Engenheiro(a) de Dados (On-premise) - Remoto

Mesha Tecnologia; Brasil; Teletrabalho; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Mesha Tecnologia está buscando um Engenheiro de Dados experiente para liderar a criação e manutenção de Data Warehouses. O profissional ideal deverá ter sólida experiência em engenharia de dados, projetar, implementar e gerenciar soluções que garantam alta disponibilidade e desempenho. Este papel envolve trabalhar com stakeholders para alinhar soluções técnicas às necessidades analíticas e empresariais.

Serviços

Day-off e vale compras no aniversário

Incentivo Educacional

Mesha Fitness

Cultura colaborativa

Remuneração compatível com o mercado

Qualificações

• Experiência sólida em Data Warehouses on-premise.
• Competente em SQL, Python e ferramentas de ETL.
• Familiaridade com MinIO e práticas de segurança de dados.

Responsabilidades

• Projetar e implementar arquitecturas de Data Warehouse com foco em escalabilidade.
• Desenvolver e otimizar pipelines de dados utilizando Airflow e Apache Spark.
• Garantir a integridade e segurança dos dados conforme políticas da empresa.

Conhecimentos

SQL

Python

Segurança

Backup

Recuperação

Modelagem de dados

ETL

Desenvolvimento de pipelines

Data Warehouses on-premise

Apache Spark

Formação académica

Ciência da Computação

Engenharia de Dados

Sistemas de Informação

Ferramentas

SQL Server

Oracle

Teradata

Airflow

Informatica

PySpark

MinIO

Descrição da oferta de emprego

Job description

Com mais de 12 anos no mercado, a MESHA Tecnologia se destaca em sua essência por carregar valores que prezam principalmente pela diversidade, valorização do lado humano e meritocracia, construindo assim um relação familiar entre os colaboradores, trabalhando com alocação presencial e remota de Squads e alocação de profissionais na área de TI.

• Estamos à procura de um Engenheiro de Dados experiente para liderar a criação e manutenção de Data Warehouses (DW) on-premise. O candidato ideal terá uma sólida experiência em engenharia de dados e será responsável por projetar, implementar e gerenciar soluções de Data Warehouse que suportem as necessidades analíticas e de negócios da empresa, garantindo alta disponibilidade e desempenho dos sistemas.

Main responsibilities

• Projetar e implementar arquiteturas de Data Warehouse on-premise, com foco em escalabilidade, performance e segurança.
• Desenvolver e otimizar pipelines de dados para extração, transformação e carga (ETL/ELT), utilizando ferramentas como Airflow e Apache Spark (PySpark).
• Integrar, tratar e disponibilizar dados estruturados e semiestruturados de diferentes fontes, com uso de armazenamento como MinIO.
• Garantir a integridade, disponibilidade e segurança dos dados em conformidade com as políticas da empresa.
• Atuar em conjunto com stakeholders para traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas eficazes.
• Monitorar e ajustar o desempenho de sistemas de dados, identificando gargalos e propondo melhorias contínuas.
• Criar e manter documentação técnica sobre arquitetura, pipelines, integrações e boas práticas.
• Implementar políticas de governança, qualidade e conformidade de dados.
• Colaborar com as equipes de desenvolvimento e analytics para garantir que o DW suporte às demandas de relatórios e análises avançadas.

Requirements and skills

• Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados com foco em Data Warehouses on-premise.
• Proficiência em ferramentas e bancos como SQL Server, Oracle, Teradata, ou similares.
• Domínio em PySpark e Apache Spark para processamento distribuído de dados.
• Experiência com ferramentas de ETL como SSIS, Informatica, Airflow, ou equivalentes.
• Conhecimento sólido em modelagem de dados, design de esquemas (estrela/floco de neve) e práticas de performance tuning.
• Vivência com práticas de segurança, backup e recuperação de dados.
• Domínio em linguagens como SQL, Python.
• Familiaridade com soluções de armazenamento distribuído como MinIO.
• Formação em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.

Additional information

BENEFICIOS:

• Day-off e vale compras no aniversário;
• Incentivo Educacional;
• Mesha Fitness;
• Cultura colaborativa, de gestão horizontal e incentivo à troca de feedbacks.
• Dinamismo e abertura para troca de ideias e experiências.
• Remuneração compatível com a nível mercado.

MODELO REMOTO

• [Job ID: 16700]