Engenheiro(a) de Dados (On-premise) - Remoto

Somosmesha; Brasil; Teletrabalho; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Somos uma empresa em crescimento que busca um Engenheiro(a) de Dados para liderar a criação e manutenção de Data Warehouses on-premise em um ambiente remoto. O candidato ideal terá sólida experiência em engenharia de dados e será responsável por projetar, implementar e gerenciar soluções que suportem necessidades analíticas. Oferecemos um ambiente colaborativo, com benefícios como incentivo educacional e um dia de folga no aniversário.

Serviços

Day-off e vale compras no aniversário

Incentivo Educacional

Mesha Fitness

Cultura colaborativa e de gestão horizontal

Qualificações

• Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados com foco em Data Warehouses on-premise.
• Domínio em PySpark e Apache Spark para processamento distribuído de dados.
• Familiaridade com soluções de armazenamento distribuído como MinIO.

Responsabilidades

• Projetar e implementar arquiteturas de Data Warehouse on-premise.
• Desenvolver e otimizar pipelines de dados ETL/ELT.
• Garantir a integridade e segurança dos dados.

Conhecimentos

ETL

Data Warehouse

SQL

Python

PySpark

Formação académica

Formação em Ciência da Computação

Ferramentas

Apache Spark

SQL Server

Descrição da oferta de emprego

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BENEFICIOS:

Com mais de 12 anos no mercado, a MESHA Tecnologia se destaca em sua essência por carregar valores que prezam principalmente pela diversidade, valorização do lado humano e meritocracia, construindo assim um relação familiar entre os colaboradores, trabalhando com alocação presencial e remota de Squads e alocação de profissionais na área de TI.

• Estamos à procura de um Engenheiro de Dados experiente para liderar a criação e manutenção de Data Warehouses (DW) on-premise. O candidato ideal terá uma sólida experiência em engenharia de dados e será responsável por projetar, implementar e gerenciar soluções de Data Warehouse que suportem as necessidades analíticas e de negócios da empresa, garantindo alta disponibilidade e desempenho dos sistemas.
  
  
  

Responsabilidades e atribuições

• Projetar e implementar arquiteturas de Data Warehouse on-premise, com foco em escalabilidade, performance e segurança.
• Desenvolver e otimizar pipelines de dados para extração, transformação e carga (ETL/ELT), utilizando ferramentas como Airflow e Apache Spark (PySpark).
• Integrar, tratar e disponibilizar dados estruturados e semiestruturados de diferentes fontes, com uso de armazenamento como MinIO.
• Garantir a integridade, disponibilidade e segurança dos dados em conformidade com as políticas da empresa.
• Atuar em conjunto com stakeholders para traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas eficazes.
• Monitorar e ajustar o desempenho de sistemas de dados, identificando gargalos e propondo melhorias contínuas.
• Criar e manter documentação técnica sobre arquitetura, pipelines, integrações e boas práticas.
• Implementar políticas de governança, qualidade e conformidade de dados.
• Colaborar com as equipes de desenvolvimento e analytics para garantir que o DW suporte às demandas de relatórios e análises avançadas.
  
  
  

Requisitos e qualificações

• Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados com foco em Data Warehouses on-premise.
• Proficiência em ferramentas e bancos como SQL Server, Oracle, Teradata, ou similares.
• Domínio em PySpark e Apache Spark para processamento distribuído de dados.
• Experiência com ferramentas de ETL como SSIS, Informatica, Airflow, ou equivalentes.
• Conhecimento sólido em modelagem de dados, design de esquemas (estrela/floco de neve) e práticas de performance tuning.
• Vivência com práticas de segurança, backup e recuperação de dados.
• Domínio em linguagens como SQL, Python.
• Familiaridade com soluções de armazenamento distribuído como MinIO.
• Formação em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
  
  
  

Informações adicionais

BENEFICIOS:

• Day-off e vale compras no aniversário;
• Incentivo Educacional;
• Mesha Fitness;
• Cultura colaborativa, de gestão horizontal e incentivo à troca de feedbacks.
• Dinamismo e abertura para troca de ideias e experiências.
• Remuneração compatível com a nível mercado.
  
  
  

MODELO REMOTO

• [Job ID: 16700]

Seniority level

• Seniority level

  Not Applicable

Employment type

• Employment type

  Full-time

Job function

• Job function

  Other

• Industries

  IT Services and IT Consulting

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