte do nosso time!

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