Engenheiro(a) de Dados e BI (Power BI)

Ernst & Young Advisory Services Sdn Bhd

Rio de Janeiro

Presencial

BRL 180 000 - 300 000

Tempo integral

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Resumo da oferta

A EY está buscando um Engenheiro de Dados com experiência em Power BI para atuar no Brasil, contribuindo com pipelines de dados, ETL e visualização. O candidato ideal terá formação em áreas técnicas, conhecimentos em PySpark, Spark e Hadoop, além de habilidades em BI e inglês técnico.

Você fará parte de um time global, trabalhando com tecnologias de ponta para transformar dados em insights no setor financeiro.

Qualificações

  • Formação em Informática, Matemática, Estatística, Economia, Administração, Engenharias ou áreas correlatas.
  • Proficiência em Python para ETL e scripts.
  • Conhecimento de SQL para manipulação de bancos de dados.
  • Habilidade em PySpark para manipulação de dados.
  • Experiência com PowerBI ou outras ferramentas de visualização de dados.
  • Conhecimento de Apache Spark para processamento de dados em larga escala.
  • Conhecimento de Hadoop para armazenamento/processamento de dados.
  • Habilidade em GitHub para colaboração em projetos.
  • Business Intelligence (obrigatório).
  • Inglês técnico básico.
  • Certificações em Cloud Computing (diferencial).
  • Conhecimento em Databricks (diferencial).
  • Familiaridade com ferramentas de DevOps (diferencial).
  • Inteligência Artificial Generativa (diferencial).

Responsabilidades

  • Desenvolver pipelines de ETL com Python e PySpark.
  • Processar dados em larga escala com Apache Spark.
  • Gerenciar dados no Hadoop.
  • Escrever consultas em Hive.
  • Implementar buscas com ElasticSearch.
  • Colaborar usando GitHub.
  • Monitorar desempenho e resolver problemas.
  • Documentar processos e melhores práticas.

Conhecimentos

Python
PySpark
SQL
PowerBI
Apache Spark
Hadoop
GitHub
Business Intelligence
Inglês técnico
Cloud Computing certificações
Databricks
DevOps
Inteligência Artificial Generativa

Formação académica

Engenharia/CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO ou áreas correlatas

Ferramentas

Hadoop
GitHub
Databricks
PowerBI

Descrição da oferta de emprego

Outras localidades: Em qualquer lugar do País


Remuneração: Pacote a ser detalhado


Data da abertura da vaga: 27 de ago. de 2026


Descrição da oportunidade

ID da requisição: 1738926


Pessoa Engenheira de Dados + Power BI (Brasil)


Na EY, estamos comprometidos em moldar seu futuro com confiança.


Nós ajudaremos você a ter sucesso em um ambiente globalmente conectado, repleto de equipes diversas, e a levar sua carreira para onde você desejar.


Venha para EY e ajude-nos a construir um mundo de negócios melhor.


Sobre a oportunidade:


Em Financial Services (FSO), estamos construindo um mundo de negócios melhor apoiando as necessidades e desafios dos nossos clientes do segmento financeiro (Mercado de Capitais, Bancos, Seguros e Gestão de Ativos) através de uma única área/linha de serviço que une nossas diferentes especialidades para atender este setor de forma abrangente e customizada. #FSOEY


Você assumirá as seguintes responsabilidades:


Você será responsável por desenvolver pipelines de ETL com Python e PySpark, processar dados em larga escala com Apache Spark, gerenciar dados no Hadoop, escrever consultas em Hive, implementar buscas com ElasticSearch, colaborar usando GitHub, monitorar desempenho e resolver problemas, além de documentar processos e melhores práticas. Seu papel será fundamental para impulsionar a transformação digital e a inovação no setor financeiro, utilizando tecnologias de ponta para gerar valor e eficiência nos projetos.


Requisitos e habilidades que buscamos:



  • Formação nas áreas de Informática, Matemática, Estatística, Economia, Administração, Engenharias e áreas correlatas

  • Proficiência em Python para scripts, manipulação de dados e soluções de ETL

  • Conhecimento em SQL para manipulação e consulta de bancos de dados

  • Habilidade em usar PySpark para manipulação de dados

  • Experiência com PowerBI ou outras ferramentas de Data Visualization

  • Conhecimento em Apache Spark para processamento de dados em larga escala

  • Conhecimento sobre Hadoop para armazenamento e processamento de dados

  • Habilidade em usar GitHub para colaboração em projetos

  • Business Intelligence (obrigatório)

  • Inglês básico (técnico)

  • Certificações Cloud Computing (diferencial)

  • Conhecimento em Databricks (diferencial)

  • Familiaridade com ferramentas de DevOps (diferencial)

  • Inteligência Artificial Generativa (diferencial)


O que oferecemos:


Na EY, você se desenvolve com habilidades voltadas para o futuro e se abastece de experiências de classe mundial. Nós capacitaremos você em um ambiente flexível e potencializaremos seus talentos extraordinários em uma cultura diversa e inclusiva, com equipes globalmente conectadas.


Pelo 4º ano consecutivo, a EY está na lista do Great Place to Work como uma das melhores empresa para se trabalhar, com destaque para as categorias de diversidade. Você poderá fazer parte de nossos programas e grupos que, juntos a inúmeras iniciativas internas, apoiam nossa constante busca pela equidade.


Saiba mais sobre como é trabalhar na EY:


#EngenhariaDeDados #DataEngineer #BigData #ETL #Python #Spark #Hadoop #PowerBI #DataVisualization #FSOEY #TechEY #EYCarreiras +TechFSO


EY refere-se à organização global e pode se referir a uma ou mais das firmas-membro da Ernst & Young Global Limited, cada uma das quais é uma entidade jurídica separada. A Ernst & Young Global Limited, empresa britânica limitada por garantia, não presta serviços aos clientes.

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