Engenheiro(a) de Dados Jr/Pl

Ibrowse; São Paulo; Híbrido; BRL 167 000 - 312 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A TDWA, empresa do Grupo Synoro, procura Engenheiro de Dados com experiência em PySpark, Databricks e AWS para desenvolver e evoluir pipelines de dados de alto desempenho.

Atuará em squads multidisciplinares, colaborando com analistas e cientistas de dados. Local: São Paulo, modelo PJ, 3 dias presenciais e 2 dias de home office.

Qualificações

• Experiência sólida com PySpark para construir pipelines performáticos e escaláveis.
• Vivência com Databricks e serviços AWS (S3, Glue, EMR, MWAA).
• SQL avançado e boas práticas de modelagem de dados.

Responsabilidades

• Desenvolver e evoluir pipelines de dados escaláveis em projetos de engenharia.
• Criar soluções de ingestão, transformação e carga de dados.
• Participar ativamente do desenvolvimento de produtos de dados em squads multidisciplinares.
• Colaborar com analistas, cientistas de dados e engenheiros de software.

Conhecimentos

PySpark

Databricks

AWS

SQL

Ferramentas

Airflow

Git

Descrição da oferta de emprego

Sobre a TDWA

TDW é a empresa do Grupo Synoro especializada em soluções de dados, engenharia analítica e inteligência de negócios. Atuamos com grandes empresas em projetos estratégicos, utilizando tecnologias modernas como Databricks, PySpark e cloud computing, sempre com foco em performance, governança e valor de negócio.

Sobre a Vaga

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados com experiência em PySpark e ambientes Databricks e AWS, para atuar no desenvolvimento e evolução de pipelines performáticos e sustentação de produtos de dados.

Responsabilidades

• Desenvolver e evoluir pipelines de dados escaláveis em projetos de engenharia;
• Criar soluções de ingestão, transformação e carga de dados;
• Participar ativamente do desenvolvimento de produtos de dados em squads multidisciplinares;
• Colaborar com analistas, cientistas de dados e engenheiros de software.

Requisitos Técnicos

• Sólida experiência com PySpark para construção de pipelines performáticos;
• Vivência com Databricks e serviços da AWS (S3, Glue, EMR, MWAA);
• SQL avançado e boas práticas de modelagem de dados.

Diferenciais Técnicos

• Experiência com versionamento de código (Git) e deploy de pipelines;
• Conhecimento de metodologias ágeis;
• Prática com Airflow para orquestração de processos.

Informações da Vaga

• Local de Trabalho: São Paulo - Próximo ao metrô Praça da Árvore ou Hospital São Paulo.
• Modelo de Contratação: PJ.
• Jornada: 3 dias presenciais no escritório e 2 dia de home office, 8 horas diárias.

Se você busca desafios técnicos com dados, quer trabalhar com tecnologias modernas e contribuir em projetos relevantes de engenharia de dados, essa vaga é pra você!